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[期刊] 财经理论与实践  [作者] 闫新国  谢赤  朱玉国  杨敏佳  
以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王小燕  冮建伟  徐龙滔  
二分类问题在经济领域十分常见,深度神经网络(DNN)是现有最为常用的分类方法之一。然而在处理高维特征数据时,DNN仍然面临着巨大的挑战。为此,本文基于CMCP和余弦间隔交叉熵损失建立了一个新的深度神经网络(CMCP-CMDNN),它既实现高维输入特征的筛选,又改进分类预测能力。其中,CMCP方法用于压缩输入特征到第1隐藏层的权重,通过融合权重的组结构,能够剔除无关特征以及不重要的连接。余弦间隔交叉熵损失函数可以增大判别边界的间隔,提高分类准确率和稳健性。为了求解模型,本文基于局部线性近似(LLA)和近端梯度下降算法估计参数。模拟分析表明,对比已有DNN和分类方法,所提出的方法具有良好的特征选择性能和预测表现。信用贷款违约风险实证研究表明,该方法能够有效选择风险指标并进行违约风险预警。本文拓展了深度神经网络的理论研究,为高维复杂交互作用的大数据建模提供新思路,为解决金融、管理、生物等领域的分类问题提供有力的分析工具。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 潘方卉  钱巍  李翠霞  
市场整合是衡量市场化水平和反应市场效率的重要指标,以往研究大多关注于市场整合水平的测度,但是却没有分析市场整合水平的动态变化过程。为此,本文应用最小生成树方法对2000—2016年中国生猪市场整合的动态演变过程进行研究。实证结果表明:中国生猪市场整合水平在不断地提升,其中2002—2009年是生猪市场整合水平的快速提升期,此后生猪市场整合达到了较高的水平;华东地区,尤其是山东省是影响全国生猪价格走势的"价格制定者",这些地区的生猪价格变动可以反映全国生猪市场价格的走势;最小生成树方法给出的上述研究结论具有较强的稳健性。最后提出政府应该将政策实施和生猪价格观测重点选择在山东省或者华东地区,并逐步减少政策干预,通过经济手段进一步提升生猪市场整合水平的政策建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孔造杰  李斌  
为解决产品创新设计过程中多维需求的集成与筛选问题,现提出一种基于三维坐标及余弦相似度的创新需求筛选方法。首先采用创新需求三维坐标来表示每项创新需求,其次应用矢量模的计算方法确定每项创新需求强度的大小,根据余弦相似度计算创新需求与基准创新需求间的相似度,以需求强度和相似度为基础,构建一个创新需求四分图来对创新需求进行直观的筛选,计算出每项创新需求的创新集成度来对创新需求做出精确的筛选,将二者相结合组成系统的筛选方法,最后通过实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 审计研究  [作者] 王雄元  高曦  何捷  
风险导向审计模式要求审计师充分识别、评估和判断影响公司经济活动的各种风险因素,因此风险信息披露可能会影响审计师的风险感知进而影响其审计行为,然而现有文献并未关注。本文基于2007~2016年上市公司年度报告"管理层分析与讨论"中与风险有关的信息,从文本相似度视角研究年报风险信息披露与审计费用的关系。研究发现:年报风险信息披露的余弦相似度与审计费用显著负相关,说明年报风险信息披露的余弦相似度降低了审计费用;进一步分析表明,这种负相关关系主要体现在信息质量较高组以及公司显性风险较小组,说明年报风险信息披露的余弦相似度较高是因为公司没有新增风险而并非公司隐藏了风险,余弦相似度较高的年报风险信息披露通过省去部分审计工作程序进而降低审计费用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 许辉云  李莜蓓  
在传统的权重—TOPSIS法、权重—灰色关联—TOPSIS法与线性加权法基础上,提出一种基于余弦相似性的改良型评价方法,并将该方法运用到2006年~2015年中部六省新型城镇化发展水平测度及其时空分异研究中.结果表明:1)该方法切实可行,评价结果真实客观.2)研究期内中部六省新型城镇化发展水平波动趋势各异.3)新型城镇化发展水平空间差异显著,两极分化现象严重.4)新型城镇化发展水平空间分布格局既相对稳定又相对紊乱.
