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[期刊] 图书馆  [作者] 周文博  傅荣贤  
对中华人民共和国成立以来我国目录学研究领域的核心作者进行共被引分析,通过h指数确定核心作者,构建共被引矩阵,最后运用SPSS和Ucinet软件,进行聚类和多维尺度分析并绘制出目录学研究的知识图谱,直观形象地展示了这一时间段我国目录学领域的研究现状和发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邱均平  秦鹏飞  
知识图谱在揭示学科研究现状,识别学科研究前沿方面有着相当重要的作用。本文以制浆造纸领域为例,利用作者共被引分析方法,采取多元分析与社会网络分析相结合的技术,运用SPSS和Uci-net软件,绘制相关知识领域的可视化图谱,直观形象地展示了我国制浆造纸领域的研究现状,验证基于作者共被引分析方法的知识图谱在学科研究方面的有效性和可靠性。
[期刊] 高等教育研究  [作者] 李保强  蔡运荃  吴笛  
基于CNKI数据库,从作者共被引分析视角切入,运用社会网络分析方法,审视我国高等职业教育研究学术群体的内部结构及力量分布,结果表明:该学术群体已初具规模,有40位核心学者;学术群体内部互动频繁,合作与交流密切,处于较为自由的学术研究状态;学者马树超、姜大源、徐国庆、石伟平等在网络的中心性、核心-边缘结构、结构洞等指标分析中显示出较高的学术地位,有极强的影响力;不过,学术群体的研究领域较为宽泛,主题相对分散,尚未形成特色鲜明的学派。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 李洪义  邹润彦  殷乾亮  吕添贵  
随着城镇化进程的加快,我国受自然资源禀赋约束力逐渐增加,掠夺式开发和环境破坏严重等问题持续突出,在生态文明新时代背景下,科学制定国土空间规划和完善空间治理体系,对统筹好资源环境保护与空间开发以及经济发展具有重要现实意义。运用CiteSpace对1989—2017年以来在中国知网(CNKI)核心数据库中以"国土空间规划"为关键词检索到的文献数据为基础数据源绘制知识图谱进行可视化分析,探究了国土空间规划领域发展历程和最新研究进展及热点,为深化国土空间规划改革,加快形成合理的空间规划体系,健全国土空间开发保护制度提供理论参考和借鉴。研究发现:2008—2017年间,与国土空间规划研究相关的文献和被引文献在数量上呈现急剧增长的趋势,相关学者对该领域的研究热度增强;在国内与国土空间规划相关的不同科研机构单位以及学者之间的共同合作程度不高,有待加强;十八大以来国内关于国土空间规划的研究更加注重规划体系的优化和完善,多关注于"多规合一"、生态环境保护等热点问题;在后续的研究中,"三生空间"的合理划定、生态空间产权的界定、生态空间评价体系的建立、完善生态空间管制制度等将成为新的研究热点和趋势。
[期刊] 现代情报  [作者] 汤志伟  钟宗炬  
近年来,我国公共安全事件频发,给社会带来严重的经济损失和人员伤亡,如何有效治理公共安全是社会和政府共同关注的课题,学界对此也展开大量研究。对已有文献进行系统梳理,有助于把握我国公共安全研究的现状,总结经验和教训,助推公共安全理论研究和实践进步。目前已有部分定性研究综述,但缺乏对国内已有研究的量化和可视化分析。本文以CSSCI数据库中关于公共安全研究的文献作为研究对象,运用Citespace4.0软件绘制国内公共安全研究的知识图谱,并围绕研究现状、研究热点和演化趋势3个方面展开详细研究。梳理发现,国内公共安
[期刊] 情报科学  [作者] 林玲  陈福集  
【目的/意义】网络舆情在国内研究热潮的迅速高涨,吸引了来自各学科领域学者产出丰硕的成果,知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用Cite Space,以中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库为数据源,搜集网络舆情相关的文献数据。从时空分布、作者及领域合作,关键词共现网络、研究前沿时序等方面,绘制知识图谱,梳理研究脉络,直观揭示国内网络舆情的研究现状与发展方向。【结果/结论】以客观数据和图谱为依据,对网络舆情的研究发展进行分析和总结,并提出相关建议,为该领域的后续研究提供参考。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 谢贤鑫  陈美球  田云  王成量  袁东波  廖小斌  姚冬莲  
研究目的:对1998—2017年CNKI总库中文核心期刊和CSSCI关于土地生态研究的222篇文献进行可视化分析,分析当前土地生态研究热点,为把握研究趋势提供参考。研究方法:文献分析法、多维尺度分析、社会网络分析。研究结果:(1)国内土地生态研究视角多元,内容丰富,已形成一定的研究规模,但研究整体性和系统性有待进一步提升;(2)土地生态研究重点关键词主要包括国土资源、土地利用、模型与方法和生态安全等;(3)依据共词分析的知识图谱,将近20年国内土地生态研究热点主题概况为资源特征导向研究、管理导向研究、技术与方法导向研究、服务导向研究和社会经济导向研究。研究结论:加强土地生态领域基础理论研究,完善土地生态评价技术方法体系和推进土地生态监管体系构建将是未来土地生态领域的重点研究方向。
