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[期刊] 物流技术
[作者]
白寅 谢勇 陈方宇 陈昕
针对单区仓库,将偏离度的概念引入拣货路径优化方法中,提出了一种基于偏离度的路径优化方法,该方法通过基于偏离度的判断规则可更好地选择穿越拣货通道的时机,分析和仿真结果显示,基于偏离度的路径优化方法相比S形启发式方法表现出更好的优化效果,可以提高仓库的作业效率。
关键词：
仓库管理 拣货作业 偏离度 路径优化
[期刊] 物流技术
[作者]
周艳
拣货作业是仓储管理中一个必不可少的环节,该环节的效率如何、差错率高低直接影响仓储管理运行效率。传统的拣货方法都没有系统地对每种货物在仓库中的位置进行描述,没有建立仓库入口与所拣货物之间的路径几何关系,只是机械地或者主观地根据所拣货物位
[期刊] 物流技术
[作者]
唐淑华 刘高平 王遵义
针对目前电商仓库拣货方式的发展,对机器人拣货路径进行研究与优化。首先实现仓库地图的模拟,得到JAVA语言可识别的描述文件。其次通过JAVA语言实现对描述文件的信息提取与运用,并结合最邻近算法及迪杰斯特拉算法融合进行计算。然后通过JAVA语言与MySQL数据库结合进行避障算法的设计,得到可运行的方案。最后运用MATLAB得到模拟避障结果。测试结果表明,该设计可明显提高路径规划效率,避免道路堵塞等意外发生。
关键词：
机器人 拣货 路径规划 迪杰斯特拉算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李建斌 周玮 陈峰
当前国内B2C电子商务仓库多为人至物的拣货模式,拣货作业成为其核心作业之一,占据仓库大量时间成本和资金成本,拣货路径优化成为企业亟需解决的问题。本文基于TSP对拣货路径进行建模,利用蚁群算法、模拟退火算法和禁忌搜索对该NP-hard问题进行求解,并同当前企业普遍采用的S型启发式策略进行对比,拣货时间节约13.35%。进一步得出当拣货品数量较少时应采用模拟退火算法求解,而当拣货品数量较大时采用蚁群算法仅进行一次迭代,则可以实现短时间得到相对较优的解。所得结果已应用于某大型电子商务企业,效果明显。
[期刊] 物流技术
[作者]
王磊 徐跃明 安裕强 叶晓 潘楠
针对人工拣货效率低以及拣选通道堵塞的问题，根据某物流企业的仓库布局特点，综合考虑仓库物理限制、拣货人员及辅助工具能力约束等实际约束，构建了涉及多货物种类、多订单和多服务台的包含订单分配和拣货路径优化在内的双层优化模型，并采用改进的乌鸦搜索算法和鲸鱼优化算法求解双层优化模型。同时针对拣货过程中可能出现的路径冲突情况，提出相应的调整策略，以达到避免员工在拣货过程中出现堵塞、影响通行的目的。以真实工业企业仓库拣货作业环境为背景建立相应模型并求解，结果验证了方法的优越性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王征 张睿珊 卢遥
移动货架仓库货架由机器人移动至拣货台，以便拣货员从中拣取订单所需物品。这些货架可以运回任何可用的存储位置，从而提高了仓库的整体灵活性和效率。由于该类仓库在拣货任务执行中，每个位置在不同时段内可存储不同的货架，如何根据拣货任务和位置存储要求，以最小化拣货完工时间为目标，是解决这一难题的关键。为此，对货架重新定位和货架排序进行了联合决策，建立了混合整数规划模型。针对该问题具有NP-hard特性的难点，设计了一种基于逻辑的Benders分解精确求解算法。数值实验表明，与通用求解器Gurobi直接求解模型相比，所提出的算法可缩短93.32%的求解时间；与货架位置固定的方式相比，所提出的联合优化方法可减少23%的拣货完工时间。
[期刊] 工业工程
[作者]
胡小建 袁丁
为了推动鱼骨型仓库在实际场景下的应用，针对鱼骨型仓库布局下的拣货路径优化问题，构建待拣货点距离计算模型和以有载重、容积限制的多车拣货距离最短为总目标的拣选路径优化模型。考虑遗传算法(GA)全局搜索能力强、粒子群算法(GAPSO)收敛速度快以及蚁群算法(ACO)较强的局部寻优能力，提出一种解决拣选路径优化模型的混合算法(GA-PSO-ACO)。通过不同订单规模的仿真实验，得出该混合算法在适应度值、迭代次数、收敛速度等方面均优于GA算法和GAPSO算法，且在订单规模较大时，平均适应度值约降低8%，有效缩短了总拣选距离，验证了混合算法在解决鱼骨型仓库布局下的拣货路径问题的先进性和有效性，为解决此类仓库内部的拣货路径问题提供新的解决方法和思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
