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[期刊] 生态经济
[作者]
王建伟 李琳娜 高洁
引入信息熵理论,计算1996年~2010年中国交通运输能源消耗结构的信息熵、均衡度及结构转换速度系数和转换方向系数,研究了中国交通运输能源消耗结构的演变特征。结果表明:中国交通运输能源消耗结构信息熵在1.3~1.46之间呈现出略微的w型波动规律;均衡度维持在0.7左右,偏大且稳定;天然气的转换方向系数持续高于其他能源。这说明中国交通运输能源消耗结构并没有发生突变,而是在稳定中缓慢变化;中国交通运输能源消耗系统能源使用多元化;中国交通运输能源消耗结构的改变主要是由于天然气消耗的增加引起的。
关键词：
信息熵 交通运输 能源消耗 结构演变
[期刊] 经济问题探索
[作者]
吕荣胜 孙扬
交通运输业作为我国能源消耗主体之一,其降耗任务具有紧迫性和战略性。了解当前交通运输能源消耗情况可为降低能耗提供有针对性的决策支持。通过梳理近年来国内关于交通运输能源消耗的研究,识别出铁路运输、公路运输、城市交通、水路运输、航空运输和管道运输等几个重要关注点。基于此,对现有研究的特点和局限性进行系统分析,并展望其今后研究方向,以期为今后相关研究提供参考。
关键词：
交通运输 能源消耗 研究综述
[期刊] 统计与决策
[作者]
魏庆琦 赵嵩正 肖伟
为了应对交通运输需求上涨和能源危机的挑战,有必要挖掘结构性节能潜力。文章选取1988~2008年GDP、各模式运输周转量和能耗量数据进行实证研究。研究表明,交通运输结构、能源强度和经济的交通运输依存度具有长期均衡关系,并由此建立VEC模型。对VEC模型进行脉冲响应分析表明,交通运输结构优化不仅有利于降低能源强度和经济的交通运输依存度,也对自身进一步优化具有促进作用,同时这些影响具有长期持续性。鉴于此,提出了促进交通运输结构优化的政策建议,包括:体制改革、模式协作、市场细分和需求管理等。
关键词：
交通运输 能耗 结构 量化分析 VEC
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王鹏
能源是交通运输业发展的重要基础,在世界能源出现普遍短缺的背景下,降低运输业能源消耗强度具有重要意义。文章使用2000年~2013年交通运输业能源数据,建立拉氏因素分解和分位数回归模型进行实证分析,结果表明:(1)使用效率的显著提高是运输业能源消耗强度降低的主因。(2)各因素对能源消耗强度的影响,取决于能源使用效率的水平。当使用效率处于较低水平时,加大科研投入、提高能源价格,可以显著的降低运输业能源消耗强度,但当使用效率提高到一定水平之后,各因素的影响越来越小,而调整能源消费结构则一直是降低消耗强度的有效方
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁鸿旭
文章将马尔可夫机制转换模型应用于我国交通运输经济周期识别研究。选取中国运输生产指数(CTSI)作为基准指标,筛选宏观及产业关联指标合成景气指数,据此构建马尔可夫机制转换模型,实现了运输生产周期状态的识别,验证了不同周期状态下,交通运输增速预期水平和波动特征差异,以及交通运输和外部经济增速波动对运输生产实际增速与预期增速偏离幅度的影响。此外,即使加入新冠肺炎疫情期间的数据,模型结果也具有一定的稳健性。
关键词：
交通运输 经济周期 马尔可夫机制转换模型
[期刊] 武汉金融
[作者]
沈谦
本文首先用迪氏因素分解法对能源强度进行了因素分解,得出了引起能源强度下降的主要原因是产业技术进步,而在产业技术进步因素中第二产业(主要是工业)的技术进步又占据了最大一部分。然后,作者分别建立了综合能源、煤炭、电力、石油等能源消耗的面板数据模型,并用1985-2008年的数据对各模型的参数分别进行了估计。最后,根据前面的分析得出了结论,针对性地提出了建议。
关键词：
能源强度 迪氏分解法 面板模型
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张本照 刘淇 王海涛
文章以客运量和货运量为产出指标构建了新的DEA模型,测算了2005~2012年中国各省市交通运输业能源利用效率,并利用Malmquist指数对交通运输业能源利用效率进行动态分析。研究结果表明:样本期间,交通运输业能源利用技术效率不高,主要原因是其能源利用技术纯技术效率的低下;各地区能源利用效率的变化存在地区性差异,东部、中部和西部地区能源利用效率在样本期间都出现了一定程度的增长,主要源于技术进步,东北部地区能源利用效率在样本期间有所下降,是其能源利用纯技术效率和规模效率共同下降造成的。
