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[期刊] 统计与决策
[作者]
樊相宇 张文欣 武小平
已有多属性群决策方法大多需要进行矩阵归一化处理,才能得到相应的决策结果,但不同的归一化方法可能导致不同的决策结果。为了解决该问题,文章提出了基于优势概率的新决策方法并规避矩阵归一化。该方案通过定义并计算相对属性权重和属性优势概率,得到方案间的优势概率,从而实现方案的评价和排序。实例表明,新方法决策过程简洁、目标明确、效果良好,是一种较优的多属性群决策方法。
关键词：
多属性决策 相对权重 优势概率
[期刊] 运筹与管理
[作者]
崔春生 曹艳丽 邱闯闯 郭玉洁 王美琦 臧振春
为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘政敏 刘培德 金芳
直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
关键词：
直觉语言数 集成算子 多属性群决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩冰 陈华友 陶志富 刘兮
现有的语言术语集在刻画决策信息时可能会导致信息的损失,文章针对属性值是概率不平衡语言且属性权重和时序权重未知的决策问题,构建了动态多属性决策模型。首先定义概率不平衡语言术语集,构建基于灰关联偏离度最小的线性规划模型,确定最优属性权重,得到单个时段的灰关联投影值;其次,考虑不同时段评价信息对最终决策的不同影响,建立指数衰减模型确定时序权重,获得综合投影值,并以此选出最佳方案。最后通过实例说明了该模型的实用性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilisticordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
禹春霞 成煜鑫 张路平 王建良
动态变化的实际决策环境使得决策者的决策偏好发生变化，进而使决策者在不同时间点的决策信息发生变化，从而影响决策结果。因此，考虑决策者信息变化的多属性群决策问题是一个值得关注的问题。进而提出了考虑决策信息变化的多属性群决策方法，以获得更加符合实际的评价结果。首先，基于专家共识最大化的原则，根据专家对决策单元属性的评价信息构建非线性规划模型求解专家权重，进而根据专家对决策单元属性评价信息的变化调整专家权重；第二，基于结构熵权法，根据专家对属性的排序信息确定属性权重，进而根据专家对属性重要性排序的变化调整属性权重；第三，采用EDAS方法对决策单元进行排序。最后，采用供应商评价的算例验证了所提出方法的可靠性及有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘宁元
针对属性权重已知,属性值为直觉语言数的多属性群决策问题,文章提出了一种基于PRO-METHEE思想的决策方法。首先利用直觉语言加权算子对决策矩阵进行集结,然后根据直觉语言数的定义,将决策矩阵转换为区间决策矩阵;通过引入区间可能度函数,构建正切属性偏好函数,进一步,计算方案的优先指数;进而计算备选方案的优序级别的正方向和优序级别负方向;在此基础上,计算备选方案的综合优序级别值,并确定方案排序。最后通过一个算例分析表明所提出方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明广 杜纲 李高扬
本文在定义了三角模糊数距离的基础上,提出一种基于距离最短的多属性群决策规划模型,该模型简单易行,不仅能给出最终的方案排序结果,且能充分利用专家所给的矩阵信息来确定群成员的相对重要性权重。最后通过实例验证本方法的可行性及有效性。
关键词：
语言变量 多属性群决策 距离 模型
[期刊] 中国软科学
[作者]
雷丽彩 周晶 李民
由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息,最后用一个工程实例来验证该方法
[期刊] 技术经济
[作者]
柳瑞禹 唐亮
针对多属性群决策中信息不完全、评价指标存在相关性以及专家权重无法确定等问题,本文提出了一种基于证据理论的决策方法。该方法利用分级排序表处理指标间的相关性,并依据评价信息定义不同属性下各焦元的基本信度分配函数,用DS合成方法对信度分配值进行合成,得到专家的个体评价结果;然后综合专家意见对方案进行排序,在专家权重无法确定时,提出基于焦元距离最小的定权方法;最后通过案例分析与DS-AHP方法进行比较,说明方法的有效性和使用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代文锋 齐春泽
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值为区间二元语义的多属性群决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,运用离差最小化法和变异系数法分别确定专家权重和属性权重。其次,在传统折衷解排序法的基础上,结合区间二元语义的距离公式,对备选方案进行排序与选择。最后通过算例分析说明了所提方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
弓晓敏 耿秀丽 孙绍荣
文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重。针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区间二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题。最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
项海飞
文章是基于每个人的偏好判断具有较强的模糊性的假设,因为拿此点去要求决策者给出精确的数据是很困难的。文从这个问题为主线出发,利用模糊理论以及语言变量为理论依据来表达决策者对多属性的偏好;进而提出一种基于模糊集理论的多属性群决策方法。
关键词：
模糊集 群决策 语言变量
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