- 年份
- 2024(10629)
- 2023(15452)
- 2022(12905)
- 2021(11826)
- 2020(10106)
- 2019(23344)
- 2018(22846)
- 2017(43256)
- 2016(23102)
- 2015(26484)
- 2014(26387)
- 2013(26232)
- 2012(24331)
- 2011(22077)
- 2010(21804)
- 2009(20118)
- 2008(19544)
- 2007(17132)
- 2006(14894)
- 2005(13291)
- 学科
- 济(118266)
- 经济(118167)
- 管理(68073)
- 业(62262)
- 企(50867)
- 企业(50867)
- 方法(50651)
- 数学(45572)
- 数学方法(45102)
- 中国(28273)
- 农(26121)
- 财(25066)
- 地方(23225)
- 学(22217)
- 业经(22196)
- 贸(20333)
- 贸易(20325)
- 易(19760)
- 环境(19005)
- 制(18003)
- 农业(17366)
- 和(16074)
- 务(15328)
- 财务(15282)
- 财务管理(15245)
- 融(14860)
- 金融(14857)
- 银(14836)
- 划(14826)
- 银行(14796)
- 机构
- 大学(342453)
- 学院(340670)
- 济(156263)
- 经济(153561)
- 管理(133405)
- 研究(118153)
- 理学(115916)
- 理学院(114662)
- 管理学(112903)
- 管理学院(112260)
- 中国(89187)
- 京(71011)
- 科学(69895)
- 财(66530)
- 所(58767)
- 农(54996)
- 财经(54136)
- 中心(53908)
- 研究所(53662)
- 业大(49998)
- 经济学(49476)
- 经(49293)
- 江(48397)
- 经济学院(44493)
- 北京(44386)
- 农业(43392)
- 院(42160)
- 范(42115)
- 师范(41687)
- 财经大学(40193)
- 基金
- 项目(230495)
- 科学(183392)
- 基金(171681)
- 研究(165416)
- 家(149991)
- 国家(148862)
- 科学基金(128471)
- 社会(109136)
- 社会科(103762)
- 社会科学(103733)
- 基金项目(90627)
- 省(87862)
- 自然(82747)
- 自然科(80893)
- 自然科学(80870)
- 自然科学基金(79484)
- 教育(75720)
- 划(74385)
- 资助(70435)
- 编号(64080)
- 部(52351)
- 重点(52079)
- 成果(50756)
- 发(50400)
- 创(48152)
- 国家社会(46729)
- 教育部(45295)
- 创新(45214)
- 科研(44739)
- 课题(43855)
共检索到496255条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 资源科学
[作者]
范丹 王维国
本文将二氧化碳排放纳入工业能源绩效的评价体系之中,基于SBM方向距离函数及Luenberger指数测度了2000-2010年我国工业36个行业的能源效率与生产率,利用核密度估计分析了能源效率的动态演进,并对其驱动因素进行了实证分析。研究结果表明:工业低碳能源效率高于传统能源效率,其中制造业的低碳能源效率最高,其次为供应业,采掘业最低;考察期内工业行业的最优生产前沿不断外移,低碳技术边界越来越偏离规模报酬不变技术;核密度分析可知,大多数工业行业由于生产率提高使得能源效率得到不同程度的改善;驱动因素分析显示,工业行业存在能源利用的规模经济,能源结构对行业能源绩效具有显著的抑制作用,资本深化对工业行...
