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[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 金勇进
文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果。蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3时,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好。
关键词：
倾向得分 匹配 加权调整 非概率
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展
文章针对具有嵌套结构数据的网络候选者数据库,提出基于倾向得分多层模型的非概率抽样推断方法:根据网络候选者数据库的调查样本和参考样本,构建多层回归模型对倾向得分进行估计,并将倾向得分估计的逆作为网络候选者数据库调查样本的调整权数来估计总体。结果显示,基于倾向得分多层回归模型的总体估计效果较好,比基于倾向得分Logistic模型的总体估计的偏差更小,效率更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘展 郑俊博 刘洋 潘莹丽
大数据下的样本大多为非概率样本,其入样概率未知，同时可能面临着协变量较多甚至是高维的情况，那么如何对这种情况下的非概率样本进行推断值得探索。针对该问题，文章考虑到Model-X Knockoffs的降维特点，提出采用Model-X Knockoffs筛选出重要变量，建立Logistic倾向得分模型来估计非概率样本的入样概率或倾向得分，对总体进行推断，从而提高估计的精度，同时可控制变量选择的错误发现率与功效。模拟与实证研究结果表明：基于Model-X Knockoffs的Logistic倾向得分模型的总体均值估计相比一般的Logistic倾向得分模型和广义线性回归模型的总体均值估计，偏差更小、效率更高、估计效果更好，并且能很好地控制错误发现率的水平，功效值也接近1。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
卢海阳 KANDILOV T.Ivan
身份融合是理解农民工经济行为的重要概念。基于2013年浙江省的农民工调研数据,本研究探讨了身份融合对农民工就业的影响。为了解决可能存在的自选择问题,采用倾向得分匹配法进行实证分析。结果表明:身份融合对农民工的劳动参与有显著影响,身份融合对农民工自我雇佣和工作强度的影响并不显著;身份融合对农民工就业的影响存在明显的代际差异、性别差异以及户籍地差异。本研究获得的政策启示在于:促进农民工的城市融入有利于稳定他们的就业预期,实现劳动供给的可持续发展,对中国经济的发展具有重要作用。
关键词：
就业 身份融合 倾向得分匹配 农民工
[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘金东 丁小平
文章基于河南、山西等省劳动力市场微观调查数据运用倾向得分匹配方法(PSM)对多种收入歧视的存在性进行了定性分析,并衡量了收入水平的平均歧视效应。三种匹配方式下的估计结果显示:我国劳动者收入不存在明显的民族和地缘歧视性差异,而性别、相貌和户籍歧视性差异显著存在,三种歧视带来的月平均收入差异在200~450元不等。
关键词：
收入歧视 倾向得分匹配 平均歧视效应
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
黄丽丽 綦建红
本文基于１９９８～２００７年中国工业企业的微观数据，采用倾向得分匹配的方法，研究了出口对企业生产率的动态影响，并探讨不同类型的出口企业获取生产率溢出的对比情况。结果发现，中国企业各年度的出口均能不同程度地提高企业的生产率，不仅对生产率的增长速度具有一定的正面影响，而且能够显著改变出口企业的生产率变动轨迹。其中，企业第一年初始出口对生产率的提升效果最大，之后呈逐年降低态势。在此基础上的分组研究则进一步发现，初始出口企业和持续出口企业的出口均能显著促进生产率的提高，而企业退出出口市场则会导致生产率下降；私营企业、国有企业和外资企业均能通过出口显著地提高生产率，其中私营企业和国有企业的生产率提高幅度．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕小康
倾向值匹配处理非随机数据以消除其选择偏差的数据处理方法,在通过Logistic回归等方法计算倾向值后,可以其为匹配的依据对观测数据使用贪婪匹配、最优匹配等算法进行事后匹配,从而进行因果推断。但该方法依赖于条件独立和共同支持两个假定,未满足条件时应慎用此方法。
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 刘展
利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
关键词：
大数据 非概率抽样 统计推断
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
陈勇兵 谭桑 李梦珊 康吉红
粗放型贸易增长模式在中国成为贸易大国之后面临巨大的挑战。本文采用广义倾向得分匹配法,在控制企业出口"自我选择"的基础上,考察2003~2007年中国制造业企业出口强度对销售额增长率及利润率的影响。研究表明:企业进入国际市场初期,为尽量减少出口风险而进行的试探性出口会暂时降低企业销售额增长率,一旦坚定了进军海外市场的决心,企业出口强度与销售额增长率之间呈"倒U"型关系,销售额增长率随出口强度的提高先上升后下降;与非出口企业相比,出口企业的利润率反而会随出口强度的提高而下降。导致中国企业出口增收不增利的原因主要在于,中国出口以劳动密集型产品为主,且大多采取加工贸易方式,摆脱这种状况的出路是培育基于...