房殿军 彭一凡
以含有多条横向巷道的仓库为对象，以行走总距离最短为目标，对其拣选作业路径问题进行了研究，在对该问题进行了数学描述的基础上，通过设定拣选点在去程或回程上的分布规则以及相邻巷道拣选点的作业顺序，开发和实现了一种新的基于组合式规则的启发式算法。同时，分析了不同的拣选巷道长度、拣选巷道数量、拣选点数及横向巷道数量对拣选作业行走总距离的影响。实验结果表明，横向巷道能够明显优化拣选距离，但其数量不宜超过４条。
关键词：
仓库 拣选作业 路径优化 多横向巷道
[期刊] 物流技术
[作者]
李珍萍 于洋涛 李文玉
在综合考虑货品间的相关性、货品的需求频率以及单位货品质量的前提下,建立了以拣选作业能量消耗最小为目标的货位优化问题数学模型。根据该模型分配货位,既能使相关性较高的货品聚集摆放,又能让需求频率高、单位货品质量大的货品尽可能存放在靠近出口的位置。为了求解模型,设计了一种基于贪婪算法的快速求解方法。数值试验表明,该模型及算法优化货位可以有效减少仓储能耗,降低拣选作业成本,提升货品的出库效率。
[期刊] 物流技术
[作者]
梁川
介绍了物流仓库选址问题及其分类以及物流仓库选址常用的方法,最后以层次分析法为例,详细介绍了其在物流仓库选址中的具体运用及其对仓库选址决策的影响。
关键词：
物流仓库 选址 优化方法 层次分析法
[期刊] 物流技术
[作者]
毕丽丽
着重介绍了ＥＩＱ分析方法及ＥＱ／ＩＱ／ＥＮ／ＩＫ不同分析曲线对仓库平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等的影响，为仓库布局规划设计及管理提供了科学的依据。
[期刊] 职业技术教育
[作者]
胡蓉 易晓冬 覃兵
高职院校技能竞赛长期以来只是作为省级以上技能大赛的附庸存在，并未得到应有的重视。为解决这一问题，通过对高职院校技能竞赛的概念进行梳理，明确其应有之义，分析高职院校技能竞赛存在的偏离现象，包括竞赛目的功利化、育人功能缺失、校园资源重叠浪费。在此基础上，提出高职院校技能竞赛的优化路径在于使其真正回归校园，即高职院校技能竞赛应做到全员参与，奠定育人价值的立足点、以赛促教，构建＂教证赛＂一体化的竞赛内容、课内课外结合，实现竞赛平台多元化。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
罗耀波 孙延明 廖鹏
选址-路径问题(location routing problems,LRP)是集成物流网络研究中的难题,也是任何一个大型物流配送企业必须面对的管理决策问题。本文在仓库容量约束和车辆容量约束的基础上,结合送取货一体化的配送模式和客户服务时间要求,建立了带退货和软时间窗的多仓库选址-路径(MDLRP)数学模型。针对MDLRP问题求解的复杂性,引入局部搜索算法和重组策略,设计了自适应混合遗传算法,对模型进行整体求解。最后进行数值实验,表明本文提出的模型和改进算法具有实用性和优越性,可为选址和车辆运输决策提供重要参考依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
王铁铮 胡亚楠 潘焜 喻晓
自动化仓库的货位优化是提高仓库效率的重要途经之一。本文针对电力仓库货位优化问题,采用基于多智能体强化学习的方法,提升优化效果。首先分析DDPG算法和MADDPG等算法的不足;然后在此基础上提出改进算法ECS-MADDPG及其模型。在该算法中,同时考虑当前时间点的即时奖励和未来奖励因素;最后利用电力物资的历史出入库数据,应用强化学习算法训练货位优化模型。研究表明,与MADDPG、DDPG等算法相比,ECSMADDPG拥有较高的稳定性和回报值。
关键词：
电力仓库 货位优化 多智能体强化学习
[期刊] 物流技术
[作者]
马向国 刘旭 赵香玉
基于自动化立体仓库存货作业和取货作业的不同要求与原则，分别建立了自动化立体仓库存货作业与取货作业的货位分配优化模型。利用遗传算法分别对建立的存货货位优化模型和取货货位优化模型进行算法设计，选取具有代表性的某医药自动化立体仓库收集实际数据，利用MATLAB软件，对建立的模型进行实例仿真验证。
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