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[期刊] 水产学报  [作者] 韩青鹏   吴强   单秀娟   金显仕   苏程程  
资源评估是渔业资源科学管理的基础。黄鲫同是经济鱼类和饵料鱼类,在鱼类群落中占有重要地位,为了对黄鲫资源进行科学评估与管理。本研究使用基于体长的产卵潜力比模型(LB-SPR)、基于体长的综合混合效应模型(LIME)和基于这两个模型的集成模型(Ensemble modeling),评估了1999、2000、2006、2017和2021年山东近海黄鲫的资源状况。结果显示,3个模型估计的1999—2021年黄鲫产卵潜力比(SPR) 呈现先上升后下降的趋势,SPR在2000年为最低水平,此后持续好转,2017年达到最好状态后开始下降,2021年降为1999—2000年的相近水平。5个年份的LIME模型估计均高于LB-SPR估计。Ensemble模型SPR估计均低于LIME的结果,但并非全部位于LIME结果和LB-SPR结果之间。Ensemble模型估计的SPR分别为0.48、0.45、0.68、0.77和0.47,均大于规避风险值0.4,这表明山东近海黄鲫资源在这期间均处于健康状态,但黄鲫产卵群体的优势叉长组有小型化的趋势,因此,建议学者综合权衡多个主要鱼种状况,对渔具网目尺寸进行调整。本研究是首次将资源评估多模型组合应用到数据有限渔业种群评估的国内公开的中文报道,可为山东近海黄鲫资源可持续利用提供科学依据,也将有助于推动数据有限种群的资源评估工作的进展。
[期刊] 中国水产科学  [作者] 衷思剑  麻秋云  刘淑德  王四杰  任一平  
为了研究黄鮟(Lophius litulon)生活史特征的异质性,根据秋(2016年10月)、冬(2017年1月)、春(2017年5月)和夏(2017年8月)4个季节在山东近海的底拖网调查数据,对该物种体长-体重关系的时空差异进行了研究。本文构建了广义线性模型和9个线性混合效应模型,用来研究黄鮟的体长-体重关系(W=aL~b)及其时空差异。b的固定值(2.77)小于3,表示黄鮟鱇为负异速生长,肥满度与体长负相关,身体趋于细长。根据AIC值最小原则,最复杂的线性混合效应模型(即水域和季节对两个参数a和b均存在随机效应)拟合效果最佳;交叉验证的结果同样表明,该模型的预测效果最为可靠。根据最佳模型和广义线性模型的差异性分析结果,黄鮟鱇体长-体重关系的时空差异是极显著的(P<0.01)。在最佳模型中,a值在春季最大,其次是秋季和冬季,而夏季最小;b值则与此相反。整体来看,纬度高的黄鮟鱇个体a值较大,b值较小,而a、b值与水深没有表现出明显规律。本研究表明,季节和纬度对黄鮟鱇的体长-体重关系具有显著的影响,混合效应模型能把水域和季节的异质性通过随机效应在单个模型中更准确、方便地体现出来,从而进一步证实了此模型在数据来源异质性研究中的优势。
[期刊] 水产学报  [作者] 徐海龙  薛薇  谷德贤  杨蕊  于小涵  
为获取口虾蛄初次性成熟体长信息,本研究以2018年4—8月渤海湾逐月拖网资源科学调查捕获的口虾蛄为对象,分别建立口虾蛄体长体质量的幂函数关系式和两段式关系式,并基于两段式关系模型进行初次性成熟体长估算。结果显示,两段式关系模型较幂函数关系模型更适于表达口虾蛄的体长体质量关系,基于Huxley’s传统的幂函数关系模型,口虾蛄存在明显的两个体长体质量关系组,基于两段式体长体质量关系模型估算,得到口虾蛄总体、雌性和雄性的初次性成熟体长分别为10.99 cm、11.01 cm和10.85 cm。研究表明,口虾蛄性成熟阶段,更多的能量被分配用于性成熟过程,更少的能量用于身体的生长,该现象在雌性口虾蛄群体更为明显。
[期刊] 消费经济  [作者] 向晖  唐剑琴  
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 消费经济  [作者] 向晖  杨胜刚  
消费者信用评估模型的预测精度直接关系到信贷机构的损益、信用产品的开发和金融市场的繁荣。本文在分析了集成模型的整体性能与基分类器性能之间关系的基础上,提出了一种基于聚类的bagging集成消费者信用评估方法。该方法采用聚类算法来提升基分类器间的差异性,并选择几个精度较高的基分类器参与构建bagging集成模型。通过某商业银行信用卡数据进行实证的结果表明,该方法利用了集成模型的整体性能与基分类器的准确性和差异性之间的关系,降低了基分类器的选择成本,提升了集成模型的预测精度,对于商业银行控制消费信贷风险,促进消费信贷市场发展具有较好的效果。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 熊志斌  
