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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
肖明 肖毅
自然口语中话语标记的研究对言谈互动、话语理解、情感分析、人机对话和口语机器翻译具有重大意义.为实现话语标记的自动识别，该文基于依存语法理论，分析判定话语标记的句法依存关系、语义依存关系、话轮位置以及共现成分的语义与功能信息.针对人工智能深度学习方法缺乏原理和语义上的解释性问题，运用朴素贝叶斯、决策树、大规模线性支持向量机以及贝叶斯网络四种解释性强的机器学习方法，对话语标记进行识别对比实验.研究结果表明，贝叶斯网络识别准确率可达92.3%,验证了该研究结论的可行性和有效性.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
曾江峰 程征 黄泳潼 段尧清
[目的/意义]在政府态度识别研究中，针对没有考虑到新闻文本中可能存在多个评价对象、政府态度识别结果可解释性不强等问题，基于Span-ASTE构建政府态度识别模型，提升态度识别效果。[方法/过程]首先，采用BERT提取词级别特征，基于跨度转化为跨度特征表示；然后，联合方面术语和观点术语提取任务提取评价对象和态度描述语，利用双通道跨度剪枝策略筛选得到对象和态度描述语候选池；最后，结合候选池中的对象和态度描述语计算得到态度极性结果。[结果/结论]以美国国务院新闻文本为实验数据进行实验验证。实验结果表明：Span-ASTE在进行政府态度识别时具有一定优越性。相比于效果较好的对比模型，其精确率、召回率和F1值分别提升了约15.68%、19.37%和17.48%；在进行多对象态度识别时同样具有良好的性能表现；态度描述语可为态度极性的判断提供解释依据。[局限]政府态度识别效果还有待进一步提升，且数据规模较为有限，未来可尝试对数据集进行扩充。
[期刊] 征信
[作者]
吴晖 韩海庭 屈秀伟 孙圣力
针对征信领域广泛使用深度学习等黑盒大数据信用评估技术所带来的模型透明度低、可解释性差等问题,研究提出了一种基于倾向评分的信用评估模型解释方法,利用该通用框架可以对大数据征信的黑盒模型进行解释性分析,从而满足金融领域的KYC和KYB要求,增加机器学习、深度学习等技术在征信领域的适用性。
[期刊] 管理评论
[作者]
曾宇容 吴彬溶 王林 张金隆
玉米期货价格预测和预警工作有助于指导农业经济高质量发展，而自2020年6月以来我国玉米期货价格波动剧烈，亟需准确高效的玉米期货价格预测方法。针对现有研究未充分考虑疫情、政策调控及新闻文本中潜在的预测信息等不足，本文综合考虑了玉米市场的供求关系、政策调整、国际市场冲击、疫情冲击、突发事件的影响等导致玉米价格波动的多重因素，设计了有效的玉米期货价格可解释性预测框架。同时，针对现有玉米期货价格预测可解释性不足的问题，提出了一种新颖的DE-TFT可解释性玉米期货价格预测模型，该模型采用差分进化算法对时域融合变换器(temporal fusion transformers, TFT)的参数进行智能高效的优化。TFT是一种新颖的基于注意力的深度学习模型，将高性能预测与时间动态可解释分析相结合，表现出优异的预测性能。TFT模型可以产生可解释的玉米期货价格预测结果，包括时间步长的注意力分析和输入变量的重要性排序。在实证研究中，潜在狄利克雷分配模型用来分析“中华粮网”收集的玉米新闻资讯和政策调整的内容及主题，卷积神经网络用来提取新闻资讯的潜在预测信息，可解释的实验结果表明，反映国内疫情状况的百度指数“疫情”的引入和量化后的玉米新闻文本特征都能进一步提升玉米期货价格预测的精度。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
祁瑞华
【目的】针对网络文本篇幅短小、传统文体特征集稀疏等特点,探讨依存关系在中文微博作者性别识别中的应用。【方法】选取腾讯公开微博作为实验语料,抽取依存关系特征与现有文献中的词汇特征、结构特征、功能词特征、词性标注特征和微博特征进行对照实验。【结果】采用支持向量机、朴素贝叶斯、最近邻和决策树算法的对照实验验证了本文方法在中文微博作者性别识别任务中的准确率、召回率和F-Measure最高。【局限】依存关系在微博作者性别识别中的有效性还需在大规模语料上进一步验证。【结论】本文模型能够避免短文本特征集的稀疏性,与其他
关键词：
依存关系 中文微博 性别识别
[期刊] 中国远程教育
[作者]
罗杨洋 韩锡斌
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、推理的机制和预测结果的应用条件是实现人机互信的基础，也是促进人工智能在教育教学中应用的前提条件。本研究以五种基于机器学习算法构建的学生成绩预测模型为例，分析了混合教学场景中解释学生成绩预测模型主要关注的三个方面：预测模型结构所代表的教育意义、预测模型内在推理机制所揭示的预测关系和预测结果对教学实践的启示。结果发现：（1）只采用学生的部分学习过程数据预测学习成绩时，学生的行为模式与学习成绩的映射关系存在多种模式，试图构建学生在线行为与学生成绩一一对应关系的预测模型难以获得较好的预测结果；（2）本研究中的预测模型最高可预测正确所有混合课程中74.7%的学生，不同学习成绩组学生的预测准确率差异较大，成绩为A和B的学生预测准确率较高，达到80.6%和85.3%，成绩为C及以下的学生预测准确率最高只达到63%;(3)本研究中的预测模型对学生个体的预测结果只有当学生积极参加所有在线学习活动时才具有较高可信度，当学生个体出现在线学习活动缺失时预测结果可信度较低。研究还对教师在混合课程场景下如何应用成绩预测模型提供了建议：（1）针对混合课程的特点应用预测结果；（2）理解模型的推理机制以灵活切换预测模型；（3）依据学生在线学习行为参与的完整性判断预测结果是否可信。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