[期刊] 软科学
[作者]
张宏武 时临云
对1991~2010年中国工业行业CO2排放量进行测算,结果表明:年均增长较快的是能源加工、有色金属、钢铁和电力煤气等基础原材料行业,钢铁、化学和建材业则是CO2排放的主要行业;在影响中国工业行业CO2排放的诸因素中,经济规模是最大的增排驱动因素,能源效率和经济效率是两个较大的减排驱动因素,而能源转换在诸影响因素中驱动力最小且各行业的驱动方向差别较大,只有电力煤气、矿业和能源加工等属于减排驱动;中国CO2减排对策至少可以从能源转换、能源效率、经济效率、经济规模等方面来着手进行。
[期刊] 资源科学
[作者]
王强 伍世代 林羽珊
本文以福建省为例,分析了东南沿海地区工业能源消费碳排放变化的影响因素,结果显示:1工业能源消费碳排放总量变化主要受产出规模的增效应和工业能源强度的减效应影响,且正效应远远高于负效应;2地区产业结构的高级化与能源结构的多元化有利于区域工业节能减排,但其作用相对较小;3碳排放主要受中度技术劳动密集型产业、劳动密集型产业以及中度技术资本密集型产业等经济规模增长拉动而增加,同时,这些产业能源强度下降幅度也相对较大,可见,能源消费总量最大的产业也是节能减排成效和潜力最大的产业;4东南沿海地区工业经济外向型特征显著,受国际市场需求和国家宏观政策调控影响较大。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光耀 任苏灵
文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997—2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高。(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势。(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加。
关键词：
核密度估计 马尔科夫链 碳排放
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光耀 任苏灵
文章利用核密度估计和马尔科夫链方法分析了1997—2015年中国各省能源消费碳排放的动态演进过程,并利用面板数据模型分析了城镇化等因素对能源消费碳排放的影响,实证结果显示:(1)能源消费碳排放的核密度函数呈现单峰特征,近年来分散程度有所提高。(2)虽然各省能源消费碳排放存在较大的惯性,但是仍有逐年增加的趋势。(3)城镇化率与能源消费碳排放之间呈现倒U型曲线特征,人口的增长、经济的发展和能源强度的增加均会导致能源消费碳排放增加。
关键词：
核密度估计 马尔科夫链 碳排放
[期刊] 中国软科学
[作者]
赵志耘 杨朝峰
本文基于生产部门、居民生活部门的化石能源消费量以及水泥生产量的数据,较全面地测算了2000～2009年我国的碳排放量,并建立了碳排放驱动因素的对数均值迪氏指数(LMDI)分解模型,考察样本期间各因素对我国碳排放量变化的影响。研究结果表明:我国已经跨越了碳排放强度和人均碳排放高峰阶段,但仍处于从人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰的过渡阶段。经济增长和城市化是这一阶段碳排放的主要正向驱动力,能源利用效率则是碳排放的主要负向驱动力。
关键词：
碳排放 驱动因素 LMDI分解分析
[期刊] 软科学
[作者]
王安静 郭琳 赵景峰
本文将Tapio脱钩指数和LMDI分解方法结合，分别从中国整体层面和中国省份层面对2000-2019年间的经济发展与二氧化碳排放脱钩指数进行测算并对脱钩的驱动因素进行分析。研究结果表明：（1）各省的经济发展与二氧化碳排放脱钩呈现出不同的状态和演变过程。（2）能源强度是促进经济发展与二氧化碳排放弱脱钩的最主要驱动因素（-30.6%），而人均GDP的增长则是抑制两者脱钩的最主要驱动因素（114.8%）。（3）各个驱动因素在各个省份不同的经济发展阶段所起的作用也不同，能源强度在一些省份的各个经济发展阶段都促进了其二氧化碳排放的降低，而在一些经济发展比较落后的能源大省，则促进了二氧化碳排放的增长。
[期刊] 林业经济
[作者]
李亚云 谭曾豪迪 姚月 张大红
文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出20002014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将20002014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国20002014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不
[期刊] 林业经济
[作者]
李亚云 谭曾豪迪 姚月 张大红
文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马晓明 包金梅 熊思琴
