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[期刊] 科技管理研究
[作者]
徐尚英 刘晶 陈冬林 王蕾
探讨精准匹配科技服务平台资源与不同类型企业用户需求的服务推荐算法,考虑服务特殊性、引入“本体”概念,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS)。采用模糊模型对企业用户背景信息进行量化以获取其需求偏好,通过计算用户需求与服务资源之间的综合相似度输出最终推荐结果。通过基于内容算法和基于服务质量算法的实验对比显示,EURSTS算法能显著地改善服务推荐效果,服务推荐结果的准确率平均提升30.1%~37.1%、召回率平均提升0.1%~7.9%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王益成 王萍
[目的/意义]构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型以满足新时期科技情报用户对情报服务及时性、专业化与精准性的要求,更好地服务"双创"工程。[方法/过程]通过文献调研法分析情报3.0时期科技情报用户结构与需求变化,提出对科技情报用户动态画像分级架构的思想,进而借鉴其他领域对用户画像的实践应用,构建以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型。[结果/结论]以用户动态画像为基础的科技情报服务推荐模型能够实现科技情报产品与用户之间的精准对接,增强用户粘性,更好地服务科技情报用户。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓胜利 孙高岭
本文从Web2.0时代的用户信息需求分析出发,探讨了基于显性行为和隐性行为的个性化服务需求,分析了用户对推荐服务的要求,构建了基于推荐服务的用户信息需求转化模型。
关键词:
信息需求 用户行为 推荐服务
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
赵一鸣 阮航 朱永春
复杂的科技服务需求对单一的专业科技服务提出了巨大挑战,需要研究可行的综合科技服务方案予以应对。通过初始服务流程识别和客户需求到服务流程转化,得到与客户需求相关的服务流程。基于功能相关性评价,对服务流程进行模糊聚类分析,通过计算最大适应度值确定最优科技服务流程拼接方案。贡献在于,提出一种综合科技服务流程动态拼接方法,并以技术转移类综合科技服务为例进行说明。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
赵一鸣 阮航 朱永春
复杂的科技服务需求对单一的专业科技服务提出了巨大挑战,需要研究可行的综合科技服务方案予以应对。通过初始服务流程识别和客户需求到服务流程转化,得到与客户需求相关的服务流程。基于功能相关性评价,对服务流程进行模糊聚类分析,通过计算最大适应度值确定最优科技服务流程拼接方案。本文贡献在于,提出一种综合科技服务流程动态拼接方法,并以技术转移类综合科技服务为例进行说明。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡吉明 林鑫
面向用户小众化需求和长尾资源特征的社会化推荐实现对于提升网络服务质量具有重要作用。文章根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配机理,并将词汇引入关联图中,探讨了基于用户—资源—词汇三部图的推荐实现机理;分别进行了用户—资源二部图和资源—词汇二部图中基于能量分配加权的推荐算法实现研究,提出了二部图和能量分配双重加权的三部图推荐实现策略。最后,通过大量的准确性和多样性的实验,验证了所提策略和方法的有效性及优越性。
关键词:
三部关联图 社会化推荐 算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓胜利 段文豪 夏苏迪
[目的 /意义]算法推荐服务衍生的风险给人们的日常生活造成重大影响,厘清算法推荐服务风险的产生机制以及用户应对算法推荐服务风险的行为特征有助于进一步完善算法推荐服务体系。[方法 /过程]运用扎根理论,采用半结构化的访谈方式,一对一深度访谈30名网络用户,结合防护性行为模型和风险应对行为理论,探索算法推荐服务风险中用户的应对机制、影响因素以及决策路径。[结果 /结论 ]研究发现风险属性、传播渠道、平台特征和用户行为特征对算法推荐服务风险的传播产生影响;在风险传播的基础上,用户形成风险感知、利益相关者感知和防护性行为感知;用户在感知的基础上形成态度和效果评估,并以此为依据制定决策,采取不同的应对行为。最后从算法素养、风险参与和个体学习3个层次提出建议,以应对算法推荐服务风险。
[期刊] 企业经济
[作者]
李明宇 倪筱楠
