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[期刊] 金融理论与实践
[作者]
赵婷婷 陈万义
商业银行零售业务信用风险评估问题具有维度高、数据更新快等明显特征，在此条件下，利用统计分析、数据挖掘技术建立可靠的动态预警模型具有十分重要的意义。基于数据挖掘的思想，充分利用客户信用消费行为数据，以及粗糙集理论对决策表中条件属性进行约简，并构建基于变精度加权平均粗糙度和基尼指数的决策树算法，依照决策属性值进行客户违约还款预测。实验结果表明，改进后的基于粗糙集与决策树算法的信用卡消费信用风险动态预警模型在准确率、稳定性等方面往往优于基本统计模型及机器学习算法。
关键词：
信用风险 信用消费行为 粗糙集 决策树
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
梁凌
在描述商业银行零售资产业务特征的基础上,运用特征函数法对其聚合后的信用风险进行建模分析,结果表明,在违约速率不变和可变的情况下,商业银行聚合信用风险的损失分布都有完整的解析表达式。
关键词：
商业银行 零售业务 信用风险 特征函数
[期刊] 金融与经济
[作者]
桂荷花
银行零售贷款业务与批发业务的最大区别是,零售贷款的对象均为个人或小企业,缺乏评级资料和公开交易数据,使得现有的基于批发贷款业务的信用风险模型很难直接应用于零售贷款业务。本文分析了银行零售贷款业务的信用风险特征,介绍了适合零售贷款业务的信用风险度量模型,探讨了如何加强零售贷款业务的风险管理。
关键词：
零售贷款 信用风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜琳 赵苹
本文利用DEA方法评估我国商业银行信用风险管理的相对有效性。通过CCR模型和Bilateral模型评价和比较我国国有商业银行和股份制商业银行的信用风险程度。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡望斌 朱东华 汪雪锋
本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。
[期刊] 金融论坛
[作者]
刘阳 董俊杰
本文探讨大众零售业务与高端零售业务的关系,利用招商银行2006～2012年的半年度数据,选取信用卡发卡量、零售存款数以及贵宾客户数三个变量,研究中国商业银行如何利用大众零售业务积累高端客户进而促进高端零售业务的进一步发展。研究结果表明:信用卡发卡量对贵宾客户数的积累具有显著的正向影响,零售存款数对贵宾客户数的影响相对较小。中国商业银行应该创新信用卡业务,区分客户的不同需求,努力实现信用卡业务的细分,降低信用卡发行成本,完善客户关系管理,制定个性化的理财方案,提高客户忠诚度,树立良好的品牌形象等。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
吴金旺 顾洲一
有效识别和防范信用风险是商业银行稳健经营的生命线。从微观层面出发,以A商业银行海量客户信贷数据为例,首先使用SMOTE算法处理非平衡数据,接着使用随机森林的方法对20个相关变量进行重要性评分与筛选,并对重要性变量展开描述分析,最后建立Logistic模型,得到影响客户信贷风险最主要的五个因素,其中合同期限、银行服务年数与银行信贷风险显著负相关,而贷前6个月月均贷方发生额、贷记卡最近6个月平均使用额度、贷款最近6个月平均应还款与银行信贷风险存在显著的正相关,结论为银行授信、风险预警和防范违约风险提供理论参考和实践指导。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
柯孔林 周春喜
信用风险评估是商业银行信用风险管理的首要工作和关键环节。本文对国内外商业银行信用评估方法进行述评,在比较分析现行信用风险评估主要方法的基础上,指出了各种评估方法的利弊,为今后商业银行信用风险评估方法的研究提供参考。
关键词：
信用风险 风险管理 评估方法
[期刊] 管理科学
[作者]
李萌
以不良贷款率作为信用风险衡量标准,尝试构造商业银行信用风险评估的Logit模型,并结合t检验和主成分分析法对模型进行实证分析。结果表明,流动性与偿还能力对信用风险的影响作用最大,其后依次为赢利性指标、资本结构和财务杠杆指标、资产管理效率指标、现金流指标和成长性指标,资本市场表现和资产质量的影响并不显著。进而证明Logit模型具有非常可信的识别、预测及推广能力,是商业银行信用风险评估的有效工具。
关键词：
信用风险 Logit模型 主成分分析
[期刊] 中国金融
[作者]
张云霞
近几年，在全球经济复苏乏力和国内经济呈现＂三期叠加＂阶段性特征的背景下，中国经济持续面临一定的下行压力，银行业信用风险暴露明显增多，对商业银行的信用风险管理提出了新的挑战和考验。有关数据显示，２０１６年３月末，商业银行（法人机构）不良贷款余额１３９２１亿元，不良贷款率１．７５％，分别比上季度末增加１１７７亿元和上升０．０７个百分点，自２０１３年第三季度以来已连续１０个季度上升。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
华晓龙
本文以贷款违约率作为评估银行系统信用风险的指标,使用Logit模型将贷款违约率转化为综合指标Y,以指标Y作为因变量与宏观经济因素进行多元线性回归分析,通过假设情境法进行宏观压力测试,定量分析宏观经济因素波动对中国银行体系贷款违约率的影响。研究结果显示:名义国内生产总值、消费者价格指数、真实房地产价格指数和名义流动贷款利率对银行体系贷款违约率的影响显著。本文构建了两种宏观经济极端情境——名义国内生产总值大幅下降和通货膨胀率骤升,在这两种情境设定下,银行体系的贷款违约率都出现了不同程度的大幅度提高。
[期刊] 上海金融
[作者]
王周缅
蚁群优化算法是一种新型的解决组合优化问题的仿真型算法,在许多优化计算领域中都有广泛的应用,但却有容易陷入局部最优等方面的缺陷。本人之前研究将元胞自动机原理引入蚂蚁算法,构造元胞蚂蚁算法,该算法从理论上被证明能部分避免蚂蚁算法的缺陷从而提高算法的有效性。本文针对商业银行信用风险评估模型的特性,对元胞蚂蚁算法的选择策略、元胞机制、信息素更新机制及寻优终止条件等机制进行改造,提出一种具备自我学习和系统信息反馈机制的商业银行信用风险评估元胞蚂蚁算法模型。最后用DELPHI做了算法仿真实验,结果验证了该模型在信用风险评估中具有较好准确性。
[期刊] 金融研究
[作者]
郭英见 吴冲
信用风险是我国商业银行运营过程中的主要风险,因此加强信用风险的有效评估至关重要。本文借鉴多传感器信息融合综合评价的优势,建立了基于BP神经网络、支持向量机和DS证据理论基础上的信用风险评估模型。通过采用国内某商业银行的数据,利用本模型、BP网络和支持向量机三者做了相应的验证,研究结果表明,该模型相对传统的BP网络和支持向量机的评估模型,能得出较优的评估结果。本文的研究结论对于丰富我国商业银行的信用风险评估体系和加强风险管理具有重要意义。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹丽
文章从现代风险评估理论中,选取了KMV模型作为我国商业银行信用风险评估的核心手段,并通过对上市公司中正常经营企业和ST企业相关数据的提取,完成了二者信用风险评估的对比工作。信用风险评估的结果表明,商业银行和正常经营企业的信贷合作的风险更低。
关键词：
商业银行 KMV模型 风险评估 ST企业
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