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[期刊] 中国货币市场
[作者]
张旭 徐光
本文分别利用供需面变量以及市场面变量对短融信用利差进行建模,并将上述两类模型的优点进行结合,得到针对短融信用利差预测的供需-市场模型。当利用本模型进行样本内预测时,多数误差均被控制在[-5bp,3bp]以内,且预测方向准确率达到90%以上,具有良好的实用价值。
[期刊] 林业经济
[作者]
刘璨 肖斌
在由传统的计划经济体制向社会主义市场经济体制的转轨中,市场在森林资源配置方面发挥愈来意重要的作用,因此研究我国木材供需情况尤为重要,在借鉴国内外木材市场供需预测的基础上,笔者提出采用线性差分方程进行木材需求预测。根据利益最大化原则,采用倒算法并建立相应模型,并考虑到实现林业可持续发展的要求,在木材供给预测中,采用国家补助作为一项重要因素。根据木材供需预测情况,可制定相应政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张宇菲 陈华友
对于三角模糊数的组合预测,传统的方法是将三角模糊数的三个端点分别进行组合,但这样会导致三角模糊数三个端点的大小顺序出现混乱而影响预测信息的完整性。为此文章引入三角模糊数对应的隶属函数覆盖的面积和重心的概念,重新定义了三角模糊数的面积和重心预测精度指标,运用IOWA算子建立了相应的三角模糊数面积序列和重心序列的相关系数的多目标组合预测模型,并引入重要性参数将其转化为单目标规划模型。实例分析验证了模型的可行性和有效性,并对模型重要性参数进行了灵敏度分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵静 方兆本 朱俊鹏
本文研究了2008年1月至2016年10月期间中国公司债信用利差对于产出和通胀的预测能力,通过将公司债按照期限和信用级别划分为不同组合得到多个信用利差序列,利用BMA框架下的样本外预测方法对工业增加值指数和居民消费者指数进行预测研究,结果显示信用风险较高以及到期期限较短的信用利差对产出包含显著的预测信息,且预测能力随时间变化而发生变化。这一方面表明了我国公司债信用利差已经包含了显著的经济前瞻性信息,债券定价市场化改革成果得以显现;另一方面也成为我国存在金融加速机制的实证依据,为宏观经济的预测和政策制定提供
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
向昌盛 周子英 武丽娜
提出一种基于ARIMA和动态ε支持向量机(ε-DSVM)的组合预测模型(ARIMA-ε-DSVM),预测松毛虫发生面积.先采用ARIMA模型进行时间序列线性趋势建模,为非线性部分确定输入阶数,根据确定的输入阶数进行时间序列样本重构,再采用ε-DSVM模型进行时间序列非线性特征建模,将这两模型预测值相加得到组合模型预测值.对辽宁省朝阳市松毛虫时间序列进行仿真试验,结果表明,ARIMA-ε-DSVM模型预测精确度比单一模型ARIMA和SVM及简单组合模型ARIMA-SVM要高,ARIMA-ε-DSVM模型大幅度改善预测效果,显著地减少预测误差,泛化能力强.
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
马改云 孙仕明
从违约风险和流动性风险的角度,实证分析我国短期融资券发行利差的风险结构。计量结果显示,违约风险是我国短期融资券发行利差的决定性因素,流动性风险虽然是一个重要因素,然而并非决定性的。如果把实际的发行利差与通过Merton模型估计出的发行利差进行相比,就可发现Merton模型存在低估利差的问题。这说明Merton模型不仅没有考虑流动性风险,而且可能对违约风险也无法充分定价。
[期刊] 南方金融
[作者]
马改云 孙仕明
本文从违约风险和流动性风险的角度对我国短期融资券发行利差的风险结构进行了实证分析。实证结果显示,违约风险是我国短期融券发行利差的决定性因素,流动性风险虽然是一个重要因素,但远非决定性因素。本文把实际的发行利差与通过Merton模型估计出的发行利差相比,发现Merton模型存在低估利差的问题。这说明Merton模型不仅没有考虑流动性风险,而且可能对违约风险也无法充分定价。
[期刊] 经济问题
[作者]
杨艳涛 吴敬学
当前国内外粮食供求形势在不断变化,为保障国家粮食安全,中国政府及相关部门提出研究构建国家粮食安全新战略体系。在此背景下,对中国玉米生产、消费、进出口的影响因素进行定量分析,通过构建市场均衡模型,对中国玉米供求平衡的变化与趋势进行预测分析。模型研究结果显示,对于玉米供给而言,到2025年中国玉米产量还有7.9%的上升空间,种植面积对于玉米价格的反应较为滞后,而农业补贴政策对于农民种植意愿的提高具有较为显著的效果;增强玉米生产科技要素的投入及提高抗击自然灾害的能力,有利于玉米单产水平的提高。对于玉米需求而言,到2025年中国玉米消费量将要增长38%,玉米饲用需求量和工业需求量呈刚性增长;由于玉米消...
关键词：
市场均衡模型 玉米 供给 需求 趋势
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李攀凤 马祖军 孙浩
血液供应和需求在诸多因素的共同影响下，具有显著的不确定性，是实施有效的血液供应链管理所面临的巨大挑战。而建立科学有效的血液供需预测模型，是努力实现血液供需匹配的前提和基础，以便在满足临床需求的同时尽可能减少血液资源浪费。为此，基于SARIMA模型分别建立了结合卡尔曼滤波的组合预测模型（K-SARIMA）和结合BP神经网络的组合预测模型（BP-SARIMA），并根据MAPE、RMSE、RRSE等预测模型性能评价指标对所建模型进行了对比分析。实证分析结果表明，相较于SARIMA模型以及BP-SARIMA模型，采用K-SARIMA组合预测模型进行血液供需预测能够取得更好的预测效果。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李干琼 许世卫 李哲敏 董晓霞
为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、移动平均比率法、Holt-Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt-Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模...
关键词：
农产品 市场价格 预测模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对ST
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
蒋青嬗 韩兆洲
变量选择有助于简化模型,提高估计和预测的精度,但目前鲜有涉及面板半参数空间自回归模型变量选择的研究。本文在ALASSO的基础上提出了SSAR-ALASSO法,该法的核心在于惩罚函数的选择和目标函数的构建。SSAR-ALASSO在变量和参数的对应关系、惩罚函数的选择、特殊参数的取值区间以及适用模型等方面与ALASSO存在差异。模拟结果显示,SSAR-ALASSO法在变量选择的准确性和参数估计的精度两方面均表现良好,随着样本容量的增加表现效果更佳。本文在碳排放量影响因素实证中采用SSAR-ALASSO法对STIRPAT模型进行变量选择。研究结果表明人均财富、技术水平、产业结构、所有制结构和产业集聚显著影响碳排放量,城市化、对外开放、能源价格和环境政策对碳排放量无显著影响。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄波
文章首先基于历史数据对我国钢材表观消费总量及其结构进行了分析,随后利用各省市钢材消费及其影响因素的面板数据对钢材消费模型进行了估算,进一步基于估算出的模型对未来各省市粗钢消费进行了预测并对预测结论进行了简要分析。
关键词：
表观消费 钢材消费强度 面板数据
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
鄢然 魏传华 苏宇楠
本文研究了具有空间误差自相关和序列相关误差分量的随机系数面板数据模型预测问题,得到了最优线性无偏预测(BLUP),数值模拟实验结果表明与忽略空间自相关性或序列相关性的预测量相比较,本文所提出的预测量表现更好。
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