科技服务业作为第三产业中新兴的服务行业,在国民经济中扮演着重要的角色。科技服务业促进了科技创新、知识传播和技术研发,为经济社会发展提供了智力支撑。通过对科技服务业研究的回顾和对科技服务业作出相关界定,并选取我国有关科技服务业上市公司为样本,采用因子分析法评价科技服务业上市公司的综合绩效,从而判断科技服务业上市公司的竟争力状况。对科技服务业上市公司综合绩效进行评价研究也是促进科技服务业发展的重要举措。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张晗 毕强 李洁 丁梦晓
[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的"四化"要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据—挖掘用户数据—分析用户数据—利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。
关键词:
用户画像 数字图书馆 精准推荐 服务创新
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
房志明 吴鑫卓 林原 张昊男 于青 许侃
该文设计了一种可调参的混合推荐算法,将AUC-MF算法与基于专家画像及项目画像的抽取算法融合,以提高高校随机抽取评审专家的专业匹配度,解决数据稀疏和冷启动问题。该文以某高校近6年政府采购项目历史评审数据以及项目文本信息构建数据集,对算法进行验证,该算法可有效缓解高校自选评审专家过程中数据稀疏和冷启动问题,提高随机抽取专业匹配度。
关键词:
高校采购 专家推荐 矩阵分解 专家画像
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈海涛 宋姗姗 李同强
现有的基于用户的协同过滤推荐算法使用用户—项目评分矩阵计算用户的评分相似性作为用户的相似度,存在矩阵稀疏的问题,而且不能对用户的兴趣进行动态衡量。由此提出一种改进的基于用户的协同过滤推荐算法,通过历史数据计算用户对各类项目的购买数量比例矩阵,衡量用户对各类项目的兴趣;根据用户购买项目的时间的先后衡量用户兴趣的动态变化。融合以上两点得出用户兴趣相似性作为用户相似性的权重,改进的用户相似性计算方法避免了用户—项目评分矩阵的稀疏性和不能动态衡量用户兴趣变化的问题。采用Movie Lens数据集进行实验,结果表明该算法提高了推荐结果的准确性并且具有稳定性。
关键词:
协同过滤 用户兴趣 动态兴趣
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
贾凡 康舒雅 江为强 王光涛
近年来,公开披露的漏洞数量越来越多,推荐算法可以帮助软件安全人员和漏洞爱好者找到自己真正需求和感兴趣的漏洞信息。但是用户与漏洞的交互矩阵比经典协同过滤推荐算法所分析的交互矩阵有更强的稀疏性,严重影响了协同过滤推荐算法的使用效果。这也是将漏洞直接作为推荐项目所必须面对的主要挑战。为了解决这一问题,该文引入漏洞相似性计算方法,在基于内容的推荐算法中强调漏洞之间的普遍联系,从而解决推荐算法的交互矩阵高稀疏性、冷启动等问题。同时,充分考虑多类型用户的特点,最终形成了基于相似性的多用户漏洞推荐算法。通过在公开数据上的实验表明,该算法能够实现比传统协同过滤算法更佳的准确性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
禹春霞 刘玉茹 高旭
针对当前不具备专业知识的用户难以从海量云服务中选择满足其偏好的云服务商的问题,构建了满足用户需求偏好的云服务商推荐模型。该模型包括以下3部分:首先,从用户角度,通过模糊评价的方法确定并衡量用户对云服务的需求偏好;其次,从云服务商角度,通过模糊评价法和熵权法确定并衡量其满足用户需求的能力;最后,利用相似距离公式,将用户与候选服务商的相似性程度进行排序,向用户推荐最匹配的云服务商。算例结果表明,与传统的推荐方法相比,该模型能够更好地针对用户对云服务各项指标的偏好进行推荐,提高了用户选择云服务商的准确性。
关键词:
云服务 云服务商 需求偏好 个性化推荐
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邓胜利 贾哲宇 夏苏迪 王少辉
[目的 /意义]从用户行为视角探究算法推荐服务应用过程中存在的问题,可为应对算法推荐乱象提供指引和规范。[方法 /过程]采用条件价值法量化网络用户算法推荐服务接受意愿,并对其接受意愿与使用行为是否背离进行验证,最后基于感知价值与风险理论分析该现象产生的影响因素。[结果 /结论 ]网络用户在算法推荐服务使用过程中,存在接受意愿与使用行为的背离现象,即用户持续使用但接受意愿不高。用户感知价值对接受意愿与行为背离产生负向作用且用户的感知愉悦性影响最为显著;感知风险正向影响背离现象产生,其中经济损失程度影响最大,信息过载程度影响最小。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 马一鸣 李贺
[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。
关键词:
情境感知 推荐系统 用户推荐
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