- 年份
- 2024(5705)
- 2023(8215)
- 2022(7079)
- 2021(6689)
- 2020(5848)
- 2019(13343)
- 2018(13172)
- 2017(25550)
- 2016(13272)
- 2015(15052)
- 2014(14774)
- 2013(14097)
- 2012(12600)
- 2011(11084)
- 2010(10581)
- 2009(9527)
- 2008(8970)
- 2007(7419)
- 2006(6124)
- 2005(5170)
- 学科
- 济(53208)
- 经济(53119)
- 管理(43015)
- 业(39228)
- 企(33939)
- 企业(33939)
- 方法(30069)
- 数学(26776)
- 数学方法(26318)
- 财(16445)
- 农(12472)
- 中国(11727)
- 业经(11416)
- 务(11408)
- 财务(11359)
- 财务管理(11333)
- 企业财务(10870)
- 学(10276)
- 制(10099)
- 理论(8902)
- 技术(8703)
- 贸(8487)
- 贸易(8483)
- 易(8296)
- 和(8190)
- 农业(8126)
- 地方(7531)
- 环境(7471)
- 银(7178)
- 银行(7171)
- 机构
- 大学(184189)
- 学院(181196)
- 管理(78102)
- 济(73739)
- 经济(72421)
- 理学(68524)
- 理学院(67889)
- 管理学(66684)
- 管理学院(66320)
- 研究(52157)
- 中国(39699)
- 京(36489)
- 财(34895)
- 科学(31007)
- 财经(28777)
- 中心(26863)
- 业大(26490)
- 经(26351)
- 农(24967)
- 江(24533)
- 所(23382)
- 经济学(23271)
- 范(21772)
- 北京(21768)
- 财经大学(21741)
- 师范(21545)
- 研究所(21404)
- 经济学院(21158)
- 商学(20267)
- 商学院(20077)
- 基金
- 项目(132751)
- 科学(106714)
- 基金(100325)
- 研究(96499)
- 家(86975)
- 国家(86328)
- 科学基金(76383)
- 社会(63220)
- 社会科(60032)
- 社会科学(60019)
- 基金项目(53238)
- 自然(50189)
- 省(50016)
- 自然科(49121)
- 自然科学(49108)
- 自然科学基金(48228)
- 教育(44650)
- 划(42676)
- 资助(40562)
- 编号(38858)
- 成果(30456)
- 部(30100)
- 重点(29266)
- 创(27996)
- 国家社会(27176)
- 发(26726)
- 教育部(26521)
- 创新(26252)
- 科研(26217)
- 人文(25984)
共检索到245929条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
周辉 鲁燕飞 王黔英 袁芳
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
关键词：
信息粒度 权重 属性重要性 Rough集
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 张鑫
针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
施振佺 陈世平
研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。
关键词：
知识特征 权重 粗糙集 知识粒度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳立柱 闫艳
目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显著性。
关键词：
指标 权重 多准则决策 序数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷兵 刘小 钟镇
[目的/意义]针对领域学术文献,基于题录信息构建按照"研究内容"与"研究方法"的双标签分类模型,为学术文献的细粒度分类提供方法借鉴。[方法/过程]以深度学习中卷积神经网络为基础模型,将题名、摘要、关键词、刊名、作者、机构等题录信息分为显性特征和隐性特征,通过显性特征提取、隐性特征映射等步骤,形成特征词数组,在此基础上生成词向量矩阵,经过卷积层、池化层与Softmax层处理,完成分类任务。[结果/结论]以电子商务领域文献为例进行实验验证,结果显示,该模型按"研究内容"与"研究方法"双标签分类的宏F_1值分别为0.74、0.81,不仅明显优于传统机器学习方法,也比仅使用显性特征的深度学习分类方法高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王海 冯向前 钱钢
研究了语言环境下多属性决策问题属性权重的确定方法。在属性值以语言评估等级及其信度分布的形式给出,属性权重完全未知或部分未知的情况下,提出了两种基于证据间差异性的客观权重确定方法,基本原理为属性的评估值差异越小,其权重越小;差异越大,其权重也越大。提出了证据冲突矩阵和证据方差并用来量化证据间差异性,进而确定权重,并进一步研究了有属性偏好情况下属性权重确定方法,最后通过具体案例验证了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何立华 王栎绮 张连营
对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法...
[期刊] 财会月刊
[作者]
郭红 宫睿
分类标准的制定是XBRL财务报告实施最为关键的步骤。为了进一步提高XBRL分类标准的质量,本文基于信息元素粒度理论,构建XBRL分类标准度量模型,以便更准确地把握财务信息元素的粗细程度,从而有效解决XBRL分类标准扩展度量的问题。
关键词：
XBRL 分类标准扩展 粒度计算
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭清娥 苏兵 陈光会
通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法。通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有"使自身评价值最大化"的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷春武
针对不确定性环境下的组合预测,文章首先分析了反映时间序列新旧程度重要性的时间权重,接着在考虑时间权重的基础上,建立了基于模拟值与实际值之间广义残差最小的区间型组合预测组合权重确定模型;最后推导了残差平方和最小下的区间型组合预测权重确定公式,并对该结论推广到不考虑时间权重以及退化到实数时间序列下的残差平方和最小的组合预测权重的确定公式。
关键词：
组合预测 组合权重 时间权重
[期刊] 情报学报
[作者]
周清清 章成志
随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户关注属性、并以细粒度方式表述属性,是一项有意义的工作。本文提出一种细粒度属性抽取方法,旨在全面、快速地抽取产品属性。本文首先利用高频名词构建候选属性词;然后通过深度学习构建候选属性词向量,在此基础上完成候选属性的聚类,得到聚类后的候选属性词集;最后对候选属性词集进行噪音过滤,得到细粒度产品属
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
