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[期刊] 工业工程
[作者]
李芳 张毕西 王玉 于秀丽
客户对定制产品属性组合的偏好决定了定制产品多样化层次和深度,进而极大影响着市场细分程度。为了满足人们对定制产品日益增加的个性化和多样化的需求,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户定制属性组合分析策略,该策略在构建具有偏好关系的决策表的基础上,快速挖掘出了客户对定制产品属性偏好所隐藏的潜在规则,利用获取到的决策规则对不同的定制产品从客户偏好的角度上进行了合理的排序。最后,通过某瓷砖企业的定制表明,提出的策略可以为企业快速定位产品市场提供指导性的决策建议。
关键词：
大规模定制 客户定制属性 优势关系粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖智 刘丰胜 陈婷婷
为了提高客户分类方法的可操作性,在客户分类方法中引入数据挖掘技术,给出了基于粗糙集的客户分类方法模型以及这一方法的步骤。此方法已在证券客户关系管理系统中投入实际运行,获得了较好的用户反映,对企业的决策支持产生了积极的影响。
[期刊] 企业经济
[作者]
邓维斌 邓林森
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娟 范九伦
文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则。并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在。
关键词：
粗糙集 多属性群决策 决策冲突 权重决策
[期刊] 软科学
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。
关键词：
物流 客户满意度 粗糙集
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁娜 张吉刚
利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,将粗糙集用于优化客户价值的指标结构,CPN神经网络用于预测,提出并建立一种粗糙集与CPN神经网络相结合的客户价值预测模型,并依此模型进行了实例验证。
关键词：
粗糙集 CPN神经网络 客户价值预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕跃进 张旭娜 韦碧鹏
文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。
关键词：
优势关系粗糙集 权重 模糊综合评价
[期刊] 软科学
[作者]
毕文杰 陈晓红
针对多个决策者偏好集结的问题,对优势关系粗糙集进行了扩展,提出了多决策者最小偏好组合的概念。在给定一致性标准的情况下,通过求最小偏好组合的下近似,得到群体的偏好。进而,通过实例验证了方法的有效性。
关键词：
群决策 分级决策 扩展优势关系 粗糙集
[期刊] 科技管理研究
[作者]
万荣 阎瑞霞
利用粗糙集求得的客户需求权重会出现相等或等于零的情况,会干扰技术设计人员使其在产品配置过程中无法准确掌握客户对产品各模块的重视程度。为了避免这样的问题,合理地确定产品配置中的客户需求权重,提出了基于粗糙集和模糊层次分析法的集成分析方法,将主、客观方法结合,大大提高了客户需求权重的准确性。先利用粗糙集初步确定客户需求权重,再利用模糊层次分析法深入考虑客户需求的自相关性,以修正客户需求初始TB497权重相等或等于零的情况,而后选择合理的主、客观权重偏好系数,利用线性加权组合法将主、客观客户需求权重结合起来得到
[期刊] 统计与决策
[作者]
巩红禹 魏立力
随机优势决策是根据状态的先验分布和后果的损失函数进行决策分析的。本文从基于随机优势下的粗糙集角度,对这一问题给予补充阐释。决策者(DM)所需的偏好信息以决策规则表示,决策规则以确定因子和覆盖因子度量。最后,本文提供一个实例解释这种方法。
关键词：
随机优势 随机优势决策
[期刊] 财会通讯
[作者]
李梁 李光明 毕士丽 张建刚
国有资产绩效评价指标种类繁多,数据存储量大,增加了国有资产综合绩效分析处理的难度。本文从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集的分辨矩阵的指标约简方法对国有资产绩效指标进行约简。实验表明,利用BP神经网络分别对其中一个约简和原始数据集进行训练,对训练结果进行对照分析,发现二者基本一致;并且得出结论经过属性约简后的数据集网络训练性能得到了提高。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
丁军 高学东
利用不完备信息系统的粗糙集有关方法实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作详尽的阐述,通过对客户个性化需求的分类进行分析和归纳可以发现影响企业实施销售战略的关键需求及其相关知识,企业可以根据挖掘结果,调整其经营策略,提升企业竞争力。应用实例表明:该模型是合理和可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱煜明 史丽丽 韩青叶
构建了一种基于优势关系粗糙集方法的通用航空产业重点发展项目分类模型。该模型根据多标准决策分析（Ｍｕｌｔｉ－ｃｒｉｔｅｒｉａ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ，ＭｃＤａ）中的分类研究思想，结合Ｇｅ矩阵评价方法，利用基于优势关系的粗糙集方法，从项目竞争力与项目吸引力两个方面建立指标体系，构建了通用航空产业重点发展项目分类模型。以陕西通用航空产业重点发展项目分类为案例，验证了该模型可以很好地解决局部信息缺失条件下的通用航空产业重点项目分类评价问题。
关键词：
通用航空产业 项目分类 优势关系 粗糙集
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