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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
杨勇攀
"十二五"国民经济与社会发展规划期即将到来,对于经济运行情况的分析、研究以及统筹安排是各级政府部门、科研院所及组织所极其关注的。本文在分析了最小二乘回归、主成分回归、岭回归以及偏最小二乘回归等方法的适用条件和优缺点基础上,认为偏最小二乘回归分析(PLS)不仅能有效解决变量间的多重相关性问题,并且适合在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模。然后,在证实了攀枝花市三次产业投资于产业产出之间存在严重的多重相关性基础上,对其关系进行了偏最小二乘分析,发现在攀枝花市对第一、第二产业的投资几乎不能带来地区生产总值
关键词：
多重相关性 产业投入 生产总值 投资效果
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭基联 张恒喜 刘晓东
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析。结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。
[期刊] 技术经济
[作者]
董梅生
利用1985—2006年关于中国农业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对中国农业投入和产出的关系进行了研究。研究发现:我国农业产出主要受家庭经营费用支出、国家财政支农支出和化肥投入量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业从业人员数越多,农业产出反而越小。提出如下建议:增加国家财政支农支出,以提高农村机械化水平和加强农业基础设施建设;改革农村土地流转模式,以促进农村剩余劳动力转移,进而提高农业生产效率。
关键词：
农业投入 农业产出 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建生 汪灵枝 周优军
本文利用奇异谱分析和均生函数方法,对原始序列重构延拓作为自变量,原始序列作为因变量,建立偏最小二乘回归预测模型,并与主成分最小二乘回归预测模型比较分析。实例结果表明,该方法具有预测精度高、稳定好的特点。
关键词：
奇异谱 均生函数 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 易丹辉
文章通过真实数据,对基于分位回归的最小二乘(PLS)算法进行应用研究。一方面保留原PLS无独立性假定、无数据分布要求、兼顾变量间关系、数值计算结果客观等性质,另一方面利用分位回归不要求样本同质性、不受离群点影响等优势,完成应用研究。结果表明,基于分位回归的PLS算法避免样本异质性和数据离群点带来的困扰,不拘泥于展示数据信息的平均水平,详实展示不同分位数下数据全貌,更好地揭示变量间关系规律。
关键词：
分位回归 PLS 二阶因子模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏来 刘海涛 付祎
准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐伟 刘广应
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
蔡凯 向章敏 周淑平 耿召良 葛永辉 张婕
采用多元统计分析方法,对贵州2010和2011年124个烤烟样品中的8种生物碱进行偏最小二乘回归分析。结果表明:假木贼碱、二烯烟碱、新烟草碱及可替宁对烟碱含量的影响最大;通过偏最小二乘回归方程对烟碱含量进行预测,训练集119个样本的预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于17.04%,其中有109个样本小于10.00%;用检测集5个样本进一步对方程进行验证,其预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于6.72%。
关键词：
烤烟 生物碱 偏最小二乘回归分析 贵州
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
沈丽 仇冬芳
从企业公民行为建设的自利性、他利性及公利性中选取10个指标进行测度,采用偏最小二乘回归法,以江苏省内161家上市公司为样本研究企业公民行为对盈利能力的影响。结果表明:企业公民行为在整体上呈现对盈利能力的促进作用;在公利性的体现上企业公民行为中对市场的贡献依然能促进盈利能力,但对社会的贡献却表现为对盈利能力的"弱负效应"。
关键词：
企业公民行为 盈利能力 偏最小二乘法
[期刊] 金融与经济
[作者]
胡文涛 张理 汪季雪 李宵宵
实际汇率的影响因素问题一直都是国内外学者研究的重点,然而由于经济问题的复杂性,目前对这一问题的研究尚显不足。本文把人民币实际汇率作为分析对象,考察影响人民币实际汇率的具有代表性的16个因素,建立偏最小二乘回归模型并运用辅助分析手段对这些影响因素进行实证校验,从而对人民币实际汇率的影响因素问题进行一次专门性、系统性的梳理。研究表明,影响人民币实际汇率的前六大因素依次为劳动生产率、投资与储蓄差额、对外债务余额、外汇储备、净出口及政府支出占GDP比重,相对购买力平价的影响力度最弱。最后,提出缓解人民币实际汇率升
[期刊] 上海经济研究
[作者]
高广阔 王永冲 郝丛玲
本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鄢祖容
运用偏最小二乘回归模型及其辅助分析手段对商业银行盈利能力影响因素进行一次深入、细致、系统的梳理。研究表明，影响商业银行盈利能力的前六大因素依次为净息差、资产质量、成本收入比、风险承受能力、金融创新及存贷比，而银行资产规模对盈利能力的贡献度最低。为提升商业银行盈利能力，必须强化金融创新能力、防控商业银行风险、完善金融监管体制。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
马明德 马学娟
偏最小二乘回归分析方法具有主成分分析、典型相关分析和线性回归分析等方法的特点,因此其能够较好地解决变量间存在的多重共线性问题。宁夏是我国西北地区重要的农业省区之一,农业在其国民经济中占有重要地位。文章以宁夏回族自治区为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了宁夏农业经济增长影响因子的偏最小二乘回归模型。通过对所得模型检验,模型对X和Y的解释能力较强,分别为0.977和0.999,t1/u1平面图表明,所计算的t1、u1能够充分地解释变量集与因变量集的信息,自变量集与因变量集之间存在明显的线性关系,并且拟合优度R2=0.983 1,回归模型精度较高,可靠性较强。研究结果表明,所选取的各项指标...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
杨武 王玉树
以上海市嘉定区为例, 首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析 3种方法进行建模分析, 然后应用偏最小二乘回归方法, 对该区域土地利用结构变化建立数学模型, 并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结。结果表明: 偏最小二乘回归模型的整体性较强, 结论较为合理, 回归系数易于解释, 提供的系统信息也更丰富。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许凤华 李述山 张英
偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。
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