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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 刘运梅 付希善
[目的/意义]在跨学科合作日趋普遍的背景下,提出一种识别潜在跨学科合作组合的方法。[方法/过程]以图书情报学与计算机科学为例,筛选能代表每篇文章研究对象、问题或方法的关键词作为核心关键词,构建跨学科作者—核心关键词2-模网络,定义作者潜在跨学科合作潜力指数模型并计算、识别最佳跨学科合作组合。[结果/结论]在实证研究中,识别出图书情报学与计算机科学潜在跨学科合作研究主题的跨学科潜在合作者及最佳合作组合。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 崔斌 刘小慧 冯志刚
[目的/意义]跨学科合作不仅能够促进科研工作的开展,更能够促进学科的发展。因此,文章通过定量计算作者间的潜在跨学科合作度指数,识别潜在合作组合,为学科间作者的交流合作提供参考。[方法/过程]构建作者潜在跨学科合作度指数模型;以图书情报学与计算机学科为例,选择综合学科扩散指标较高的期刊为数据来源,在CNKI数据库检索2011—2015年间相应期刊的文献信息;运用VBA语句抽取两学科的交叉研究主题,计算各个主题的两学科作者间潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。[结果/结论]研究发现社会网络、大数据、数
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李长玲 魏绪秋 冯志刚 崔斌
[目的/意义]鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程]以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论]发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小慧 李长玲 崔斌 刘婷
[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
关键词：
潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李长玲 刘小慧 刘运梅 冯志刚
[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
史盛楠 李秀霞 宋呈玉 谢瑞霞
[目的/意义]为展现学科间知识交流的研究内容、探测学科间知识交流的趋势,利用CTM模型从文献中提取学科间知识交流的主题,研究对促进学科知识发展与创新、推动学科间的知识交流与借鉴具有重要意义。[方法/过程]以图书情报学(ISLS)和计算机信息科学(CIS)为例,利用“二八定律”选取两学科核心期刊,以其中2008—2016年的文献数据为研究对象,借助开源软件R,利用困惑度和似然函数值变化拐点来确定模型主题数目,并根据文档—主题分布计算各个主题的主题强度,进而分析主题变化趋势。[结果/结论]该方法能够较全面地展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钱玲飞 杨建林 张莉
本文以情报学和图书馆学为例,选取情报学重要核心期刊《情报学报》和图书馆学重要核心期刊《中国图书馆学报》2000—2009年10年间论文的关键词,用定量方法深入分析这些关键词出现的规律,对情报学和图书馆学的学科创新力进行立体评价。具体包括用主关键词交叉率对学科创新潜力进行评价,用共现词生命指数对学科创新活力进行评价,用有效共现词出现率对学科创新保持力进行评价,并对评价结果进行定性分析,证明定量分析结果的客观性和合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
牟冬梅 琚沅红 郑晓月 戴文浩
[目的 /意义]基于"233-1理论模型",对国外图书情报学(LIS)领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程]以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据g CLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果 /
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐卫杰 李长玲 王浩 荣国阳 范晴晴 高峰
[目的 /意义]在我国加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系的背景下，探究目标学科主要的知识来源学科，对促进其与其他学科交叉融合，加速其知识理论体系完善具有重要意义。[方法 /过程]跨学科引文网络中的知识流动类似于理想流体的流动——由势能高处向低处流动，促进低势能学科的势能增加。引用物理学中的重力势能定理，从引用质量指数和学科地位高度指数两方面构建学科势能模型。以图书情报学为例，计算2012—2016年和2017—2021年两个时间段图书情报学引用跨学科文献所拥有的学科势能及势能差。根据学科势能和势能差的大小，识别图书情报学主要知识来源学科，并探讨知识输入程度的变化趋势。[结果 /结论 ]实证研究发现：管理科学与工程、计算机科学与技术一直是图书情报学主要的知识来源学科；新闻传播学、教育学、应用与理论经济学对图书情报学的知识输入呈增长趋势；自然科学各学科对图书情报学的知识输入相对较少。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘非凡 李长玲 魏绪秋
文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作者网络划分,再根据聚类结果挖掘作者群潜在研究主题,为发现科研网络中的潜在合作者和潜在研究主题提供了新的方法和研究视角。
关键词：
社会网络分析 异质网络 聚类算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王浩 李长玲 高峰 徐卫杰 荣国阳 范晴晴
[目的/意义]识别学科对外输出热点，有利于分析学科交叉发展现状及趋势，把握学科影响力的提升方向。[方法/过程]目标学科文献跨学科被引，可以推动其他学科知识、文献的创新与产生，形成“跨学科推动力”。但跨学科推动力的大小不完全等同于被引数量，尤其与引用/被引双方知识的相关性有关。因此，本文引入物理学中的正交分解法，构建目标学科知识跨学科推动力综合模型，从知识跨学科输出强度、广度、加速度、相关度等方面识别目标学科对外输出热点。[结果/结论]以图书情报学2017—2022年数据为例进行实证研究，识别结果表明模型具有可行性、有效性；同时依据一定分类原则将该学科知识对外输出热点划分为前沿、稳定、衰退3种类型，社会关注热点、学科交叉知识、专业核心知识分别属于以上类型。同时，综合分析发现图书情报学对外输出热点集中在交叉领域的信息管理与分析相关知识，但专业核心知识对外输出能力不足。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
李锋
分年度选取了图书情报学高被引论文作为研究样本。指出了高频关键词共词分析的不足,提出了一个兼顾中低频关键词的选词方案。方案中提出删除通用高频关键词的设想,解决通用高频关键词的复分难题;把共现关系较强的中低频关键词纳入共词分析之中,提高关键词的代表性。通过多维尺度图和聚类树状图的对比分析,发现这种共词分析方法相对传统的高频关键词共词分析关键词聚合度更高,组团间关系更明晰,更能揭示研究领域的主题结构,是一种改进共词分析效果的有效方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蒋永新 詹华清
以17种图书馆学情报学核心期刊中40634篇文献的142303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。
关键词：
词对关键词 图书馆学情报学 趋势分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李慧 王若婷
[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究，有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题，为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献—关键词双模网络，设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量，采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估，遴选出最优的聚类算法，结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验，结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐璐 李长玲 王浩 徐卫杰
[目的/意义]基于当采中间人识别跨学科相关知识组合，不仅有利于发现潜在合作可能性大的跨学科知识生长点，促进知识融合创新，而且为新文科背景下的跨学科研究提供新思路。[方法/过程]基于跨学科知识交流中当采中间人类型，提出跨学科相关知识组合的分类；构建模型，识别不同类型的跨学科相关知识组合的合作能力，识别潜在合作能力较强的跨学科知识组合。[结果/结论]选择图书情报学领域影响力较大、跨学科程度较高的6种期刊数据为样本，研究发现：异源输入同源输出型跨学科相关知识组合有统计学习理论—短文本分类等；同源输入异源输出型跨学科相关知识组合有“五计学”—绿色基础设施等；异源输入输出型跨学科相关知识组合有马尔科夫模型—高校突发事件等。
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