关键词：
交通运输业 DEA 产出指标 运输量
[期刊] 经济地理
[作者]
张帅 袁长伟 赵小曼
基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明:(1)从时间趋势上看,1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升,网络结构呈现复杂化态势,同时碳排放关联强度存在明显差异性;(2)通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域:东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区;(3)在不同的区域中,不同省份扮演着不同的地位和作用,其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的"空间溢出效应",同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性,扮演着"中间人"角色,其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
董会忠 郭雪莲
文章基于2008—2019年我国30个省份交通运输业的面板数据，采用Super-SBM模型测算交通运输业碳排放效率，并结合核密度曲线与重心—标准差椭圆模型考察其时空演化特征。结果显示：交通运输业碳排放效率总体偏低，呈现分散性区域聚集特征；样本研究期间，处于高值效率区的省份数量明显减少，且主要分布在东部沿海地区；交通运输业碳排放效率存在空间自相关性；人均GDP、交通运输强度、环境治理强度对交通运输业碳排放效率有正向促进作用，交通运输结构和资本存量对交通运输业碳排放效率有负面抑制作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
张雪青 朱敏杰
在对交通运输能源消耗主要影响因素分析的基础上,用完全分解模型对浙江省旅客运输、货物运输分别进行了关键能耗影响因素分析。结果表明,运输周转量、运输结构和能耗强度等三因素对浙江省旅客运输和货物运输产生了不同程度的影响。指出未来旅客运输应侧重降低各运输方式能耗强度,继续进行结构优化,货物运输则应以结构优化为主,并提出了建议与对策。
关键词：
运输结构 能源消耗 完全分解模型
[期刊] 中国工业经济
[作者]
朱跃中
中国交通运输部门未来能源的需求会受到多种因素的影响 ,采用情景分析的方法对这些因素作合理的假定 ,可以对中国未来 2 0年该部门能源需求和碳排放量进行详细的预测。
[期刊] 中国软科学
[作者]
何祚庥
解决中国交通运输问题要有新思路,因为中国的交通问题有巨大的特殊性,要解决的是11.5亿人口的交通问题。一般来说,客运的需求总是直接和人口总量成正比,而随着经济的不断发展,货运的总量最终也将和人口总量成正比。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚红玉
文章使用投入产出分析法,从产业链的角度对基于服务业最终需求的能源消费问题进行了实证研究,发现不考虑服务业内部的行业差异就将服务业定义为环境友好产业的观点是武断的,并且服务业的发展也并不必然会导致节能减排的后果,主要结论如下:(1)在2010年中国生产用能源消费当中,用于满足服务业最终需求的能源总量为64698.2万吨标准煤,比重高达25.91%,远高于普通方法计算的服务生产中直接能源消费量;(2)服务业内部各行业的能源消费呈现出较大差异,其中公共服务部门和传统服务业部门的能源消费总量和能源强度都比较大,而新兴的生产性服务业则比较低。并在此基础上提出中国服务业实现绿色发展的对策。
[期刊] 教育与经济
[作者]
王振辉 张莹 赖杨华
本文在分析我国交通运输业发展与交通运输院校交通类本科专业结构现状基础上,以行业发展与相关专业结构发展之间灰色关系为切入点,对我国交通运输业发展与交通类本科专业结构进行灰色关联分析。并运用灰色系统预测模型G(1,1),对2008年～2012年我国交通类本科专业结构以及交通运输业发展趋势进行了预测。
关键词：
交通运输 交通类专业结构 灰色系统理论
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