[期刊] 金融与经济
[作者]
郑岚清 郭吉涛 张边秀
本文基于2006～2017年A股企业数据,运用广义倾向得分匹配分析法检验了董事会独立性程度对企业创新绩效的影响,并研究了不同产权性质企业间的差异。研究发现,在董事会独立性程度较低时,二者呈正向关系,且国有企业敏感程度大于非国有企业;进一步研究发现,独立性程度较高时,国有企业创新绩效平缓上升,而非国有企业呈下降趋势,且敏感程度大于国有企业。此外,研究发现国有企业创新绩效普遍高于非国有企业,验证了产权性质与效率问题中的"促进说"。并针对研究结果提出了相关政策建议,对我国完善企业公司治理,发展技术创新,实现产业升级具有一定的参考价值。
关键词：
董事会独立性 创新绩效 广义倾向得分匹配
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉 周楷贺 杜梅慧
针对海量数据,子抽样算法是当前一种流行的简化计算和降低计算成本的方法。现阶段的研究主要集中于单目标变量的估计上。多目标抽样也是现实生活中经常遇到的问题。本文提出基于广义线性模型,多目标抽样的均值两步子抽样算法。两步子抽样算法是Wang等(2018)~([1])提出的基于L-最优和A-最优的思想,确定每个抽样单元的入样概率。本文在此基础上,定义多目标抽样的各单元的入样概率,并推导模型参数估计量的渐近性质,最后用模拟数据和实际例子对均值两步子抽样算法和多目标两步子抽样方法进行比较。结果表明,在样本量相同时,A-最优准则下均值两步子抽样算法在估计精度上优于基于两步子抽样算法的MPPS抽样和L-最优准则下均值多目标两步子抽样算法。在计算效率上也较全样本估计有显著的提高,节约了计算时间。
关键词：
大数据 两步子抽样算法 广义线性模型
[期刊] 农业经济问题
[作者]
桂河清 孙豪 于开红
扩大居民消费需求依然是中国经济结构调整的重要内容,促进农业转移人口市民化是扩大居民消费需求的主要途径之一。本文采用中国家庭金融调查(CHFS)数据的实证研究发现:第一,控制样本选择偏差后,农业转移人口市民化平均能够扩大其17.05%的消费需求,主要路径是增加了他们的收入和财富,而不是提升了他们的社会保障程度;第二,随着农业转移人口消费水平的提高,市民化扩大其消费需求的效应将降低;第三,市民化主要通过增加高消费水平农业转移人口的收入和财富扩大其消费需求,然而,社会保障程度的提升、收入和财富的增加均对市民化扩大低消费水平农业转移人口的消费需求起到重要作用。
关键词：
农业转移人口 市民化 消费需求
[期刊] 当代财经
[作者]
仇云杰 魏炜
尽管理论上存在一致的结论，但在经验上，企业研发投入对于企业绩效的影响存在很大的不确定性。基于１９９８－２００９年中国工业企业数据库，在实证上运用倾向得分匹配方法（ＰＳＭ）重新考察了研发投入对于企业绩效的影响。研究表明，企业的研发行为能够有效提升其自身绩效，存在研发投入的企业其全要素生产率和利润率水平比没有研发的企业高约３个百分点。与基于最小二乘方法回归的结果相比较，倾向得分匹配方法对于研发投入的绩效给出了更为谨慎的结论。研发绩效存在所有制和区域的差别，私营企业和外资企业都拥有更好的研发绩效，西部地区的研发绩效要明显小于中东部地区。
[期刊] 经济经纬
[作者]
陈梅 周申
结合2000—2006年间合并的微观企业数据,采用国际前沿方法 ACF计算了企业生产率,并参考Gervais(2015)和施炳展等(2015)的方法计算出企业进口中间产品质量后,以广义倾向得分匹配方法考察了二者的关系。研究结果表明,进口中间产品质量与企业生产率存在U型关系。对用OP/LP方法计算的企业生产率进行稳健性检验,发现U型关系仍然成立。
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