由于集成模型相比单一模型具有更高的准确性和稳健性而在信用评估领域中受到广泛关注。然而选择哪些单一模型作为基模型是关系到集成效果好坏的一个重要因素。本文提出了一种基于变量选择思想的基模型筛选方法,即从备选的单一模型中,利用基于相关性变量选择方法(CFS)筛选出合适的模型作为构建集成模型的基模型,通过这种方法选择的基模型,既保证了基模型具有较高的预测精度,又保证了基模型之间具有较大的差异性。在此基础上,通过堆栈集成结构方式,采用元学习策略方法,将所选基模型有效地融合在一起,构建了一个改进的信用评估集成模型。通过在不同信用数据集上的实验,验证了所提出集成模型的有效性和稳健性。同时,本研究成果也给学界和业界相关研究及决策提供了一种有益的思路和参考。
[期刊] 征信  [作者] 张目  许素娟  
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程度,重新定义SVM基分类器的模糊密度,实现对模糊密度的改进;在此基础上,采用Choquet模糊积分作为SVM基分类器的结合方法,从而将基于Choquet模糊积分的SVM集成方法引入到企业信用评估中。实证结果表明,与传统方法相比,该模型的预测准确率更高,第一类错误率和第二类错误率更低;精确率、召回率、F1值和Macro-F1值等分类性能指标也明显占优,说明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 黄静  薛书田  肖进  
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 软科学  [作者] 黄静  薛书田  肖进  
将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。
[期刊] 教育科学  [作者] 张东娇  王颖  
学校文化评估是借助质性与量化两种方法及问卷、访谈等具体技术,对学校文化发展程度做出判断的活动,对学校文化建设以及学校改进有重要意义。学校文化评估主体包括制度主体和执行主体,学校文化评估模型包括类型评估和轮廓评估两种模型。学校文化驱动模型开发了有效的评估工具。
[期刊] 技术经济  [作者] 张高勋  田益祥  李秋敏  
依据实物期权理论,采用鞅定价方法,构建了矿产资源价值估计模型——GARCH资源开发投资评估模型。该模型允许资源价值具有时变的波动率,弥补了折现现金流(DCF)方法和传统实物期权方法在实际应用中的不足。利用锌、镍、铜和锡等矿产资源的现货价格数据,对本文构建的模型、DCF模型和B-S模型的资源价值估计效果进行比较分析。结果显示,本文构建的模型能灵活刻画资源开采过程中的期权价值,比其他模型更能体现资源所有者的权益。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭惠文  王祖山  
[期刊] 科技管理研究  [作者] 王经略  周国华  彭新艳  
基于铁路项目跨度大、周期长、风险因素相互作用明显的特点,通过把DEMATEL和ANP方法相结合,建立用于海外铁路项目风险评估模型,并通过实证研究对中国海外铁路风险进行评估。研究结果发现,市场风险的重要程度最高,自然风险的重要程度最低。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘源  尹慧萍  朱建平  
文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估。实例分析结果表明,交叉验证的定阶与AIC准则定阶结果保持较高一致性,新的参数评估在一定的模型误差范围内可以得到更为简单有效的系数估计区间。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 唐晓玲  何燕  
数字图书馆质量评估已经成为图书馆领域研究的热点。QFD是评价服务质量的有效方法,文章以QFD数字图书馆质量评估为基础,利用Kano模型修正用户需求的重要性,通过用户需求、质量特性等搭建质量屋,综合得出数字图书馆服务质量。旨在更好地体现用户需求,更加准确地量化数字图书馆的质量。
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