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[期刊] 情报学报
[作者]
丛靖怡 艾文华 胡广伟
突发公共事件中的舆情反转对社会安定和政府公信力带来极大挑战。以社交媒体为依托，信息交互已成为影响舆情走向和公众情感的重要因素。信息交互视角下舆情反转治理的有效性研究，为政府在突发公共事件下的舆情治理和控制提供了重要决策参考。本文通过构建信息交互视角下的演化模型SFE_nI_nR，模拟不知情人群S、持有观点i的意见发表者I_i、持有观点i的潜在意见发表者E_i、持有观望态度的关注者F和对事件不感兴趣者R在社会网络中的竞争演化，并分析不同态度情景下系统演化特征以及解决策略及措施。研究结果表明，把握公告发布时机，可有效影响网民观点的演化；提高信息透明度，客观报道，可加快网民回归理性状态；贯通舆论体系，积极引导，可有效减少极端化、激进化的舆论扩散。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李纲 陈璟浩
对突发公共事件网络舆情研究现状进行了较为详尽的回顾,目前有关突发公共事件网络舆情的研究点主要集中在网络舆情的相关概念、特点、影响因素、生命周期、网络舆情技术与系统和突发事件网络舆情的管理控制等方面,研究发现当前突发公共事件网络舆情面临以下问题和挑战:理论与实践有待进一步融合,缺乏量化分析的体系与框架,微观层面分析有待深入,缺少网民社会结构和群体行为研究,可视化展示和监测技术将大有作为。
[期刊] 现代情报
[作者]
崔鹏 张巍 何毅 齐婧
借助危机管理中的生命周期阶段论,研究了突发公共事件的网络舆情演化规律,构建了由酝酿阶段、爆发阶段、扩散阶段、反复阶段、消退阶段、长尾阶段构成的突发公共事件网络舆情发展生命周期"六阶段"模型。基于该模型,通过对突发公共事件典型案例分析,探究了政府应对能力指标在突发公共事件网络舆情生命周期中的演化态势,为政府提升应对网络舆情的能力提供了理论借鉴和指导。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
田世海 于越 邓舒予
[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题，探究该事件网络舆情危机预警过程，有助于相关部门科学认知舆情发展态势，提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型，从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达，并构建预警情景动态贝叶斯网络模型；其次结合EM算法对模型进行训练和测试，明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素；最后以南京市禄口机场疫情事件为例，对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性，不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响，为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。
[期刊] 现代情报
[作者]
夏一雪 兰月新 李昊青 吴翠芳 张秋波
基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。
关键词：
突发事件 微信 网络舆情 生态治理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑昱
突发公共事件所唤醒的民众负性情绪对于舆论信息传播有着重要影响作用,文章以舆论信息传播倾向作为结果变量,运用情境实验的方法分别通过5个实验来系统检验突发公共事件中民众负性情绪的唤醒程度,负性情绪对于舆论信息传播倾向的影响作用过程中相对剥夺感、群体效能以及突发公共事件信息(权威信息、精确信息)等变量的调节作用。最后根据研究所得结论提出相关舆论信息管理的对策与建议。
关键词：
突发事件 舆论 信息传播 影响因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吕鲲 施涵一 靖继鹏
[目的/意义]突发公共卫生事件下的网络舆情治理至关重要，探究该事件中网络舆情热点话题形成的组态路径，能够更好地把握舆论走向，为相关部门及时有效地管理和引导网络舆情提供参考。[方法/过程]选取新冠疫情期间相关的44个代表性微博热搜话题，采用扎根理论提取事件属性、事件主体、事件范围以及事件倾向4个前因变量，并采用热搜持续时间这一结果变量，利用模糊集定性比较分析方法进行研究。[结果/结论]通过fsQCA3.0软件生成五条热点话题形成组态，结果显示大范围的权威信息更易形成热点话题，不同的前因变量排列组合均能成为热点话题形成的条件，并通过对各前因变量影响程度以及组态路径的分析提出应对突发公共卫生事件网络舆情的建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈璟浩 李纲