文章运用LMDI分解模型,综合利用我国30个省市区的宏观基础数据对全国和各区域在2004年-2009年和2009年-2014两个阶段的碳排放驱动因素进行了对比分析。研究发现,GDP总量效应和能源强度效应是全国碳排放增长的两大主要因素,产业结构效应和能源结构效应的减排作用较小。金融危机后,八大综合经济区中京津冀鲁、黄河中游、长江中游地区产业结果效应位列前三,除珠江中上游外各地区的能源结构效应依旧较小,远西部地区无论产业结构效应还是能源结构效应较金融危机前均得到大幅度优化和改善。
关键词：
碳排放 驱动因素 多区域 LMDI
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马晓明 包金梅 熊思琴
文章运用LMDI分解模型,综合利用我国30个省市区的宏观基础数据对全国和各区域在2004年-2009年和2009年-2014两个阶段的碳排放驱动因素进行了对比分析。研究发现,GDP总量效应和能源强度效应是全国碳排放增长的两大主要因素,产业结构效应和能源结构效应的减排作用较小。金融危机后,八大综合经济区中京津冀鲁、黄河中游、长江中游地区产业结果效应位列前三,除珠江中上游外各地区的能源结构效应依旧较小,远西部地区无论产业结构效应还是能源结构效应较金融危机前均得到大幅度优化和改善。
关键词：
碳排放 驱动因素 多区域 LMDI
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
夏晖 何煜 杨岑
根据全国及北京市、天津市、上海市、广东省、湖北省和重庆市六个强制碳减排试点省市的碳排放量数据，采用对数平均权重Ｄｉｖｉｓｉａ分解法（ＬＭＤｉ），从能源结构、能源效率、经济发展三方面分析能源碳排放的驱动因素，发现能源结构对碳排放的影响相对较小，而且，在北京、天津和上海市，三大驱动因素对人均碳排放的贡献值明显大于在湖北省、广东省和重庆市的贡献值。进一步，采用多元线性回归模型和环比增长率数据，实证检验全国及六个试点省市三大驱动因素的变化对人均碳排放的影响。研究结果显示：从全国来看，能源结构变化对碳排放量影响不显著，而碳排放对能源效率的变化比对经济发展更为敏感。具体到各省市数据，湖北省三大驱动因素变化．．．
关键词：
碳排放 因素分解 驱动因素 LMDI
[期刊] 生态经济
[作者]
王建辉 计军平 马晓明
运用自上而下碳计量模型核算了中国水泥工业２００２～２０１２年的碳排放量情况，并运用ＳＴＩＲＡＰＴ扩展模型分析了其增长的影响因素，得到以下结论：（１）我国水泥行业碳排放量与碳排放强度轨迹背向而行，碳排放总量直线上升，而排放强度逐年下降；（２）对我国水泥工业碳排放增长起拉动作用的因素有４个，按单位拉动效应大小排序，从大到小依次为产业结构、人口规模、城市化率、人均ＧＤＰ，拉动弹性系数分别为０．２１３３、０．１８９２、０．１８７７、０．１７７１；（３）对我国水泥工业碳排放增长起减排作用的因素有３个，按单位减排效应大小排序，从大到小依次为能源消费结构、水泥消费结构、技术进步率，减排弹性系数分别为０．１５．．．
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
沈叶 刘中侠 邓翠翠 王迪
减少工业部门碳排放是实现中国碳达峰、碳中和目标的关键路径之一。为识别工业碳排放的影响因素及其减排贡献，厘清工业部门碳排放与经济发展间的脱钩路径，本文以2006—2019年安徽省工业碳排放为例，集成C-D生产函数、LMDI模型与Tapio解耦模型量化评估了工业部门的低碳化驱动因素及其脱钩路径。结果表明：（1）考察期内安徽省工业部门碳排放累计净增1076.70万吨，碳排放总量呈阶段性变化并在2013年与2016—2018年实现了减排效果；（2）工业部门投资与工业技术水平导致了安徽省工业部门碳排放的快速增长，而能源强度的减排作用最为显著，能源结构、经济结构和劳动力投入在一定程度上抑制了工业CO_(2)排放，特别是劳动力投入呈现先促进后抑制的变化趋势；（3）安徽省工业CO_(2)排放与经济发展间的脱钩状态有四种：弱解耦（2008—2012年和2014—2015年）、强解耦（2013年和2016—2018年）、扩张耦合（2006—2007年）和扩张负解耦（2019年）；抑制脱钩因素有技术水平和资本投入；促进脱钩因素有能源强度和经济结构；其中能源结构和劳动力逐渐由抑制脱钩转变为促进脱钩，且劳动力投入因素变化最为显著。实现安徽省工业CO_(2)减排，建议进一步优化能耗结构与经济结构，提升能源强度和劳动力投入水平，并逐步转变安徽省工业经济发展模式，提高工业技术水平及其资本利用效率。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
韩松 张宝生 唐旭 齐帅 孟繁妍
能源紧缺已成为制约中国经济可持续发展的重要瓶颈，＂十三五＂规划进一步指出提高能源利用效率的新任务。探究导致能源强度变化的驱动因素，是提高中国综合能源效率的重要前提。利用对数平均迪氏指数方法将影响能源强度的因素分解为：能源替代、技术进步、产业结构、部门结构四个效应，对中国２００１－２０１３年能源强度进行结构因素分解分析。研究得出：技术进步效应是导致中国总能源强度降低的主要原因；能源替代效应对总能源强度变化影响不大；产业结构使能源强度增加，部门结构对能源强度降低起到促进作用。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
