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[期刊] 统计与决策
[作者]
周章元 何小灵
为了提高金融时序预测的准确性及泛化性，文章提出了基于主成分分析法和注意力机制来优化长短时记忆模型（PCA-Attention-LSTM）的消费行业板块指数预测方法。首先对指数日常数据生成技术指标，然后通过主成分分析法提取重要特征，根据长短时记忆神经网络（LSTM）学习输入特征的内部变化规律，并利用注意力机制计算LSTM隐层状态的不同权重，最后结合注意力权重和LSTM神经网络进行指数预测。结果表明，优化后的LSTM模型对消费行业板块指数走势具有较强的预测能力。此外，在预测方法的基础上引入了股票的异同移动平均线和均线指标，提供了一种每日轮动自动捕捉交易点的短频量化交易策略。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
郭宇辰 加鹤萍 余涛 刘敦楠
对碳价波动的特征进行分析，说明碳价预测的意义；然后，基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）提出一种CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法，充分考虑碳价的时序特性，通过改善相关模型，从时序数据中提取特征的能力从而提高预测准确性；最后，通过欧洲能源交易所及我国广州碳市场的碳价实例验证，将CNN-LSTM模型的预测结果与其他常用预测模型对比，结果表明CNN-LSTM模型在碳价预测中具有更高的预测准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李颖 凌江怀 李建军
文章在分析现有股票价格预测方法不足的基础上,通过周易理论与博弈论分析股票价格波动规律,建立了股票价格短线波段拐点预测模型,对股票价格运行的顶点和底点产生时刻的预测有很强的操作性和准确性。该模型对于经济管理部门通过资本市场来调控宏观经济有积极意义。
关键词：
周易 博弈论 股价预测
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张立军 苑迪
文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。
关键词：
遗传算法 Elman神经网络 股价预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏勇 马丽
文章运用分形插值的理论与方法建立了能够分析及预测股票价格波动的分形插值数学模型;以上市公司青岛海尔为例,使用该模型分析了股价的变化规律,预测了股价的未来走势,并使用时间序列曲线的分形维数与Hurst指数,描述了股价的波动性及长期相关性等特征。
关键词：
分形插值模型 股票价格 分析 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
覃思乾
本文应用灰色系统理论,对股票价格变化建立GM(1,1)预测模型,并进行了实证分析。结果表明,把股票价格动态变化过程看作一个灰色系统,利用所建立的模型可较好地预测股票价格的短期发展变化趋势;同时通过与用ARIMA模型预测的拟合比较,表明在对股票价格作短期预测时,用GM(1,1)模型进行预测比用ARIMA模型进行预测具有更高的精确度。
[期刊] 预测
[作者]
张明星
基于股票若干特性的股价模型及分析张明星（北方工业大学数量经济研究所，１０００４１）股价是股民最关心的问题。影响股价的因素很多，但概括起来可分为两类：一类为股票本身所具有的若干特性，包括每股税后利润、每股净资产、发行价格和股本量等，另一类是外部影响因素...
[期刊] 管理评论
[作者]
胡瑾瑾 赵雪峰 吴德林 吴伟伟
企业数字化转型在数字科技和企业发展有效耦合下应运而生，对我国股价稳定产生深远影响。本文以特征关系优化为基础构建ED-SPCBoost模型，通过有效的参数设置及强指标相关性分析使模型具备高鲁棒性，利用模型探究企业数字化转型对股价崩盘风险的影响效果及作用机制。研究发现：（1）数字化转型可有效降低股价崩盘风险，随转型程度增强，股价崩盘风险呈“稳定—敏感—稳定”阶段性下降的Logistic函数变动形势；（2）数字化转型对国有企业股价崩盘风险降低作用更显著，转型成熟期非国有企业占比高达78.03%，非国有企业数字化转型意愿强于国有企业；（3）数字化转型可通过增强企业信息透明度、改善市场评价预期值、提高内部财务稳定性等机制减小股价崩盘风险，且三组机制影响效果存在差异性动态变化特征。本文提出的ED-SPCBoost模型具备高鲁棒性和低误差率，经实证数据验证符合企业数字化与股价崩盘预测规律，可为数字科技对上市公司优化治理环境和金融市场完善风险监控提供有益参考。
[期刊] 财经科学
[作者]
向中兴
本文基于行为金融学框架,在Allen和Gale、Chunsheng Zhou和Jianping Mei的研究基础上,以中国的股价操纵事件为研究对象,建立适合中国股市的股价操纵理论模型。研究发现操纵者利用一般投资者的代表性偏差和处置效应等行为偏差,能够完成操纵过程获取操纵利润,并且能够利用一般投资者的代表性偏差而将部分操纵成本转嫁给一般投资者。
关键词：
股价操纵 行为偏差 代表性偏差 处置效应
[期刊] 中国软科学
[作者]
袁知柱 鞠晓峰
本文以1995-2007年中国上市公司的非平衡面板数据为研究样本,沿用并改进了Durnevetal.(2003)的研究方法,对股价波动非同步性方法测度中国上市公司股价信息含量的有效性进行了实证检验。在面板数据模型选择中,对个体固定效应模型、随机效应模型与普通OLS回归技术进行了准确检验与判断。实证结果表明:股价波动非同步性值越高,则股票价格反映未来会计盈余信息的能力越强。这一结果在行业和公司两个层面实证检验中均得到了支持,这样说明是公司层面信息对股价波动非同步性起到了决定性影响作用,而异质噪音只起到了较小影响作用,因此股价波动非同步性是一个有效的中国上市公司股价信息含量测度指标。
[期刊] 财贸经济
[作者]
严武 金涛
本文基于VAR-MGARCH模型,分别选择人民币对美元、欧元和日元等不同外币的汇率,研究了我国股价和汇率之间的关联。实证研究表明,存在一定程度的从人民币对欧元汇率到股指的价格溢出效应,存在人民币对欧元汇率和人民币对日元汇率到股指的波动溢出效应,但人民币对美元汇率和股指之间既不存在明显的价格溢出效应,也不存在明显的波动溢出效应。总体来说,当前我国股票价格和汇率之间的内在关联性并不强。为实现货币政策的有效传导,应采取措施加强股市和汇市两个市场的有机联系。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
宋琴 宋荣
本文从世界模型的角度,阐述世界均衡的特点,初步建立有关汇率和本国股票市场、外国股票市场的函数形式,从而为研究汇率与股价之间的价格互动机制的奠定理论基石。
关键词：
汇率 股价 世界模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
邱冬阳
本文运用数理统计和经济计量学实证分析方法,对上海股市1997年发行并上市的65个样本股票进行线性模型的构建,并通过了经济、数理、计量检验,应用模型可对样本和新上市的股票进行价格预测,也有助于证券市场参与各方的分析判断。
关键词：
新股定价 预测模型 功效评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
次必聪 张品一
对金融时间序列的精准预测是经济政策制定者以及投资者关注的重点。文章选用道琼斯工业指数、上海证券综合指数以及伦敦金价格指数作为金融时间序列的代表，以非线性组合的方式，构造了一种新的ARIMA-LSTM组合模型，对三种金融时间序列进行预测，并将ARIMA模型、LSTM模型和线性组合模型作为对照模型，比较不同模型预测的准确性。实证结果表明，所构建的非线性组合预测模型较对照组的单一预测模型和线性组合预测模型均存在普遍的优势。在短期、中期和长期三个预测区间内，非线性组合模型相较于对照组模型的优势随着预测区间的变长而扩大。
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