- 年份
- 2024(12435)
- 2023(18208)
- 2022(15737)
- 2021(14662)
- 2020(12312)
- 2019(28544)
- 2018(28297)
- 2017(54098)
- 2016(29423)
- 2015(33239)
- 2014(33355)
- 2013(32546)
- 2012(29978)
- 2011(27022)
- 2010(27180)
- 2009(24762)
- 2008(23986)
- 2007(21142)
- 2006(18702)
- 2005(16479)
- 学科
- 济(120709)
- 经济(120555)
- 管理(84753)
- 业(81077)
- 企(67172)
- 企业(67172)
- 方法(54129)
- 数学(46907)
- 数学方法(46113)
- 中国(33734)
- 农(32461)
- 财(29354)
- 业经(27869)
- 地方(27700)
- 学(26348)
- 制(22329)
- 农业(21810)
- 理论(21140)
- 贸(20409)
- 贸易(20392)
- 易(19737)
- 技术(19347)
- 和(18958)
- 银(18827)
- 银行(18783)
- 务(18584)
- 财务(18485)
- 环境(18483)
- 财务管理(18441)
- 融(18101)
- 机构
- 大学(414334)
- 学院(413835)
- 管理(163209)
- 济(161081)
- 经济(157511)
- 理学(140806)
- 理学院(139218)
- 研究(138117)
- 管理学(136348)
- 管理学院(135588)
- 中国(103252)
- 京(88932)
- 科学(86954)
- 财(74592)
- 所(69292)
- 农(68304)
- 中心(63850)
- 研究所(63049)
- 业大(62820)
- 江(61253)
- 财经(59294)
- 北京(56309)
- 范(55850)
- 师范(55263)
- 经(53830)
- 农业(53305)
- 院(50653)
- 州(50098)
- 经济学(47924)
- 技术(45565)
- 基金
- 项目(283582)
- 科学(222538)
- 研究(206262)
- 基金(204191)
- 家(178607)
- 国家(177100)
- 科学基金(152195)
- 社会(128235)
- 社会科(121428)
- 社会科学(121397)
- 省(111742)
- 基金项目(107760)
- 自然(100060)
- 自然科(97771)
- 自然科学(97745)
- 教育(96072)
- 自然科学基金(95950)
- 划(94185)
- 编号(85160)
- 资助(85159)
- 成果(68900)
- 重点(63590)
- 发(62496)
- 部(61697)
- 创(58924)
- 课题(58861)
- 创新(54917)
- 科研(54212)
- 教育部(52835)
- 大学(52617)
- 期刊
- 济(176985)
- 经济(176985)
- 研究(119160)
- 中国(82969)
- 学报(66876)
- 农(62197)
- 管理(60827)
- 科学(60670)
- 财(56736)
- 大学(50816)
- 教育(50534)
- 学学(47446)
- 农业(43135)
- 技术(38880)
- 融(35579)
- 金融(35579)
- 业经(30485)
- 财经(28345)
- 经济研究(28197)
- 图书(24978)
- 经(24179)
- 问题(22683)
- 业(22532)
- 技术经济(20006)
- 科技(19951)
- 理论(19814)
- 统计(19802)
- 版(19301)
- 商业(18314)
- 策(18193)
共检索到610707条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 王林森 赵磊
在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上，提出了基于信息密度的新型检测模型ＭＢＩＤ。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流，以话题树进行信息归纳，并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测，发现突发话题，并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明，ＭＢＩＤ模型较之其他两种模型，具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
关键词：
突发话题 微博 信息密度 检测
[期刊] 情报杂志
[作者]
张雄宝 陆向艳 练凯迪 刘峻 刘正平
[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王一博 王世奇 王继民
[目的/意义]微博是网络舆情传播的重要平台之一,为了对海量微博中的突发舆情事件进行监控预警,并获取开源情报。[方法/过程]文章以短语作为兴趣词项,提出了基于突发短语挖掘的微博舆情事件检测方法。首先,利用自动短语挖掘方法AutoPhrase从微博文本中识别出具有潜在舆情价值的优质短语;然后,基于短语相关统计信息,识别出主题性、流行性、突发性均较大的高舆情价值的突发短语集合;最后,构建突发短语共现网络,利用模块度优化算法对短语聚类,从而得到不同的舆情事件。[结果/结论]基于推特数据的实验结果表明,与基于单词和命名实体的方法相比,该方法可以获得更好的事件检测效果。[局限]仅针对特定主题的英文推特数据进行了实验验证。
