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作者: 王(66631); 张(55518); 李(54777); 刘(52314); 陈(35512); 杨(26760); 晓(25128); 赵(21842); 周(21027); 华(19526); 吴(19021); 文(18265); 林(17360); 伟(17154); 明(17109); 志(16647); 丽(16641); 孙(16464); 黄(15893); 徐(15701); 玉(13592); 平(13311); 军(13287); 朱(12689); 郭(12287); 胡(12231); 建(12137); 红(12094); 艳(11034); 春(10954)

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基于价值流的复杂装备精益改善研究——以某机车车辆柴油机公司连杆加工为例

[期刊] 工业工程与管理 [作者] 刘晓冰周春柳

针对某机车柴油机公司连杆加工过程，以价值流为主线，通过绘制价值流现状图发现生产过程中存在的浪费，应用＂５Ｗｈｙｓ＂方法追踪浪费根源，根据＂ＥＣＲｓ＂原则提出改进方案，绘制出未来价值流图，运用＂ＰＤＣＡ＂方法进行持续改进。实践证明，通过这三种方法的综合应用，缩短了连杆加工周期和在制品库存天数，提高了增值比率，降低了车间运作成本，提高了生产效率。

关键词：价值流精益改善复杂装备制造柴油机连杆生产

中国机车车辆业技术创新模式研究

[期刊] 中国软科学 [作者] 陈春阳李学伟

自主创新是实现中国机车车辆业可持续发展的重要战略基点,也是建设创新型国家、实施铁路跨越式发展战略的客观要求。中国机车车辆制造业现行技术创新的过程模式主要体现为市场拉动型创新模式,其次才表现为技术推动型创新模式;在确立技术跨越点的基础上,构建有效的集成创新平台并制定提供平台高效持续运作的政策环境,是提高中国机车车辆业自主创新能力的重点环节。

关键词：自主创新创新模式创新平台机车车辆业

核心技术控制力与中国机车车辆业的自主创新:基于跨案例研究方法

[期刊] 技术经济 [作者] 苏敬勤刘静

旨在探讨中国机车车辆业自主创新的影响因素。运用探索性案例研究方法对国内一家重点机车车辆制造企业进行纵深案例研究,发现核心技术控制力是该企业成功实施自主创新的核心要素。为进一步验证探索性案例研究结论,选择了5家国内机车车辆制造企业实施跨案例研究。通过对所收集的数据进行内容分析,验证了核心技术控制力要素的存在,并构建了核心技术控制力概念模型。

关键词：机车车辆业自主创新核心技术控制力

铁道机车车辆专业“订单式”培养研究与实践

[期刊] 中国职业技术教育 [作者] 张铁竹张红涛

多年来,郑州铁路职业技术学院铁道机车车辆专业对"订单式"人才培养模式进行了积极的研究和实践,根据企业的特点,形成了"特需求"、"订单"不订时、"订单"不定量、转专业强化培养和回炉"订单"等切实可行的"订单式"人才培养方案,并取得了一定的效果。

关键词：铁道机车车辆专业 “订单式” 人才培养方案研究与实践 “特需求”

企业对赌协议中的涉税风险分析——以上海柴油机公司为例

[期刊] 会计之友 [作者] 刘涛

随着企业合并收购活动增多,我国资本市场竞争越发激烈。对赌协议及相关业绩补偿条款的签订维护了投资方的利益安全,是资本市场中常见的交易类型,但对赌协议也容易引发一系列涉税问题。采用案例分析法,就对赌协议的会计处理及税务处理过程进行探讨,重点对企业业绩补偿收入、看跌期权价值、应纳税所得额等指标进行分析,以有效识别对赌协议中的涉税风险。最后基于"税收法定"和"实质课税"等原则从初始确认、公允价值评估、税务处理法律法规体系以及外部监管等领域就涉税风险的防范提出对策和建议,为对赌协议会计、税务处理的规范提供更多参考。

