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[期刊] 现代城市研究
[作者]
黄烈佳 张萌
研究住宅郊区化的影响因素,可为政府制定合理的城市住房发展政策、调控住宅郊区化发展提供理论借鉴。以武汉市为例,从住宅消费行为理论的角度出发,采取定性分析和定量分析相结合的方法对住宅郊区化的影响因素进行了研究。研究认为:(1)住宅价格、自然环境、交通状况、周边配套设施、升值潜力是影响武汉市住宅郊区化发展的五个主要因素;(2)在五大因素中,住宅价格对武汉市住宅郊区化的影响最大,其次是升值潜力、自然环境、交通状况,影响最小的是周边配套设施;(3)调控住宅郊区化,改革住宅用地出让制度是关键。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
瞿诗进 胡守庚 李全峰 杨剩富
定量测度微观因素对住宅地价影响程度的时空分异特征是有效揭示住宅地价形成机制的重要条件。本文基于武汉市2007-2015年公开出让的住宅地价样点数据,采用广义可行最小二乘法(FGLS)修正的特征价格模型(Hedonic),测度微观影响因素对住宅地价影响程度的时空演变规律。结果显示,各要素对住宅地价影响程度的时序变化特征复杂,空间区域差异明显,具体而言:(1)2007-2015年间,武汉市住宅地价因素的影响程度从高到低依次为:容积率>医院>城市中心>城市副中心>地铁>公园。(2)在时序上,城市中心对住宅地价的影响程度呈增强趋势;城市副中心对住宅地价影响整体有所减弱;医院对住宅地价的作用程度呈指数式上涨;地铁对住宅地价增值作用主要发生在开通后;公园的影响持续下降;容积率的影响则在时序上先减后增,与住宅用地出让面积呈反向变动关系。(3)在空间上,在二环内中心区域,公园、容积率等对住宅地价影响程度较高;而在二环以外,与生活便利性相关的地铁、医院对住宅地价的作用更强;城市中心和副中心功能对住宅地价作用在空间上的互补效应明显。基于研究结果,强化景观用地等的宏观配置和保护力度,审慎确定容积率等是当前城市土地管理值得关注的问题。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
高喆 邱嘉怡 余家怡 朱媛媛
2014、2015年教育部接连发文要求落实“免试就近入学”政策，由此公立初小的入学资格与住房紧密挂钩。在此背景下，初小教育资源如何影响住宅价格，并带来怎样的城市社会空间变化是有意义的科学问题。论文基于安居客、链家、百度开放平台及问卷访谈等数据，综合运用特征价格模型、地理加权回归模型等方法，以武汉市武昌区为实证区域，探索学区对住宅价格的真实影响，并尝试从“空间生产”入手，探究学区引发的城市社会空间重构。研究发现：(1)学区特征对住宅价格的影响已超过传统区位、建筑、邻里特征等的影响；(2)学区房提供了资本由二级循环进入三级循环的便利路径，形成了学区空间生产与社会空间新分层的宏观基础；(3)微观层面，对优质学区的争夺产生了“学区人”和“学区空间”，进而出现学区飞地，对传统城市社会空间产生影响；(4)不同于“单位人”与“社区人”，“学区人”并不主要依靠职业或收入划分，而是因相似的家庭生命周期发生关联。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王秀兰 付纪元 吕天宇
职能分异的城市多中心结构有效缓解了资源配置的不经济问题,但同时也对住宅价格产生了复杂深远的影响。以城市职能各异的武汉"三镇"为例,运用空间自相关、地统计分析、地理时空加权回归模型,对住宅价格空间特征及其影响因素的空间异质性进行了实证分析。结果表明:武汉"三镇"中,武昌住宅价格空间分布呈同心圆模式,汉口呈扇形模式,汉阳呈多核心分布模式;绿化率、公园距离和生态环境分别为建筑、区位和邻里特征中对住宅价格作用力最强的驱动因素;差异化城市职能中心住宅价格影响因素存在明显空间异质性,汉口受区位特征驱动影响最强,武昌受区位特征和邻里特征影响最强,汉阳受建筑特征影响最强。基于研究结果,提出了结合城市中心职能引导要素流通与资源配置、促进房地产市场有序发展等对策建议。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李菁 周雯雯 杨小花
