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[期刊] 物流技术  [作者] 张琦  施方玲  
阐述了基于供应链网络信息电商企业实施精准营销的框架和策略,以阿里的电商业务为例分析了电商精准营销方式,包括搜索引擎、个性化推荐引擎、短信或电子邮件引擎等,进而分析了在整合供应链网络信息的过程中存在的问题,提出基于供应链网络搭建完善的大数据平台、用户画像的精准化和及时更新、加强用户隐私数据的安全防范工作等对策。
[期刊] 物流技术  [作者] 张琦  施方玲  
阐述了基于供应链网络信息电商企业实施精准营销的框架和策略,以阿里的电商业务为例分析了电商精准营销方式,包括搜索引擎、个性化推荐引擎、短信或电子邮件引擎等,进而分析了在整合供应链网络信息的过程中存在的问题,提出基于供应链网络搭建完善的大数据平台、用户画像的精准化和及时更新、加强用户隐私数据的安全防范工作等对策。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李静  
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 李静  
随着互联网用户的大幅度增加及各种电商网站的发展,企业掌握了越来越多的消费者数据。在此背景下,大数据技术应运而生,并被部分企业应用到网络营销中,产生了良好的营销效果。对此,本文对基于大数据精准营销的网络营销策略进行研究。首先,对大数据精准营销的定义进行了界定;其次,归纳总结了传统网络营销存在的常见问题;再次,分析了大数据精准营销对于传统网络营销的促进意义;最后,在上述研究的基础上,提出了基于大数据精准营销的网络营销策略。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王东  
分析大数据技术的应用特点,通过Map-Reduce模型、NoSQL和Key-value存储等相关理论的分析,设计大数据副本服务器的Hash-map分布方案,针对精准化营销等特定应用,解决数据一致性检索的追溯性问题。研究认为:(1)大数据的Key-value弱化了数据间的关联关系,建立追溯性索引的弥补机制是必要的;(2)Hashmap索引能够通过(key,value)映射关系对精准化营销产生重要影响;(3)精准化营销可以拉动客户价值的提升,创新因子与限定因子的辨证关系,对保持网络生态系统的平衡起着关键作用。
[期刊] 经济师  [作者] 王君丽  
随着我国科学技术水平的不断进步,计算机和互联网技术得到了广泛的普及,其在我们生活中的各个方面发挥着巨大的作用。同时,由于互联网的使用使得当下进入了信息化的时代,巨大数量的数据在各个行业中产生,这样一来就对社会和人们的生活影响巨大。不难发现,当下各国已经将数据技术摆在了十分重要的位置上。随着大数据技术的使用,各行业取得了很大的发展。我国电子商务在近些年的进步是有目共睹的,其已经成为了我国经济的增长点和未来经济发展的大趋势。想要在新时代做好服务和产品的提供,就必须善于使用大数据,在实际的工作中应将传统的精准营销更多地通过大数据的形式进行升级和完善,这样就可以在新的形势下站稳脚跟,实现企业的可持续性发展。文章针对当下基于大数据背景下电子商务精准营销的问题进行阐述。
[期刊] 企业管理  [作者] 魏想明  张晶  向贤松  
大数据为精准营销提供了海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户,为客户提供更加个性化的产品和服务。"精耕细作"的精准营销是企业营销管理发展的大趋势。精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析,根据他们不同的消费心理和行为特征,企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略,实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。精准营销与传统营销的对比见表。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 杨旭  李竣  
由于我国"小农户"生产经营和农产品品类分散的特点,在现有多级批发市场流通格局中,农产品流通形成了"小农户—区域中心批发市场—市级批发市场—县级农贸市场—小农户"的怪圈,不仅延长了流通时间、增加了损耗,而且无形中提升了农产品的加价率。电子商务等信息技术的应用,使消费者购买行为发生了重大转变,为优化市(县)农产品流通提供了有效手段。这对于推动农产品供应链和价值链创新,确保农户等流通主体合理分享价值收益,均具有开创性的现实意义。本文以江西省分宜县生鲜电商为研究对象,通过对生鲜电商配送体系的分析,试图理清农产品供应链优化的新思路。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴安波  葛晨晨  孙林辉  张云  李刚  
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。本文提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张文   黄鹿  
本文基于软件工程领域的能力成熟度模型,对农产品电商供应链进行深入分析。从理论角度来看,农产品电商供应链成熟度与技术边界线直接关联,在组合关系不变的情况下,推动供应链从“高价格、低效用”向“低价格、高效用”转变,必须要借助更为成熟的供应链系统,优化成本效用组合,进而为我国农产品消费者提供更加优质的购物体验。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 张玲雅  
本文在探索农村电商物流网络推动农产品供应链整合的影响机制基础上,选取国内2016-2020年27个省级行政区面板数据,通过系统GMM模型,研判内循环发展视域下农村电商物流网络对农产品供应链整合的影响。研究发现:农村电商物流网络的物流基础设施与物流响应效率两大细分维度均对农产品供应链整合具有显著积极影响;农村人口人均收入与互联网基础设施建设对农产品供应链整合起助推作用。据此,在内循环发展视域下,应着力建设农村电商物流网络、加速农产品供应链数字化转型、持续推进流通领域基础设施建设,实现农产品供应链高效整合。
[期刊] 物流技术  [作者] 张东翔  成斌  
通过分别对供应链管理与大数据在企业管理中的应用进行分析,建立假设模型,采用基础调查问卷及结构方程模型进行假设检验分析。提出对供应链系统进行系统信息协同管理时,利用大数据下的数据和信息快速反映、高速传输及系统自身进行反馈调节功能对系统进行改进。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吴安波  葛晨晨  孙林辉  张云  李刚  
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 商业时代  [作者] 柴海燕  
精准营销是旅游营销人员追求的目标,web2.0技术的应用为旅游精准营销的实现提供了技术支持和营销平台。本文从比较传统营销与精准营销的差异入手,分析了旅游电子商务网络营销的发展困境,并提出应利用web2.0强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 刘畅   李冬嵬  
<正>随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今时代的标志性特征。同时,由于数据收集和处理技术的不断进步,大数据也已经成为现代商业决策的重要依据。大数据的崛起不仅改变了人们的生活方式,更在商业领域中引发了一场革命。数据不仅仅是数字和信息的简单汇总,它更是数字经济的生机和命脉。通过数据分析,企业可以更好地理解消费者的需求、行为模式和市场趋势,从而制定出有针对性的营销策略。电商企业作为这场革命的先锋,面临着前所未有的机遇与挑战。其作为直接面对消费者的行业,营销策略的制定与实施显得尤为重要。特别是随着社交媒体的兴起、消费者行为的多样化、消费者需求的个性化、市场变化的快速化以及竞争的激烈化,精准营销成为了电商企业追求的核心竞争力,这也对企业提出了更高的要求。精准营销是指企业通过收集、整合和分析消费者数据,以更加精准的方式定位目标市场、了解消费者需求,并制定出个性化的营销策略。精准营销不仅是一种有效的手段,更是一种必要的战略选择。通过对数据的深入挖掘和分析,以及精准定位、精准沟通、精准服务等手段,电商企业能够更好地预测市场趋势、优化产品组合、提高营销活动的针对性,不仅可以更好地满足消费者需求,提升品牌形象和用户体验,还可以有效降低营销成本,提高营销效果,增强用户忠诚度,从而实现可持续发展。因此,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,进而实现精准营销,成为了电商企业生存与发展的关键。
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