基于热力图与兴趣点(POI)等位置服务(LBS)数据,应用核密度分析方法与地理加权回归模型对北京市六环内区域城市活力的时空特征与影响因素进行分析。结果表明:(1)城市活力的时效性明显,以24 h为周期呈下降、上升和波动变化趋势,周末的活力强度低于工作日;(2)活力现状空间分布不平衡,从城市中心向郊区递减,北强南弱,东强西弱;(3)街道常住人口密度、路网密度和POI面密度与城市活力呈显著正相关,人口密度、路网密度和POI面密度越高,则城市活力度就越高。

消防站的空间布局事关城市发展与城市安全。本文以北京市五环内中心城区为研究区,使用44.34万条POI数据和道路网等相关数据,考虑易燃易爆、人群脆弱等不同特征的火灾风险因子,采用核密度分析、SAVEE模型等方法,识别出研究区内的火灾风险空间分布,进一步借助"位置—分配"模型和网络分析,并结合优化目标对研究区内消防站进行空间优化。主要研究结论为:(1)按照火灾风险从高到低排序,前10%的火灾风险区域主要集中在CBD—三里屯、北京古玩城—双井、王府井、南锣鼓巷—雍和宫等区域。(2)现有消防站对全部44.34万个POI请求点5分钟响应时间内的覆盖率为96.46%,总体覆盖效果较好,但在研究区西北和西南部的世纪城—闵庄一带覆盖不足。(3)综合考虑高火灾风险区、重要火灾风险因子、POI总体覆盖率和个体消防站覆盖面积相关标准等因素,经多次迭加运算分析得到最终需新增15个消防站点。优化后的各指标均有较大提升,可满足研究区的消防需求。

随着信息通讯技术的飞速发展,实体和虚拟商业空间在不同程度上发生变更与重构,以传统零售业为主的商业区空心化已有端倪。以北京市城六区为例,基于20122015年微博签到数据,辅以问卷调查、实地测量进行纠偏,使用核密度分析提取商业热点地区,使用因子分析计算城六区30个典型商业区的"规模—热度"得分,结合K-means聚类衡量其"空心化"程度并分类。结果显示:(1)商业热度整体呈现老城区缩减、郊区扩展的"扁平化"趋势,并导致若干大型商业空间的"空心化";(2)规模等级高的商业热点地区整体离散分布,规划的若干市级商

【目的】基于活力影响构建城市滨河绿地评价体系，从不同维度探讨滨河绿地对其自身及周边街区活力的影响，为城市滨河绿地的评价方法及更新策略提供科学依据。【方法】（1）构建递阶层次城市滨河绿地评价模型，运用层次分析法-熵值法组合赋权，TOPIS法进行数据综合。（2）采用地理探测器因子探测，评估滨河绿地准则层各维度质量、各指标层单一环境要素对场地和周边街区活力影响。（3）采用交互探测，评估各环境要素评价维度交互作用对场地和周边街区活力影响。【结果】（1）研究构建包含区位环境、河道空间形态、水岸空间形态、生态环境质量、设施服务质量、可达性6个准则层31个指标的城市滨河绿地评价模型。（2）海淀6段典型河段27个研究单元的评价结果显示：研究单元中，研究单元21最佳，研究单元26最差。河段中，土城沟、南长河评价较好；京密引水渠由于区位环境与可达性不佳，评价居中；永定河引水渠、小月河评价较差，归因于河道空间形态的局限性和生态环境质量较差。（3）指标层方面，场地活力与周边街区建筑密度、单元形状指数、外侧道路等级值显著相关，而周边建筑密度、单元文化和休憩设施密度对周边街区活力体现出高解释力。（4）准则层方面，单一维度准则层环境要素对场地活力影响有限，周围街区活力与设施服务质量相关性显著；双因子交互探测均呈现对活力解释的增强作用。区位环境与设施服务质量两者协同对场地活力和周边街区活力都有着最高解释水平。【结论】（1）研究构建的评价体系能够一定程度支撑城市滨河绿地系统性评估，并提供优化参考。（2）南长河和土城沟的总体品质较高，京密引水渠昆玉段需通过降低道路等级、增加人行天桥等方式提升滨河绿地可达性，而小月河、永定河引水渠等河段则应通过覆绿、近自然化改造等方式改善现状硬质驳岸，营建多类型亲水场所，并通过塑造多种乡土植物群落以提供健康的生态环境和多样自然风景。（3）总体建议方面，应重视区位环境条件，强调形态、品质与可达性的均衡发展，而在部分维度受限时，则应优先关注设施服务质量和生态环境质量建设。（4）实施策略方面，提升绿地边界形状不规则度，降低绿地与周边街区间的道路等级，是增强滨河绿场地活力的有效途径；而增加滨河绿地内部文化、休憩场所设施类型与密度，增加民众亲水机会，塑造更为开敞体验感受等则是提升周边街道活力的多种方式。