[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵洁 马铮 周晓峰 金培权
文章提出了一种新的微博事件检测方法。该方法借鉴信号处理中的频域分析方法,将微博突发词项转换为一系列的时序信号并进行离散傅立叶变换,然后基于频域信号和阈值来检测微博事件。还引入了突发词项合并、突发时间区间检测等技术对事件检测方法进行优化。与以往工作相比,首次采用了信号处理的方法进行微博突发事件检测,更符合微博信息的时序性和实时性特点。并在实际抓取的微博数据集上开展了实验。结果表明所提出的微博突发事件检测方法具有较高的性能。
关键词：
微博 事件检测 突发词项 频域分析
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。
[期刊] 情报杂志
[作者]
余本功 张卫春 王龙飞
[目的/意义]话题检测和演化分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题的检测和演化分析有助于挖掘热点话题和深入理解话题的演化趋势,并给以舆情监控者提供完整的话题演化路径和更为合理的决策意见。[方法/过程]OLDA(Online Latent Dirichlet Allocation)模型是用于挖掘热点话题和分析话题演化的工具,由于其存在新旧主题混合、冗余词较多的缺点,采用双通道模式对主题、词分布的遗传度进行改进,并给出了新的词分布计算方法。[结果/结论]提出的改进OLDA模型解决了新旧主题混合问题,降低冗
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵晓航
［目的 ／意义］旨在通过对突发事件舆情研究，探索危机传播管理中的舆情研判方法，并进一步为政府信息公开提供实操方法的建议。［方法／过程］在理论研究层面，基于危机传播的基本要点，对信息发布效果和舆情实时反馈进行综合分析；在应用处理层面，以新浪微博中＂天津爆炸＂事件相关信息为例，爬取新浪微博全量数据，基于危机传播领域知识和信息发布文本构建领域词表，并结合危机传播阶段特征，对全量数据进行主题提取和情感分析。［结果／结论］＂后微博＂时代，微博用户量下降，但其仍旧是突发事件信息公开和舆情扩散的主要阵地。探求突发事件下政府如何利用微博平台，收集、研判、应对网络舆情，为做好信息发布工作提供科学的分析方法和应对．．．
[期刊] 情报科学
[作者]
唐晓波 王中勤 钟林霞
【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SV
[期刊] 情报科学
[作者]
牟式标 陈志军
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立了短文本倾向性检测模型。其次,利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行求解。最后,通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明,相比于层次结构法和神经网络,该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
高永兵 杨贵朋 张娣 马占飞
【目的】针对官方微博数据存在大量不相关信息的问题,过滤博文进而检测事件。【方法】利用Word2Vec机器学习模型训练官方微博记录集,并将博文影响力、词基础权重以及官微相关性相结合,提出官方微博突显词检测方法,计算突显词博文的相似度,利用层次聚类算法对突显词博文聚类后选取合适的突显词描述事件,从而实现事件检测。【结果】实验结果表明,与TF-IDF和TextRank算法相比较,本文的突显词算法在准确率(63.5%)、召回率(85.5%)和F值(73.0%)方面表现更好。【局限】官方微博历史记录太少,初始的训练
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 吴一丹
[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断，揭示影响舆情引导效果的关键因素，有助于政府提升舆情引导能力成熟度，避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系，由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象，采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重，进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级—混沌—有意识、第二级—萌芽—有规范、第三级—发展—有效和第四级—成熟—高效4个级别，议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大，其次是信息发布维度和博文影响力维度，为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕鲲 施涵一 靖继鹏
[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
邱明涛 马静 张磊 姚兆旭
【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
关键词：
LDA模型 微博话题 话题特征 特征抽取
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