城市轨道交通会引起站点周边住宅价值的变化,产生溢价效应,在城市中心区和郊区之间呈现差异性。基于武汉轨道交通6号线沿线589个二手住房信息数据,构建住宅特征价格模型,分析城市轨道交通对周边住宅价格的实际影响范围、规律和分市场效应。
关键词：
城市轨道交通 住宅价格 城区和郊区
[期刊] 工业技术经济
[作者]
胡伟艳 王钰
文章以武汉市为例,在界定商品住宅需求相关概念的基础上,对影响住宅需求的因素进行了系统地归纳和总结;然后利用灰色预测、回归方法以及整合两种方法分别对武汉市未来三年的商品住宅需求进行了预测,最后文章对预测结果及两种方法的预测偏差进行了讨论与说明。
关键词：
商品住宅 需求 灰色预测 回归分析
[期刊] 中国土地科学
[作者]
陈华飞 王秀兰
研究目的:采用供求均衡模型从住宅竣工率和住宅空置量对住宅市场的供求均衡状况进行研究。研究方法:数学模型法。研究结果:1999—2003年武汉市住宅市场存在住宅过剩,2004—2007年住宅市场供不应求,其中2005与2006年住宅结构不合理,有效供给不足。通过对武汉市住宅供给量和住宅消费需求量进行预测,结果表明2008—2015年武汉市住宅市场在合理的宏观调控政策的影响下可以实现供求均衡。研究结论:提出了消除非市场因素、增加住宅有效供给、减缓改善性需求、抑制投机性需求等为实现住宅市场供求均衡提供良好宏观环境的政策建议。
关键词：
住宅市场 住宅供给 住宅需求
[期刊] 现代城市研究
[作者]
黄烈佳 郭竞璟
以武汉市郊区居民为研究对象,基于248份调查问卷,构建了包含个体特征、心理因素、交通与环境和产权属性四类11个影响因素在内的Lars-Lasso模型,对居民郊区购房意愿的影响因素进行实证分析,研究得出:(1)住宅价格、升值潜力、住房满意度、养老意愿、交通状况、自然环境和住房产权是影响居民郊区购房意愿的七大因素;(2)在七大因素中,自然环境对居民郊区购房意愿的影响最大,其次是养老意愿、住房满意度、住宅价格、升值潜力、交通状况,影响最小的是住房产权;(3)与自有产权者相比,租房者的郊区购房意愿更强烈;(4)学历和家庭月收入对居民郊区购房意愿的影响尚未显现。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
胡建飞 殷跃建 于潇波
本文通过将Ｈｅｄｏｎｉｃ（特征价格）理论和住宅价格空间分异规律结合起来，运用ｓｕｒｆｅｒ１０．０软件绘制出武汉市住宅价格等值线和三维立体的空间分布图，由此可得武汉市住宅价格空间分异呈现圈层环状结构，并呈圈层环状式递减规律，但由于配套设施的完善、商业的繁华和自然环境优美的程度不同，在主城区内产生一些住宅价格的小高峰。通过构建了武汉市住宅Ｈｅｄｏｎｉｃ（特征价格）的指标体系和模型，分析可知区位特征中的所在环线和到ｃＢｄ的距离、建筑特征中的物业管理是影响武汉市住宅价格空间分异的直接原因。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
马庆国 黄瑞
住宅郊区化是城市发展到一定程度后的必然过程。本文论述了西方国家住宅郊区化发展及其引发的环境问题 ,在分析我国住宅郊区化的兴起及其发展影响因素的基础上 ,对我国住宅郊区化实现可持续发展提出了建议 :一是在发展规模上不宜大力提倡 ,只能作为对城市住宅的一种补充和缓解城区居住压力的一种形式 ;二是在布局上要结合交通和产业发展 ,沿交通干线进行组团式安排 ,在规划上严格控制其无节制性蔓延 ,并同时考虑距中心城市主要工业区的距离问题 ;三是在开发模式上宜采取“新市镇开发模式” ,把纯“卧城”建成具有可持续发展功能的卫星城
关键词：
住宅 郊区化 可持续发展
[期刊] 消费经济
[作者]
何劲 祁春节
进入后金融危机时代,我国柑橘产业发展面临着国内供求失衡和国际贸易疲软的严峻形势,柑橘消费受到了新的挑战。本文综述了我国柑橘消费行为的特点及其基本类型,以武汉市城乡居民消费为例,实证分析了柑橘消费行为的主要影响因素,并针对性提出了调整优化柑橘产品结构、推行柑橘标准化品牌化生产、重构柑橘行业渠道模式、创新柑橘营销策略等对策建议。
关键词：