高速城镇化和机动化阶段,面临与日剧增的环境压力,城市交通的多目标发展成为交通可持续发展的关键。在提升居民出行满意度的同时,降低交通碳排放是目前及未来城市交通可持续发展关注的核心目标,是城市交通效率的主要内涵。由此,本文从交通出行便捷与交通碳减排双目标综合评估的角度,提出基于中观尺度的城市交通出行满意度和交通碳排放的定量测算方法;并利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)法探讨城市交通综合效率评价方法。对北京市城六区的实证结果显示,在三环以内地区,城市交通综合效率较高,五环以外大部分地区较差。交通综合效率较高的地区集中分布于:1西三环至西四环万寿路街道的公主坟-五棵松地区。2北三环和平里街道安贞桥附近地区。3东北三环的三里屯地区。而综合效率较差的地区大多位于城市外围,例如西北六环周边,西南五环至西南六环部分地区,以及东五环外常营地区等,交通碳排放较高是这些地区交通效率较差的主要原因。此外,交通效率的空间差异与地理空间环境的差异性呈现高度的相关。例如,交通效率较差的地区大多是高档别墅区集聚的地区,以及城市五环周边公共交通不完善的部分居住区。通勤中机动化比例较高和通勤距离较长是碳排放强度较高的主要原因。

本文首先从改革开放至今顺义区粮食产量变化入手,分析在快速城市化进程里,其由首都重要粮食生产基地转变为新兴卫星城过程中粮食生产数量规模变化的特征。进而,构建"顺义区粮食产量空间集聚-扩散度"与"不同产量水平区域空间重心"两个模型定量研究12年粮食产量的空间变化,并结合区域社会经济发展实际,应用灰色综合关联度法探索变化的驱动因素。结果显示:1996年各水平空间单元均较为分散,空间重心集中于全区中部;而12年之后,高水平和无粮食生产区域出现显著集聚,空间重心分别向东北和西南位移8.06km和5.17km;粮食播种面积、农民人均纯收入和财政收入与粮食产量变化呈强相关,是顺义区粮食产量变化的主要驱动因素...

首先对物流产业进行界定,定性地分析了物流产业对区域经济的影响;然后以北京市为例,建立了物流产业的评价指标体系,运用主成分分析法测算出物流产业的综合评价指数:物流环境因子和物流投资因子;以北京市为例,利用多元回归分析法定量地分析两者与经济的关联性,得到环境因子对经济的贡献率为12.114,投资因子对经济的贡献率为9.010,证实了物流产业发展对经济增长有促进作用,并得到回归预测方程;最后提出促进北京市物流产业发展的相关建议。

文章根据资产的价值形态不同,将资产分为现金资产、信贷资产、证券资产、实体资产四类,基于北京市相关数据,应用双对数回归模型、协整检验和误差修正模型,对经济增长和四类资产存量、增量进行实证研究。结果显示,现金资产、实体资产、资产现金化和资产实体化对GDP增长有较强的正向影响;证券资产和资产证券化对GDP增长影响不显著;资产信贷化(贷款增加额)对GDP增长有一定的负向影响。进一步具体指出,北京市应该有针对性地增加各类资产规模,增加证券资产和资产证券化,减少信贷资产。四种资产结构协调能更加优化地促进北京市经济增长