[期刊] 会计之友  [作者] 朱和平  熊燕  
文章运用CiteSpace软件对2000—2019年间国内外关于管理会计的研究文献,从发文国家、发文量、文献共被引、关键词共现进行可视化知识图谱分析,归纳出近20年国内外管理会计研究热点的变化及研究前沿的转变。研究发现,国外对管理会计的研究集中于成本管理、绩效评估、管理控制系统、管理会计创新工具、战略管理会计、供应链管理、环境管理会计等内容,国内关于管理会计的研究集中于全面预算管理、管理会计信息系统、管理会计应用和管理会计人员等内容。此外,虽然我国管理会计的研究重点和领域与国外主流的研究尚有一定差异,但是我国的管理会计研究正在逐步形成自己的体系和特色,建议我国从管理人才储备、大数据分析等方面形成更具中国特色的管理会计体系。
[期刊] 情报科学  [作者] 吴建华  李雪  何秀玲  
【目的/意义】阅读研究既是图书情报学的重要课题,也是认知科学、心理学、教育学、语言学等其他学科的研究领域。全面深入地了解国内外阅读研究现状,有利于正确把握阅读研究全局,促进图书情报学阅读研究的拓展和深化。【方法/过程】按照国外阅读研究→信息科学与图书馆学阅读研究→国内阅读研究→国内图书情报学阅读研究的思路,运用Cite Space系统深入分析SCIE、SSCI、A&HCI和CNKI收录的近10年阅读研究核心期刊文献。【结果/结论】阅读发展依然是阅读研究领域的前沿问题,新信息环境下出现的新阅读现象和阅读行为
[期刊] 图书馆工作与研究  [作者] 李娜  
[期刊] 图书情报工作  [作者] 白玉磊  李育凝  
以CNKI的噪声、规划、设计学术文献为数据源,使用Cite Space工具,采用文献计量学方法进行统计分析,揭示文献分布特点、学科组成、研究机构和作者分布及其合作特点,研究热点及趋势等。结果表明,噪声与规划设计的研究主体多数集中在高校,研究的热点领域集中在建筑科学与工程学科,机构之间、作者之间有合作关系,研究领域中关注较多的研究对象为交通噪声,研究历程向可持续发展等其他领域不断拓展,反映出该领域发展历程中多学科、多种技术的相互融合和渗透过程。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 晏齐宏  杜智涛  付宏  
在线学习经历了较为复杂的发展过程。本研究基于citespaceⅢ分析软件,通过梳理国内在线学习模式研究现状,试图以知识图谱的方式勾勒国内在线学习主要模式的演化路径。研究发现,国内在线学习模式经历了四个主要发展阶段:萌芽期以在线学习为主;发展初期以e-learning模式为主,也有网络学习、数字化学习等;发展深入期多种学习模式并存,并出现移动学习;如今进入微学习模式发展新阶段。在线学习是其他学习模式的基础,e-learning是在线学习的应用化发展,移动学习是移动技术发展的产物,微学习是移动学习背景下以理念为主导的学习模式。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 陈娟  刘燕平  
以中国知网收录的356篇CSSCI来源期刊文献为样本,运用Citespace软件和文献计量学方法对样本的基本概况、研究主题、研究趋势等进行分析。研究发现:翻转课堂研究处于高产出期,但研究深度有待加强,研究主题集中在概念介绍和引进、实施技术条件讨论、个性化学习、本土化实践探索等方面;作者数量较多,核心作者群体明显,研究机构以师范类大学为主,作者间、机构间合作有待加强;研究内容具有较强的关联性和传承性,研究主题范围不断扩大,研究深度由从浅到深、由宏观到微观。
[期刊] 建筑经济  [作者] 刘新怡  姜仁贵  朱记伟  张国红  卫星凯  王灵子  
基于2010年~2020年CNKI数据库中以智能建造为主题的相关文献,运用文献计量软件CiteSpace、SATI3.2和信息分析软件SPSS,对筛选出的303篇研究文献从年发文量、发文作者、关键词共现、关键词聚类以及研究前沿方面进行知识图谱分析,讨论该领域的研究现状、研究热点和发展趋势。结果表明:智能建造相关文献发文量逐年递增,且在近两年增长迅猛,但发文作者间尚未形成合作紧密的作者群。研究热点主要集中在智能建造、建筑工业化、BIM等,随着智能建造研究领域的发展,BIM、人工智能、智能高铁等方向的研究可能成为未来研究重点。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 肖明  商慧语  肖毅  廖莉莉  
为揭示并对比统计学CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题,该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊43 001篇文献为研究对象,运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析,并绘制相关知识图谱.研究表明,近5年来研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法,而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法,为科研人员和决策人员开展前沿科学活动提供重要支持.
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