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙小军  
文章基于三角模糊结构元与经典的破圈法,提出了一种模糊权值网络的最小生成树问题的求解算法,给出了算法的正确性分析,最后通过算例验证了该算法的有效性。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 段尧清   凌榕  
[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观点比较以及时间顺序分析的方法,综合计算得出观点贡献度指标值。同时采用同行评议的方式对相同样本数据集进行人工打分,对比分析人工与模型评估结果的一致性,从而验证本研究所提出方法的有效性及可行性。[结论/发现]提出一套结合观点主题提取以及余弦相似度比较的观点贡献度指标评价模型,经验证该模型所得出的指标值与同行评议的结果一致性较高,达到86.85%,这表明该模型在辅助同行评议方面具有较高的应用价值。[创新/价值]融合TextRank4ZH模型及时间顺序构建出一套可全程由机器算法运行实现的观点贡献度指标模型,可用于辅助同行评议制度,在提升评价结果的可靠性和公正性方面具有较强的现实意义。
[期刊] 南方金融  [作者] 杨睿  李向阳  
本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 李晓莉  王发曾  罗军  
中原城市群的发展是中部崛起的关键所在。中原城市群交通网络中轨道交通干线的构建,必将对其建设与发展起到巨大的推进作用。从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资中原城市群快速干线进行了理论性研究。首先用无向图的概念对中原城市群九城市及其间距离进行图的抽象,然后给出算法过程以及实质求解意义并获得结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行了现实修正。该算法在油气干线、超高压电力干线等大型基础设施建设中亦存在一定应用前景。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 蒋雪梅  
现有空间结构分解模型存在测算结果不唯一及不满足传递性两大问题。本文提出了一种基于最小生成树理论的空间结构分解模型,在保证多个地区间比较传递性的同时,减小了结构分解模型测算结果不唯一性对模型应用的影响。基于我国地区投入产出表,本文以ICT产业区位商比较的五变量结构分解为例,示范了如何定义帕式—拉式偏离指数(PLS),建立了基于PLS指数的最小生成树,并将结论应用于空间结构分解,对该模型的有效性进行了验证。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 周代数   靳志伟  
基于爬虫等技术获取我国政府投资基金相关数据,并用复杂网络模型考察我国五大城市群政府投资基金的地理集聚特征。研究发现:五大城市群政府投资基金融资网络均具有较强的地理邻近特征,“极化现象”较为明显;政府投资基金的辐射效应不平衡,京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群的辐射效应显著优于长江中游城市群、成渝城市群;2014—2020年间,五大城市群内部核心城市与外围城市的差距均在缩小,跨区域交叉投资的空间格局也愈发明显。建议进一步发挥资本密集型城市群政府投资基金的辐射效应和欠发达区域政府投资基金“远吸近投”的引导效应,构建跨区域资本网络,打造“以强带弱”的资本流动格局,支持区域协调发展。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 周代数   靳志伟  
基于爬虫等技术获取我国政府投资基金相关数据,并用复杂网络模型考察我国五大城市群政府投资基金的地理集聚特征。研究发现:五大城市群政府投资基金融资网络均具有较强的地理邻近特征,“极化现象”较为明显;政府投资基金的辐射效应不平衡,京津冀城市群、长三角城市群、珠三角城市群的辐射效应显著优于长江中游城市群、成渝城市群;2014—2020年间,五大城市群内部核心城市与外围城市的差距均在缩小,跨区域交叉投资的空间格局也愈发明显。建议进一步发挥资本密集型城市群政府投资基金的辐射效应和欠发达区域政府投资基金“远吸近投”的引导效应,构建跨区域资本网络,打造“以强带弱”的资本流动格局,支持区域协调发展。
[期刊] 物流技术  [作者] 袁媛  
基于欧式距离和最小生成树算法,构建了一种可以根据聚类阈值因子进行灵活聚类的算法。通过具体的应用实例说明了如何将该方法应用到物流企业合作伙伴的管理中,验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 雍龙泉  贾伟  
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小;表明最小一乘具有较好的稳健性。
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