柑橘 消费行为 影响因素 对策措施
[期刊] 资源科学
[作者]
杨剩富 胡守庚 徐枫 童陆亿
揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系，是提高城市地价和房价预测水平，有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型（ＧＷＲ）定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征，并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明：（１）住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系；（２）湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为０．１１元／ｍ２、０．５２元／ｍ２，江均为０．１５元／ｍ２；在区域分布上，住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著，面积较大的湖泊（如东湖）因受周边商服繁华程度、供．．．
[期刊] 地理科学进展
[作者]
张鹏 胡守庚 杨剩富 成佩昆
精准刻画城市住宅地价分布特征,对于科学引导城市空间布局规划、有效实现城市精明增长等具有重要意义。而城市住宅地价与其潜在影响因素之间的复杂非线性关系,给地价分布精细模拟带来了挑战。论文旨在探索基于地理大数据和集成学习的城市住宅地价分布模拟方法体系,以满足快速、精准监测地价动态变化的需要。选取武汉市为典型区,以住宅用地交易样点、兴趣点(points of interest, POI)和夜间灯光影像为数据源,以500 m分辨率网格为估价单元,提取POI核密度和夜间灯光强度作为住宅地价预测变量,采用机器学习算法和bagging、stacking集成方法构建住宅地价预测模型,并对比分析其精度。研究发现:(1)单个机器学习算法中,支持向量回归(support vector regression, SVR)预测精度最高,接下来依次是k最近邻算法(k-nearest neighbor algorithm, k-NN)、高斯过程回归(Gaussian process regression, GPR)和BP神经网络(back propagation neural networks, BP-NN);(2)在提升单个算法预测精度方面,stacking方法的性能优于bagging方法,使用stacking集成SVR和k-NN的地价预测模型精度最高,其平均绝对百分误差仅为8.29%,拟合优度R~2达0.814;(3)基于论文所构建模型生成的城市住宅地价分布图能有效表征价格圈层分布特征和局部奇异性。研究结果可为城市住宅地价评估提供新的思路和方法借鉴。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
陈李波 李琴 陈剑宇 徐宇甦
在我国日益严峻的老龄化语境下，对老城区住宅社区适老化改造进行研究与实践具有重要意义。文章立足武汉老城区，选取机关大院社区、高校校内社区、高层（历史地段）夹缝社区与老城区基础样本这4种社区代表类型，通过问卷调查，并结合深入访谈等方式，探索这些住宅社区在适老化改造中的差异性，并提出针对性的改造策略。研究发现：不同社区类型间在居室环境、社区环境、医护与商购环境等层面上均存在显著差异，并导致其适老化改造重点各有不同，具体为：（1）机关大院与高校校内社区：应在整体保留社区前提下，以社区居住环境提升与竖向交通改造为重点，打造适老化改造示范工程；（2）高层（历史地段）夹缝社区：应积极引导房地产企业等社会资金参与适老化改造进程，以功能置换与活化为突破口，通过社区整体改造与打包租赁等模式，尝试居家养老型社区到准养老机构的转换；（3）老城区基础样本：对于基础设施较好的老旧社区，可适当保留维系城市肌理与情感记忆；而对于其他社区，应采取适度适老化改造作为过渡，为后续拆迁还建预留余地与缓冲。
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