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[期刊] 物流技术
[作者]
曾广东 赵春翔 许涛涛 杨文浩
在ＧＭ（１，１）对数据进行预测的基础上，采用一种信度马尔科夫链对结果进行修正，新方法引入了ＤｅＭｐｓｔｅｒ－ｓｈａｆｅｒ（Ｄｓ）证据理论来描述相对误差所处状态分类的不确定性，将相对误差的所有状态归为一个辨识框架，建立基本概率指派函数，然后对灰色马氏链的转移概率矩阵进行重新构造，最后根据近期相对误差所处的状态得到将来的状态，进而修正预测结果。最终结果表明，新方法克服了马尔科夫链划分状态的不确定性，提高了预测的准确性。
[期刊] 商业研究
[作者]
佟光霁 张林
本文以肥西县为样本,利用统计数据建立了灰色马尔科夫预测模型,通过比对预测信息与实际信息差距,建立信息反馈机制,分别对肥西县农民收入的数量和质量进行了为期5年的计算。模型建立与应用的过程,特别是进行的相关验证说明,应用该模型开展肥西及类似地区农民收入的预测是可行的。而农民人均纯收入将在数量上五年倍增、质量上大幅度提高的预测结论,又是与向好的宏观发展环境相符的。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 杜康 周洁
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 科技管理研究
[作者]
马国丰 周乔乔
针对已投入运营的污水处理PPP项目,构建基于对未来现金流分析的特许期长度调整模型。为确定项目未来现金流中关键因素污水处理量的取值,采用灰色预测模型进行预测,并使用经过修改的马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而与净现值特许期决策模型结合,计算得出建议调整的特许期长度。基于对某污水处理厂的实证研究表明,当污水处理PPP项目的实际污水处理量出现明显偏差时,本文建立的特许期调整模型能够克服概率统计依据历史经验而产生的不足,根据实际污水处理量变化提出合理的特许期变更建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐庶博 袁建松 张大鹏
部队车辆周转器材种类繁多,需求量大,且消耗规律难以把握,传统灰色GM(1,1)模型难以对其实现精确预测,对传统灰色模型进行无偏优化,并对残差进行马尔科夫修正,结合实例,验证了该组合模型对车辆周转器材需求量预测达到了较精确的效果。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙凤英 马洋
针对黑龙江省对俄国际物流的现状,采用灰色马尔科夫模型对黑龙江省对俄国际物流的货运量进行了预测,并找到一种提高预测结果准确性的方法。预测结果为黑龙江省开展对俄贸易和发展对俄国际物流提供了决策依据,对黑龙江省国际物流发展规划和评价具有一定的参考意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 谭阳波
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。
关键词：
灰色预测 马尔科夫 中长期预测 能源需求
[期刊] 物流技术
[作者]
耿波
通过灰色GM(1,1)模型对中国"十二五"期间货物周转总量进行预测,并通过Markov转移概率矩阵对"十二五"期间运输结构进行预测,进一步预测"十二五"期间铁路货物周转量。预测结果表明,到2015年,中国铁路货物周转总量将为38 101.20亿tkm,铁路运输所占比重为15.45%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
耿立艳 张占福
由于受到诸多因素的影响,铁路货物周转量月度数据表现出显著的季节性、趋势性、随机性等特征,单一智能预测法很难准确揭示这些复杂变化特征。针对该问题,文章提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)铁路货物周转量智能组合预测法,该方法先通过X12季节调整法分解出铁路货物周转量月度数据中的趋势变化分量、季节变化分量和随机变化分量,再利用灰色预测法(GM(1,1))、小波神经网络(WNN)和支持向量机(SVM)分别预测这三种分量,最后通过LSSVM将三种分量的预测值组合为最终预测值。以我国铁路货物周转量月度数据为例,验证LSSVM智能组合预测法的有效性。结果表明,LSSVM智能组合预测法预测性能优于GM(1,1)、WNN、SVM、LSSVM以及Add组合预测法,适合于月度铁路货物周转量的短期预测。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张喜才 李海玲
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吕洁华 刘艳迪 王潇涵
合理的林业产业结构能够促进林业产业的协调发展,对林业产业结构发展趋势的准确预测能够及时调整林业产业结构,使其朝着合理的方向发展。基于灰色马尔科夫模型对黑龙江省国有林区林业产业结构的变动趋势进行预测,首先运用GM(1,1)模型对黑龙江省国有林区1998—2021年林业三次产业比重进行预测,根据1998—2016年预测相对误差的不同区间进行分类,然后基于马尔科夫转移矩阵预测出2017—2021年灰色预测的相对误差区间,根据误差区间对灰色预测结果进行修正,并进行归一化处理。结果发现,1998—2016年林业产业结构由"一、二、三"模式逐步波动式的向"一、三、二"模式转变,且在未来5年内,第三产业比重将继续上升,并超过第一产业成为林业主导产业,林业产业结构将变为"三、一、二"模式。根据分析结果,提出黑龙江省国有林区的发展应以林业第三产业为主,结合发展林业第一、二产业,并进一步针对黑龙江省国有林区三次产业的发展提出合理建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
汪阳天 张志峰 刘洪引 马海英
准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化，建立优化灰色预测模型，然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势，将二者结合，建立了优化灰色马尔科夫预测，用于器材消耗的预测。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度，为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。
关键词：
灰色优化 马尔科夫 器材消耗 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖岳 吴根秀 黄涛 杨莎莎
马尔科夫链在随机过程理论中具有重要的地位并获得了广泛的应用。文章提出了一种改进状态间的转移矩阵的方法,通过引入D-S理论对原始数据所处的状态进行处理得到与之对应的信度函数值,并给出了连续状态信度函数值确定的一般方法;再通过基于后退偏差平方和加权的方法对信度函数值进行权重分配形成转移矩阵,使得该转移矩阵考虑状态间影响的累积效应。通过实例分析,对比不同模型下状态间的回代误差,得到了较好的预测结果。
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