突发公共事件网络舆情具有动态性、风险性和复杂性等特点,研究其在网络媒体中的传播过程,对提高政府应对突发公共事件网络舆情的能力具有重要意义。本文以传播模式的形式再现了突发公共事件网络舆情在网络媒体中的传播过程,体现了模式中各要素之间的关系。另外,突发公共事件情境下,网络媒体所处的传播系统内外部因素的构造、功能也被进一步阐释,这其中包括对系统外部噪音、利益相关者、政府部门、网络媒体组织和受众的作用方式及动因的解构。最后,文章从正反两方面阐述了网络媒体对网络舆情的作用方式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杜泽 张晓杰
[目的/意义]新型冠状病毒感染的肺炎疫情引发了席卷全国的网络舆情,如何合理把控网络舆情走向,有效治理突发公共卫生事件的网络舆情问题成为国家治理体系和治理能力现代化建设过程中亟待研究和解决的问题。[方法/过程]文章构建了循证治理的动态平衡模型,从决策者能力、科学证据、公众价值的三维视角分析突发公共卫生事件网络舆情治理存在问题的成因,并基于循证治理视域提出相关对策建议。[结果/结论]研究为政府针对突发公共卫生事件网络舆情治理提供全新思路:一是要完善府社沟通机制,推动公众价值融入网络舆情治理;二是构建非常态化舆情引导体系,彰显科学证据的理性价值;三是推动科学证据与公众价值双向互动,重视新兴媒体效能发挥。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭宇 张传洋 张海涛 于文倩
[目的/意义]引入危机管理要素研究突发事件网络舆情的主题演变规律，为精准的突发事件网络舆情处置与动态决策提供新思路。[方法/过程]以特定突发事件的事实文本数据为来源，利用隐含狄利克雷分布主题模型，构建动态主题演化模型，挖掘社交媒体突发事件中的阶段划分与话题，并归纳出舆情危机的构成要素。[结果/结论]以PPRR和4R危机管理理论为基础，将舆情发展划分为方兴阶段、爆发阶段、波动阶段和消寂阶段，将工作任务划分为预备力、反应力、缩减力和恢复力4类，最后提出网络舆情治理模型。
[期刊] 情报科学
[作者]
王旭 孙瑞英
【目的/意义】探索突发事件舆情传播网络的拓扑结构和传播规律、识别与评判突发事件舆情传播网络中重要节点,有助于从源头上控制舆情,增强政府管理突发事件网络舆情的能力。【方法/过程】以"魏则西事件"为研究对象、采集并整理数据,运用社会网络分析法,结合生命周期理论,阐述了该事件舆情扩散过程,绘制了"魏则西事件"舆情传播网络社群图,并以定量方式对"魏则西事件"舆情传播网络进行了结构测度分析。【结果/结论】拓展了SNA的应用,发现该事件舆情四个阶段传播规律,识别、总结该舆情传播网络中关键节点结构特征,并提出针对突发事
关键词：
社会网络分析 突发事件 网络舆情
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹学艳 段飞飞 方宽 张仙 李仕明
认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
关键词：
突发事件 网络舆情 关键节点 网络论坛
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘彦君 吴玉辉 赵芳 刘如 李荣
[目的/意义]面向突发公共事件舆论引导的应急科普机制是一个值得关注的问题,应急科普传播主体间的关系混乱是应急科普舆论引导效果不佳的主要原因。基于多元主体共同参与视角研究面向突发公共事件舆论引导的应急科普机制,探寻应急科普机制构建的有效路径。[方法/过程]首先,界定概念并分析研究现状;其次,分析构建面向突发公共事件舆论引导的应急科普机制的要求;最后,提出构建面向突发公共事件舆论引导的应急科普机制的路径。[结果/结论]面向突发公共事件舆论引导的应急科普机制是由控制传播技术的媒介组织、科学信息的提供者、科普的管
[期刊] 情报学报
[作者]
杜洪涛 王君泽 李婕
对突发事件网络舆情演化模式进行研究,有助于把握突发事件网络舆情发展变化的特点和规律,为突发事件网络舆情的应对工作提供参考。基于生命周期理论,将突发事件网络舆情演化过程划分为形成(扩散)、高潮和消散三个阶段,同时将突发事件划分为自然性突发事件和非自然性突发事件两类,并提出这两类事件各自对应的网络舆情演化模式的假设。以五个典型的突发事件为案例,通过比较分析这五个案例事件网络舆情在各阶段的表现及传播路径的异同,明确了不同演化模式的特征及其之间的区别与联系,归纳了影响突发事件网络舆情演化的关键因素。然后总结了突发
关键词：
突发事件 网络舆情 演化模式 案例研究
[期刊] 情报学报
[作者]
张教萌 师荣蓉
针对突发公共卫生事件提出了一套结合利益相关者的网络舆情监控方法。以新冠肺炎微博数据为例，按照疫情中涉及的社会角色划分了11类利益相关者，将LDA (latent Dirichlet allocation)与LDA2vec串行提取文本主题，借助SnowNLP进行情感分类，通过统计话题的绝对关注度和相对关注度得到不同利益相关者的网络舆情演化过程。实证结果表明，利益相关者的关注点在疫情爆发期内比较一致，而在平稳期内比较分散，最终随着疫情的逐步控制再次集中；相同角色的利益相关者具有相似的话题和情感演化过程，但其侧重点仍有差异；绝对关注度反映了主流舆论影响下的关注点，相对关注度反映了与利益相关者自身利益相关的关注点。本研究揭示了突发公共卫生事件中利益相关者的舆论演化特征，为政府精确监控突发公共卫生事件中不同群体的舆论趋势提供了理论依据与决策参考。
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