基于百度热力图数据,研究了2017年2月27日至2017年3月5日上午7:00至晚上24:00点北京市六环路内连续时间段的人口聚集变化。首先,按人口聚集程度将区域分为无聚集、少聚集、一般聚集、轻度聚集、聚集共五类,并计算各类聚集的面积及随时间的变化情况。然后,针对聚集和轻度聚集地区,基于平均值和标准差概念,制定了利用百度人口热力图数据划分不同典型人口聚集类型的评价标准,并识别了典型商务类人口聚集区、典型居住类人口聚集区、典型休闲类人口聚集区三类典型人口聚集区。最后,基于百度地图兴趣点(POI)数据,对各类人口聚集情况和各人口聚集区内各类POI数据的密度进行相关性检验,发现POI密度与人口聚集情况存在显著的正相关关系,且商业类设施的相关性普遍大于公益性设施;典型商务类聚集区、典型休闲类聚集区的各项POI密度显著高于典型居住类聚集区;公益性设施的密度在三个典型聚集区中显著低于商业类设施的密度。

以酒店为研究对象,构建基于互联网多源数据的酒店评价体系。运用主成分分析法将评价因子归并为酒店区位便利性、酒店满意度、酒店周边商业服务质量三类,对北京市六环路内的3 470家酒店进行打分和评级。并运用空间自相关分析、聚类分析等方法研究高等级酒店的分布特征。结果表明:高等级酒店在CBD、金融街、中关村、望京等地区存在明显的聚类现象,且酒店区位便利性和酒店等级是高值区域聚类,酒店满意度与酒店周围商业服务质量则是低值区域聚类。此外,将新的酒店评价与现有酒店星级评价进行空间分布和集聚情况的对比,揭示存在差异的主要原因在于评价指标体系和等级划分依据,并对现有酒店评级进行了补充。

以北京市为例,分别用考虑当期经济发展水平的回归模型、考虑滞后因素的PDL模型、考虑极限上值的Logistic模型,预测其2004年-2008年的城市化水平。在比较三种模型特点的基础上得出我国不同省域进行城市化水平预测的方法建议。

随着城市规模的不断扩大,公共服务供给的难度也快速上升,这在超大城市表现得尤为明显。在管理上,超大城市的公共服务供给出现了体量大、需求多、差异化等新问题。在现实中,超大城市的公共服务排名也正被其他城市超越。为了回答超大城市能否提供好的公共服务这一问题,文章以北京市为例进行调查分析,通过设计科学的评价指标体系,分析跨年度的统计数据和公众满意度,研究发现:北京市公共服务质量处于中等偏上的水平,但尚未达到与其城市定位相匹配的高度;随着城市的发展,北京市公共服务质量整体呈现上升的趋势,并受到公共政策的影响;在城镇化的进程中,北京市城区和郊区的公共服务质量都在提升,但仍存在一定的非均等化现象;北京市不同领域的公共服务发展并不均衡,统计数据显示的公共服务质量与公众评价存在差异。

从大数据的视角出发，利用大规模的空间使用者活动轨迹，解析了城市活动的空间特征。以北京市城六区为案例地，将城市活动空间划分为六大类型。在此基础上，采集网络签到和城市经济服务业兴趣点数据，利用地理信息技术空间分析和核密度分析等方法归纳了城市活动空间的类型特征、分布规律及区县空间分异、＂一轴多中心＂的结构特征，并剖析了产业经济因素及规划管控因素对城市活动空间的影响。

位置服务大数据的出现为城市空间研究提供新的视角,目前城市规划、地理学科已进行大量应用,而少有研究应用于风景园林规划设计。基于北京市公交刷卡大数据处理后的二次数据,结合北京市土地利用现状,进行绿道规划方法研究。研究通过将公交刷卡数据与人口出行分布规律进行耦合分析,在城市不同功能区确定绿道连接的重点区域,同时,根据绿地的景观性、文化性和生态性建立绿道载体的评价指标体系,选择合适的斑块作为绿道依托载体,最终根据服务功能进行绿道网络优化确定绿道规划线路。以期实现绿道的功能拓展,使绿道成为连接城市多种功能区的绿色空间,促进城市紧凑布局的形成。

随着我国城市化进程的加快和老龄化社会的来临，一个特殊群体“老漂族”诞生，且总量越来越大。他们的城市生活举步维艰，是等待全社会关爱的孤独弱势群体。社区图书馆作为公益性的服务社区的基础空间场所，应为老漂群体提供服务。文章借助场所精神理论，通过对北京多个小区的漂族老人进行调查，提出存在的问题，分析其生活现状与特点，从而有针对性地提出社区图书馆面向漂族老人的构建策略，整合场所精神要素，打造面向漂族老人的公共文化空间，使其产生精神认同感，实现自我价值进而找到情感归属。