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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张飞 岳立柱 王国辉
尽管PROMETHEE是当前最受欢迎的多准则决策方法之一,但在实践应用过程中,模型的应用范围与质量依然受制于指标权重问题。一些常用的赋权方法,不仅没有解决不确定权重问题,反而增加了决策风险。在偏序集相关定理的基础上,给出权重的定性信息即权重次序,由流出矩阵、流入矩阵和净流矩阵等定义,得到了PROMETHEE的偏序集表达形式。当流入和流出之和为常数时,证明了模型存在对偶性质。根据对偶性质,简化了PROMETHEE方法的分析步骤,删减模型冗余信息。应用偏序集表示的PROMETHEE,突破了模型没有具体权重便无法应用的思维定势,解决了模型赋权困难,增强了模型的鲁棒性,拓展了模型处理数据类型的范围。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
刘媛媛 逯宇铎 木仁
[目的]通过设定精饲料数量、劳动力等5个投入指标和主产品产量、净利润等2个产出指标,分别对我国各省大规模、中规模、小规模和散养四类养殖规模下的奶牛养殖效率及偏序关系进行测算,总结传统奶源带区域奶牛养殖效率发展特点,帮助无效率地区确定学习对象以实现效率优化改进。[方法]运用DEA-CCR模型测算2009—2019年中国四类奶牛养殖规模下各省区生产效率,利用基于偏序集理论的CCR模型测算相同养殖规模下各省区的偏序关系,并形成偏序关系图。[结果]2009年以来我国奶牛养殖以发展大、中规模为主,到2019年两种规模有效率养殖省区占比均超过32%,且中规模养殖地区在高效养殖的稳定性方面表现更好。传统奶源带区域中,大城市郊区已无小规模和散养形式,其大、中规模养殖的效率在各区域中都表现优异;东北和内蒙古地区的小规模养殖和散养效率最高;地处中原的山西省、西北的新疆和甘肃以及南方的广西等地都是养殖效率表现突出的省区。[结论]因奶源带区域内部各省区发展的同质性较低,无效率省区在提高投入-产出效率方面须更多地进行跨区域经验学习,具体优秀示范养殖省区有:大规模养殖下的新疆、甘肃、河北、北京、山西、湖北等;中规模养殖下的黑龙江、山西、天津、北京、吉林等;小规模养殖下的黑龙江、湖南;以及散养方式下的新疆、吉林、湖南、山西等。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
岳立柱 李良琼
在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵宏燕 赵越
文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题,提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先,将属性按优先程度大小排序,构建含有权重次序的加权欧氏距离公式;其次,进行线性关系转换,并用矩阵形式表示,在列的累加基础上比较大小、迭代归类;最后,援引iris数据集进行检验。结果表明,该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响,验证了改进后算法的有效性和准确性。
关键词:
偏序集 K-means聚类 变权
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元
针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭倩云 冯向前 张华荣
针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法。在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程。通过实例验证了该方法的合理性和可行性。
关键词:
多属性决策 犹豫模糊语言术语集 可能度
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈亮 刘欣慧 李春友
商业银行财务绩效进行多指标评价,面临指标权重精确赋值的难题。文章以15家具有代表性的商业银行为样本,建立商业银行财务绩效评价指标体系,运用偏序集方法进行评价,获得2016年商业银行财务绩效排名和HASSE图。结果表明,采用偏序集财务绩效评价方法,避免了多指标评价权重精确赋值难题,不仅获得样本银行财务绩效排名,还可以通过获得的HASSE图直观展示样本银行财务绩效的层级及银行之间的竞争格局。
关键词:
财务绩效 偏序集评价方法 HASSE图
[期刊] 财会通讯
[作者]
王磊
环境会计信息是反映上市企业环境行为和环境工作及其财务影响的信息,对其进行披露有利于公司吸引资金,增强对资本市场的信心,同时也成为政府决策与投资者资金投资倾向的前提。然而,上市企业环境会计信息披露有效性易受国家政策、政府监管、企业经营等诸多内外部因素的共同影响。因此,构建环境会计信息披露质量评价指标体系,进而对上市企业环境会计信息披露质量展开评价显得尤为必要。本文结合偏序集评价方法对样本企业环境信息披露质量进行评价,结果表明上市企业环境会计信息披露质量依然存在参差不齐现象,并且披露质量高的企业呈现集中于中东部、资产规模大、盈利能力较优等特征,披露质量偏低的公司则与之相反,并从国家与公司两个层面提出了完善上市企业环境信息披露的相关措施。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘文昊 黎建强
