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[期刊] 财会月刊  [作者] 郭红  宫睿  
分类标准的制定是XBRL财务报告实施最为关键的步骤。为了进一步提高XBRL分类标准的质量,本文基于信息元素粒度理论,构建XBRL分类标准度量模型,以便更准确地把握财务信息元素的粗细程度,从而有效解决XBRL分类标准扩展度量的问题。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 黄长胤  张天西  
文章分析了XBRL分类标准扩展的概念和必要性,并从完整性、准确性、可靠性和可比性等方面分析了XBRL分类标准的扩展对信息披露质量可能产生的影响。以期为我国分类标准扩展的理论研究和实践活动提供参考。
[期刊] 财会月刊  [作者] 陈宏明  杨锐红  
本文通过比对XBRL通用分类标准元素清单与石油和天然气行业扩展分类标准元素清单,得到新增元素的内容和数量,从会计信息披露质量的完整性、准确性、可比性三个方面来分析分类标准扩展,以期为我国分类标准扩展的理论研究和实践活动提供参考。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 高锦萍  
XBRL财务报告分类标准的制定,是实施XBRL财务报告的关键。以IFRS分类标准为基准来扩展、创建我国的用于一般目的的企业财务报告分类标准,体现了我国企业会计准则体系建设和改革的思路。这种模式创建的关键在于确定"等同元素",而"等同元素"的确定是以"披露等同"而不是以"计量等同"为基础的,国家分类标准的制定应以"汇总元素等同"为基础,先不考虑元素的放置位置和披露的详细水平。
[期刊] 证券市场导报  [作者] 吴忠生  张天西  周嵩安  
本文对2011年上交所的902份可扩展商业报告语言(XBRL)报告实例进行统计分析,将每家上市公司的报告实例与分类标准进行匹配,通过实证分析发现不同行业在分类标准使用上存在显著的行业差异,但差异并非在所有行业之间都存在。通过聚类分析方法进一步研究,根据各报表项目的披露情况,将21个行业大类划分为7类,结合行业特性和相关性,分析各大类元素扩展的表现,并为未来中国制定分类标准的行业扩展提出了针对性建议。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 吴忠生  周嵩安  李争争  
分析不同行业在信息披露的异同点有利于国家进行财务报告分类标准的行业扩展。本文以2011年上交所的815份XBRI报告实例为研究样本,对每家上市公司的XBRI报告实例与上交所分类标准进行匹配,通过实证分析发现不同行业在分类标准使用上存在很大程度的行业差异,但差异并非在所有行业之间都存在。通过聚类分析方法进一步研究,根据各报表项目的披露情况,将21个行业大类划分为7类,并为未来中国分类标准的行业扩展提供制定建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 李立成  尚弋园  
财政部先后制定了2010版、2015版两版通用分类标准,对推动XBRL实施工作起到了重要的指导作用。在《会计改革与发展"十三五"规划纲要》实施的冲刺阶段,研究通用分类标准的质量,可以丰富会计信息化的实践内容。文章通过建立元素扩展率质量评价一级指标,并将指标细分为9个末级指标,对新旧通用分类标准的质量进行评价与比较。同时以2012—2017年56份广西XBRL财务报告实例数据进行对比研究。结果表明,新版本元素类指标的通用性更强,但旧版本也有许多值得借鉴的方面,在以后修订通用分类标准的时候,可以结合这两个版本的优势综合考虑。
[期刊] 会计之友  [作者] 张天西  黄长胤  吴忠生  
XBRL财务报告分类标准(Taxonomy)的制定是XBRL财务报告实施的关键环节。XBRL财务报告分类标准制定中的一个重要问题是财务信息元素遴选。目前元素遴选所依据的方法很难实现量化判断,而财务信息元素的粒度能够为元素遴选提供可量化的参考依据。文章从财务信息元素出发讨论了描述财务信息元素粗糙程度的"粒度"这个概念。在此基础上提出了元素粒度度量模型,进一步研究了粒度量化度量的条件、原理和方法,并给出了具体算例。为解决分类标准制定过程中的问题,提高分类标准质量,提出了基于元素粒度的分类标准元素遴选模型,并阐述了如何在制定分类标准的过程中利用该模型进行元素遴选,以确定分类标准元素边界。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 李广楠  
XBRL的全面推广以分类标准的多样化发展为前提,而多样化的分类标准在满足个性化信息披露需求的同时,又会导致信息披露一致性和透明度降低,使得XBRL报告质量下降,在内部控制领域亦如此。本文放弃新建"内部控制分类标准"的做法,转而从通用分类标准出发,对其进行指向内部控制的扩展,充分保证通用分类标准和内部控制扩展分类标准的内在一致性,帮助企业将XBRL报告与内部控制优化融为同一个实施过程,为XBRL在我国全面推广提供有益借鉴。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 雷兵  刘小  钟镇  
[目的/意义]针对领域学术文献,基于题录信息构建按照"研究内容"与"研究方法"的双标签分类模型,为学术文献的细粒度分类提供方法借鉴。[方法/过程]以深度学习中卷积神经网络为基础模型,将题名、摘要、关键词、刊名、作者、机构等题录信息分为显性特征和隐性特征,通过显性特征提取、隐性特征映射等步骤,形成特征词数组,在此基础上生成词向量矩阵,经过卷积层、池化层与Softmax层处理,完成分类任务。[结果/结论]以电子商务领域文献为例进行实验验证,结果显示,该模型按"研究内容"与"研究方法"双标签分类的宏F_1值分别为0.74、0.81,不仅明显优于传统机器学习方法,也比仅使用显性特征的深度学习分类方法高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周辉  鲁燕飞  王黔英  袁芳  
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
[期刊] 会计之友  [作者] 高锦萍  彭晓峰  
中国企业会计准则通用分类标准实现了与国际财务报告准则分类标准的架构趋同,即物理结构保持基本一致,逻辑设计采用了基本相同的方法。对于在国际财务报告准则分类标准中已定义、与我国企业会计准则含义一致的会计概念,通用分类标准采用直接引用的方式;同时通用分类标准进一步扩大了财务报告披露信息的颗粒度,对国际财务报告准则分类标准进行了扩展。
[期刊] 管理现代化  [作者] 杜威  董珊珊  张天西  
关键词:
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 黄长胤  吴忠生  
本文尝试使用XBRL这一实现财务报告量化披露的工具,从XBRL分类标准的视角,以"企业扩展元素总数"来度量自愿性信息披露的程度,使得强制性披露和自愿性披露的界限更加明晰,减少自愿性信息披露研究中可能出现的偏差。在此基础上本文还验证了公司规模越大,自愿性信息披露的程度越高。国有企业、高科技企业、负债程度较高和代理成本较低的企业都可能自愿披露更多的信息。最后本文还提出了相应的政策建议。
[期刊] 上海立信会计学院学报  [作者] 韩庆兰  蔡苗  
可扩展企业报告语言(XBRL)的出现和运用,使财务信息的获取、交换和利用更为迅捷,同时保证了网络财务报告的标准化。但是目前对于它的研究还处于摸索中,尤其是在分类标准的制定方面。文章通过对近几年来国内外关于XBRL分类标准研究的回顾,从标准的设计和评价体系两个方面进行评述,以更好地指导我国XBRL分类标准的制定。
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