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[期刊] 统计与决策  [作者] 吕跃进  张旭娜  韦碧鹏  
文章应用优势关系粗糙集,根据属性的综合优势度计算属性重要度。将属性重要度归一化处理来确定权重的方法克服了传统确定权重的主观性,弥补了经典粗糙集方法确定权重不能很好表达偏好信息的缺点。最后以企业发展能力模糊综合评价的权重确定为例,说明应用优势关系粗糙集确定权重方法是可行的。
[期刊] 工业工程  [作者] 安岩  邹志红  王晓静  
针对水质评价中存在指标选取主观和赋权计算繁琐等问题,提出了利用粗糙集做属性约简,消除不相关和不重要的指标;运用属性重要度对约简后的指标赋权,并应用模糊综合评价进行水质评价。结果表明,粗糙集理论应用于模糊综合评价和传统模糊综合评价的结果基本一致,而且粗糙集属性约简和属性重要度赋权能够达到客观选取指标、简化水质评价过程等目的。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 万荣  阎瑞霞  
利用粗糙集求得的客户需求权重会出现相等或等于零的情况,会干扰技术设计人员使其在产品配置过程中无法准确掌握客户对产品各模块的重视程度。为了避免这样的问题,合理地确定产品配置中的客户需求权重,提出了基于粗糙集和模糊层次分析法的集成分析方法,将主、客观方法结合,大大提高了客户需求权重的准确性。先利用粗糙集初步确定客户需求权重,再利用模糊层次分析法深入考虑客户需求的自相关性,以修正客户需求初始TB497权重相等或等于零的情况,而后选择合理的主、客观权重偏好系数,利用线性加权组合法将主、客观客户需求权重结合起来得到
[期刊] 企业经济  [作者] 邓维斌  邓林森  
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘雅琼  李跃宇  
文章在分析了利用设备综合效率(OEE)对设备进行评价的基础上,提出利用设备速度系数、设备综合效率等多种指标对设备进行综合评价,既吸收了OEE评价方法的优点,又弥补了其对设备评价不完备的缺点。运用粗糙集理论对指标进行约简求出权重,并将不同量纲的数据标准化,加权求和得出综合评价值,为企业对设备的综合评价提供一种量化方法。最后通过实证分析,验证了此方法的有效性。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 李树丞  胡芳  
随着可持续发展战略意识的深入人心,对供应商进行绿色评价将成为绿色供应链管理的核心之一。文章运用模糊粗糙集理论构建了一个三维供应商绿色评价体系,在该理论指导下对贯穿于供应商评价与选择全过程的评价指标进行“绿化”,从中进行数据挖掘,实现了对供应商的科学评价和正确选择。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑学敏  
文章对于不含决策属性的综合评价问题,提出了一种基于粗糙集的评价方法。该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法,实现了评价指标的约简,从而优化了指标体系;并基于约简指标的重要度信息确定权重,消除了传统方法权值设置的主观性,提高了综合评价结果的可靠性。通过例子分析,验证了该算法的可行性和实用性。
[期刊] 统计研究  [作者] 毛太田  肖锎  邹凯  
针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。通过算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 施钰  
教学评价是教师教学效果评价的一个重要环节,通过建立创新人才培养教学质量评价指标体系,采用变精度粗糙集的多指标综合评价方法对教学质量进行评价,可以用来分析失效数据,并且为进一步的问题解决提供依据。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 施振佺  陈世平  
研究知识特征的粗糙集表征及其等价划分知识类别的精确度,在粗糙集理论的基础上结合知识粒度理论计算特征权重,提出基于粗糙集和知识粒度的权重确定方法,并通过算例证明所提出方法可以解决权重确定中存在的主观随意性和特征冗余等问题,进一步提高权重确定方法的适用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 单汨源  徐加振  张人龙  
文章在充分理解项目族及项目族工作分解结构基础上,提出了基于模糊粗糙集构建项目族工作分解结构方法。该方法利用模糊粗糙集中属性约简和属性依赖度知识对可交付成果和工作包进行筛选,确定基本WBS元素和可选WBS元素,完成项目族工作分解结构构建。最后通过实例分析项目族工作分解结构模型构建过程,拓展了多项目环境下构建WBS的方法。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 孙秉珍  马卫民  赵海燕  
以突发危机事件应急决策为应用背景,讨论了双论域上模糊粗糙集的基本理论,建立了基于模糊相容关系的双论域模糊粗糙集模型.在此基础上,把突发危机事件应急决策转化为一个具有模糊决策对象的双论域决策近似空间上的粗糙近似问题,构建了基于双论域模糊粗糙集的应急决策模型.首先在双论域近似空间中计算模糊决策对象的上(下)近似,进而结合经典非确定型决策的思想给出了突发危机事件应急决策的规则.同时,给出了模型的算法.该模型给出了一种在不完全信息环境下应急决策的方法,给出了在充分考虑决策者个人偏好信息基础上的决策置信度以及最优决策规则.该方法能够比较充分地符合应急决策信息不充分、资源有限以及时间紧迫的基本特征,进而对...
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏玲  张琬林  李阳  
利用变精度模糊粗糙集(VPFRS)模型在属性约简过程中,其结果极易被参数的改变干扰。为克服参数约束,将先验概率引入到文章中,提出一种基于模糊包含度的贝叶斯粗糙集(IDB-BRS)模型,研究了该模型相关性质的同时根据属性相对重要度的启发,给了出基于该模型的属性约简算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明,相对于VPFRS而言,IDB-BRS不需要预先给定参数,计算可获得较小的约简和较高的分类精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄崇珍  梁静国  
针对现有供应商选择评价方法中存在的预先设定的评价指标问题,指标及权重不能有效地适应不同类型、不同时间、不同业务需要的供应链形态问题,文章构建了供应商选择系统。该系统将评价指标的选取及各指标权重计算的基础数据交由企业设置,系统只提供供应商评价的详细步骤,以及指标约简、权重及综合得分的计算方法。具体而言,提供粗糙集算法约简供应商评价指标并计算指标权重,提供由乘积推理机、单值模糊器和中心平均解模糊器构造的供应商评价模型,计算供应商综合得分。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 谭华  谢赤  罗长青  江洲  
为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时间内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表明,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。
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