在供应链环境下,战略采购的出现给供应商群体的优化设计提出了一些新问题,并且多准则决策理论(MCDM)在供应商选择中并没有得到充分运用;本文结合战略采购的特点,选择指标着重体现供应商的合作性和长期性,选择方法上结合了层次分析法(AHP)和偏好顺序结构评估法(PROMETHEE),并进行了算例分析;旨在对战略采购中的供应商选择进行合理、客观的判断。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赖文哲 邵良杉
准确评价煤矿瓦斯爆炸风险是预防与控制瓦斯爆炸事故的重要前提。基于偏序集理论,提出瓦斯爆炸风险的博弈论偏序集评价模型。依据分级准则划分风险安全等级,对影响瓦斯爆炸风险因素进行综合分析,最终选取通风设施设备、瓦斯涌出量、风量供需比、安全教育与培训等14项指标(记为y_(1)-y_(14))构成模型的指标集合并进行博弈论优化。运用该模型对20个矿井样本(记为A1-A20)进行风险等级评价,结果表明:模型评价结果较为准确。偏序集模型中的各指标权重w经博弈论法优化后均处于平衡状态保证了偏序关系的转化,充分发挥出偏序集评价模型中若指标权重次序固定评价结果稳健这一特性。为煤矿瓦斯爆炸风险的评价提供了一种新思路。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈亮 刘欣慧 李春友
为了提高商业银行财务绩效水平,满足利益相关者信息需求,从收益和风险以及发展的角度构建"盈利性"、"安全性"、"流动性"和"社会性"四个维度的商业银行财务绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对15家样本商业银行2017年财务绩效进行评价。财务绩效排名和HASSE图的结果表明:处于较高层级的样本商业银行财务绩效较好,其盈利性、安全性、流动性较优,并具备较强的发展能力;处于较低层级的样本商业银行财务绩效较差,其盈利性、安全性、流动性较弱,发展能力较弱;重要性程度靠前的"盈利性"和"安全性"评价维度,不是导致商业银行绩效排名和分层的主要影响因素,商业银行要提升财务绩效,应该更加重视"流动性"和"社会性"维度。同时,采用偏序集评价方法,克服了评价指标精确赋权问题,获得的HASSE图直观展示样本商业银行财务绩效排名稳定性和整体市场竞争格局,具备其他评价方法无法比拟的优势。
关键词:
财务绩效 偏序集评价方法 HASSE图
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张学龙
运用工序分析方法对GL公司核心产品的加工平面布局和生产流程进行优化和再设计,分析加工车间布局的现状图,构建其优化图,优化设计生产流程。提出通过调整工序顺序、优化平面布局、加强作业人员规范操作培训等措施,来消除制造过程中的信息阻塞,使得工序总数减少了7个,搬运的距离缩减了74.9m,作业人员减少了5人,停滞的时间减少了138min,日产能提升108件。实践结果表明:在企业产品制造流程优化过程中,工序分析方法是消除信息阻塞、降低库存、产能提升、实施精益制造的一个有效工具。
关键词:
生产流程 工序分析 工序流程图 流程优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨弦 骆丹 吴江宁
海量评论数据导致了信息过载,基于消费者的偏好对评论进行个性化排序尤为必要。本文考虑消费者多维偏好,即产品特征偏好、评论情感偏好和评论浏览数量偏好,提出了评论排序的消费者偏好满意度量化方法,将排序问题转化为最大化满意度的优化问题,鉴于问题的复杂度无法精确求解,提出了一个基于改进贪婪算法的近似求解算法。采用美团网酒店的评论数据进行实验,结果显示本文提出的算法与其他相关算法相比有效性显著提高,且具有较高的敏感度。研究结果对消费者提高决策效率,以及电商平台获取消费者偏好、改进评论系统,有着重要的现实指导意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
冯媛君 曾庆成 李厚源 杨忠振
针对集装箱码头提箱作业过程中,由于外集卡的提箱顺序与目标箱在堆场的堆存位置不匹配导致大量翻箱这一难题,以码头的作业成本和外集卡的延误成本之和最小为目标,建立堆场翻箱与外集卡提箱顺序同步优化模型,优化外集卡的提箱顺序、龙门吊的任务分配以及翻箱方案。设计基于动态规划的启发式算法求解模型,并利用算例对模型与算法的有效性进行了验证。结果表明:与目前码头普遍采用的提箱方式相比,通过调整外集卡提箱顺序并同时优化翻箱方案以及龙门吊的任务分配可以降低堆场翻箱率,减少龙门吊的移动成本,从而节省提箱作业的总成本。
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