王建国
本文描写了汉语介词话题标记类型,并对各种类型进行了对比研究。本文还指出了各种介词话题标记的功能与使用制约因素,描写了各种介词话题标记在使用上出现的频率差异并对出现这种差异的原因做了解释。
关键词：
汉语介词话题标记 使用制约 使用频率
[期刊] 农村经济
[作者]
林涛 梁贤
本文以广西壮族自治区为例,通过对生态农业几个有代表性的概念进行辨析,认为基于生物依存关系的生态农业既符合生态农业的基础本意和内在规律,又可避免建设时陷入"以偏概全、盲目求快"的误区。在实际工作中,只有以生态经济学、循环经济学的原理为基础,利用动物、植物、微生物的相互依存关系,因地制宜地合理开发利用各种自然资源,从产业、区域、政策等层面进行农业产业生态链的设计,才能实现真正意义上的生态农业。
关键词：
生物依存关系 生态农业 循环经济
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
李云龙
以结构主义、认知—心理为基础,结合社会—语用考察,对外来词出现与发展机制作出统一性解释。外来词的出现受认知—心理机制中对称象似动因制约;字母词之外的多种形式的外来词具有中间语性质,它们是意象形成的产物;字母词的出现,反映了借入语词语向借出语原型的靠拢;外来词的演化受认知—心理的激活、阻断和范畴化控制。外来词出现与发展背后的认知—心理机制是按照语言发展观对外来词进行动态规范的有益支撑。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄水清 王东波 何琳
[目的/意义]在数字人文研究这一大趋势下,基于先秦古汉语语料库和条件随机场模型,构建古汉语地名自动识别模型。[方法/过程]对《春秋左氏传》中的地名的内部和外部特征进行统计分析,构建模型的特征模板。在规模为187 901个词汇的训练和测试语料上,对比条件随机场模型和最大熵模型的地名识别效果,把调和平均数为90.94%的条件随机场训练模型确定为最佳,作为本文所要构建的模型,并在《国语》语料上进行验证。[结果/结论]在古汉语地名自动识别中,条件随机场模型优于最大熵模型,基于人工标注过的语料构建条件随机场自动识别模型能取得较好的识别效果。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
宋小明
本文通过会计本质的哲学讨论对“会计信息系统论”进行批判,论证了“会计是一个以控制为核心的管理体系”的观点。作为这一观点的解释性应用,文章对西方观念中的会计史框架及一些相关观点进行分析,描述了一种以管理控制论观点为基础的会计史框架。
关键词：
会计本质 信息系统论 管理控制 会计史
[期刊] 软科学
[作者]
刘嫦娥 张丹
基于文献的基础介绍了解释性方法对胜任力的研究,聚焦于一种解释性方法——现象描述分析学在建立胜任力模型中数据分析阶段的共性及变异。数据分析阶段常常不能被研究者很好地理解,本文厘清这个过程,从而让更多的研究者运用这种方法来研究工作胜任力。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
易明 姚玉佳 胡敏
[目的/意义]为准确识别影响公共价值共识的重要因素及其作用方式，提升政务新媒体广泛凝聚共识的能力和水平，提出一种融合XGBoost与SHAP的政务新媒体公共价值可解释性模型。[方法/过程]以“今日头条”下500篇政务头条号文章及32185条评论为研究对象。首先，识别文章的公共价值共识，并从内容、形式、情感3个维度提取文章特征变量，将预处理后的数据作为模型的输入。其次，构建基于XGBoost的政务新媒体公共价值共识预测模型，并与LR、SVM、LGBM等其他主流机器学习算法进行实验对比，找到综合最优模型。最后，引入SHAP解释框架，对各特征变量的重要性进行量化和归因。[结果/结论]结果发现，XGBoost模型在准确率、召回率、F1-score、AUC4项性能指标上均优于对比模型，性能优异。此外，文章主题类型、公共价值类型、文章长度、内容形式、文章情感属性、标题情绪符数量是影响政务头条号文章共识的重要特征，它们对公共价值共识的影响方式、影响方向和影响力度各有差异。
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
屈哨兵
首先关注现代汉语被动标记的类别划分及其相应的标记事实,就现代汉语被动标记的标记事实从不同的角度提出了五个问题;根据文献调查对汉语被动标记的数目进行了清理并对其地域分布特征进行了分析,提出要重视被动标记的标体类型的研究,应该从多与少、单与复、古与今、合与转几个方面进行被动标体分析;就被动标记在方言与普通话中的不同的标现形式及相关比较问题进行了比较,主张以被动观念的标现路径作为被动标记研究的重要基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
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