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[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
林盛 吕红艳
市场细分是现代企业制定营销战略的关键环节。根据市场细分变量的具体特点,将信息熵原理与FCM算法相结合,构造了适于市场细分的模糊聚类分析方法,并通过案例分析验证了该方法的有效性。
关键词：
市场细分 模糊聚类 信息熵
[期刊] 物流技术
[作者]
赵林林 吕佳泽
聚焦社区内多个菜鸟驿站选址问题，通过融合多种机器学习方法，设计出能有效解决多个菜鸟驿站选址问题的算法，并运用算例仿真验证所提算法的有效性。首先根据取件方式建立基于0-1整数规划的菜鸟驿站选址模型；接着运用模糊C均值（Fuzzy C-means,FCM）聚类算法将一个多菜鸟驿站选址问题划分成多个单一菜鸟驿站选址问题；然后将烟花算法（Fireworks Algorithm,FWA）融入粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO），解决传统PSO算法易陷入局部最优解的问题；最后将所提FCM-PSO-FWA算法应用于随机生成不同规模需求点的菜鸟驿站选址和江南大学菜鸟驿站选址中。算例结果表明：在任意数量的需求点条件下，FCM-PSO-FWA算法能有效地解决多个菜鸟驿站的选址问题，并且不会陷入局部最优解，从而验证了该算法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵林林 吕佳泽
聚焦社区内多个菜鸟驿站选址问题，通过融合多种机器学习方法，设计出能有效解决多个菜鸟驿站选址问题的算法，并运用算例仿真验证所提算法的有效性。首先根据取件方式建立基于0-1整数规划的菜鸟驿站选址模型；接着运用模糊C均值（Fuzzy C-means,FCM）聚类算法将一个多菜鸟驿站选址问题划分成多个单一菜鸟驿站选址问题；然后将烟花算法（Fireworks Algorithm,FWA）融入粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO），解决传统PSO算法易陷入局部最优解的问题；最后将所提FCM-PSO-FWA算法应用于随机生成不同规模需求点的菜鸟驿站选址和江南大学菜鸟驿站选址中。算例结果表明：在任意数量的需求点条件下，FCM-PSO-FWA算法能有效地解决多个菜鸟驿站的选址问题，并且不会陷入局部最优解，从而验证了该算法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姜昱汐 迟国泰 严丽俊
在被评价对象的指标值与理想值之间的广义距离和充分小的情况下,追求不同赋权方法权重组合系数的信息分配最合理。随着广义距离和不断变小,得到一组不同方法赋权后的组合权重,进而得到了评价结果。本文的特色与创新一是本文得到的权重兼顾了信息分配最合理与指标数据距离理想值的广义距离和最小两个目标。二是提出一个单目标模型求解多目标问题Pareto解集的方法,并根据解集对评价对象进行排序,增加了排序的可靠性,也为多目标模型求解提供了一种新思路。三是改变了组合赋权系数为近似平均的结果。四是解决了多目标线性加权求解时多个目标组合系数不确定问题。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词：
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
赵领娣 张乐乐
收集整理新能源行业个股并进行领域细分,选取衡量公司基本面的8方面26个指标,运用熵权TOPSIS方法综合评价各细分行业的股票投资价值,得出锂电与太阳能行业更具理论投资价值,节能照明与风能行业理论投资价值偏低,但在实际交易中锂电与核能行业的投资价值未被重视。最后从中长线投资角度表明太阳能与核能行业更具长期投资潜力。
[期刊] 情报学报
[作者]
刁倩 王永成 张惠惠 何骥
本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型 (VSM )中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency) ,进一步总结了向量空间模型 (VSM)中两种词权重计算的具体公式。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
钱振琦 邬冬华
为了使得随机积分水平集算法中的积分水平值能够更加有效地下降,使每次下降得到的参数更适应目标函数,本文将相对熵方法应用到随机积分水平集算法中来。利用相对熵中的ASP问题给出了一种新的参数更新方法,数值试验证明了其科学性。最后就该方法给出了更加一般的参数更新方法并给出了算法。
[期刊] 林业科学
[作者]
李丹 张俊杰 赵梦溪
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 唐毓蔓
数据分布特征往往会影响模型的划分结果,聚类分析是获取数据分布情况的有效方法。文章首先比较硬划分聚类、模型聚类、模糊聚类三种聚类算法,寻找适合于信用数据分析的方法;同时,根据变量集中趋势和离散程度利用拉依达准则对数据进行预处理,采用遗传算法优化模型参数,提出适合于信用评价数据分布特征的GAσFCM算法。所提算法在分类精度上相比于传统FCM算法提高近3个百分点,同时为了避免非均衡样本对聚类算法产生的影响,对正样本选取有一定倾向性。算法对比分析表明,基于GAσFCM模糊聚类算法适用于信用风险评估特征分布,有效提高信用风险评估的准确性,动态灵敏的捕捉上市公司的信用变化,是信用风险管理和控制方法的有益补充。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
江文奇 牟华伟
类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合，进而影响了FCM聚类模型设计。首先，本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型，构建了类内距离和类间距离迹的关系模型，分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足；其次，运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离，基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想，设计了类内类间距离平衡方法，提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法；最后，运用算例说明了本方法的有效性和优越性。
关键词：
FCM 聚类分析 高斯核
[期刊] 管理现代化
[作者]
任政亮 徐飞 徐红年
文章通过引入信息论中的熵权思想,指出了熵权测度模型的算法,构建了三级层次的上市公司信息披露测度指标体系,经实证分析和检验,结果显示熵权测度方法具有较高程度的有效性和合理性。
关键词：
上市公司 熵权 信息披露质量
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王军 张子柯
认为社会化标签没有特定的组织结构,标签的质量也会有优有劣。此外,同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性,然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比,最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。
关键词：
推荐算法 社会化标签 信息熵
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李玉超 徐金华
针对复杂系统分析中的数据信息冗余问题,提出一种基于Vague粗糙集信息熵的属性约简算法。首先,对Vague粗糙集相关概念进行拓展,提出Vague粗糙集的扩展信息熵和广义信息熵的模型;其次,对基于信息熵的属性重要性度量和属性约简原理进行研究,进而提出了一种基于Vague粗糙集信息熵的监督式属性约简算法;最后,选取UCI数据库对算法性能进行验证,计算结果表明该算法实用有效。
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