关键词：对赌协议税务风险业绩补偿跌期权价值应纳税额

可变涡流控制直喷式柴油机排放性能的试验研究

[期刊] 中国农业大学学报 [作者] 纪威杨华杨岩

研制了一种向螺旋进气道入口喷射空气的可变涡流进气系统——控制涡流型可变涡流进气系统 ,试验研究了该系统对直喷式柴油机排放性能的影响。结果表明 ,该系统在不影响进气充量的情况下 ,可以明显减少直喷式柴油机排气中微粒的质量浓度和氮氧化物的排放量

关键词：柴油机可变涡流进气系统微粒氮氧化物

基于LDA-HMM的专利技术主题演化趋势分析——以船用柴油机技术为例

[期刊] 情报学报 [作者] 陈伟林超然李金秋杨早立

如何在专利数据海洋中挖掘技术主题的研究现状、识别具有潜力的研发热点,对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。针对目前技术主题演化趋势预测研究中存在的不足:技术创新过程中随机特征的忽视、人工分类的缺陷以及专业术语难以识别等问题,本研究提出一种组合方法,首先使用维特比(Viterbi)算法识别专利文献中的专业术语,其次利用机器学习中的隐含狄利克雷分布(LDA)算法捕捉专利文献中潜在的技术主题聚类,分析各时期技术主题的分布特征和演变规律,然后结合包含双重随机过程的隐马尔可夫模型(HMM)对未来技术趋势进行定量预测,最后以船用柴油机技术为例,应用上述组合方法分析船用柴油机技术的主题分布、演化规律及未来趋势。对比实验显示本文方法具有有效性和实用价值。

关键词：主题模型隐含狄利克雷分布隐马尔可夫过程技术演化

船舶制造企业供应商选择与评价体系研究——以镇江四洋柴油机制造有限公司为例

[期刊] 会计之友 [作者] 赵莉赵艳萍于惠敏

文章在分析船舶制造企业供应商选择现状和评价问题的基础上,构建船舶制造企业供应商选择与评价指标体系,科学地指导企业进行供应商选择,克服现有供应商选择主观因素起主导作用的弊端。以四洋柴油机制造有限公司动力设备柴油机供应商的选择为实例,基于模糊层次分析法验证所构建的评价指标体系的科学性和实用性。

关键词：模糊层次分析法船舶制造企业供应商选择评价体系

垄断、竞争与效率——机车车辆业改革的国际比较

[期刊] 首都经济贸易大学学报 [作者] 刘健

本文以机车车辆业改革与发展的国际化历程为背景,结合中国机车车辆业发展的现状和特点,分析国际机车车辆业改革与发展的经验、教训与启示,进而提出中国机车车辆业改革的对策与建议。

关键词：比较研究经验启示

国际机车车辆制造业:竞争环境与对策

[期刊] 国际经济合作 [作者] 方远明

铁路是一个国家重要的基础设施和经济命脉,深刻影响着所在国的政治稳定、经济发展、国土安全、社会文化等诸多方面。20世纪80年代以来,随着经济全球化、区域一体化和地缘政治的深入发展,能源危机、环境污染、交通安全等问题凸现铁路产业的比较优势。

关键词：机车车辆铁路工业经济命脉经济全球化株洲电力机车交通安全地缘政治西门子公司经济发展轨道交通装备

基于MC68376单片机的柴油机电控技术的试验研究

[期刊] 中国农业大学学报 [作者] 郑培陈慧岩

对国内外柴油机电控技术的发展态势进行了分析 ,阐述了柴油机燃油喷射位置式PID电子控制方法的原理。对基于MC6 8376单片机的柴油机燃油喷射电控系统的组成及其功能进行了研究。针对BF8L4 13F柴油机和BOSCH P8AE喷油泵调速系统的特点 ,分析了进气压力和温度 ,及燃油温度对电控柴油机性能的影响。台架试验结果表明 ,增加进气压力和温度 ,及燃油温度等控制参数后 ,改善了电控柴油机的整体性能 ,能够满足实际车辆的使用要求。

关键词：柴油机电控 MC68376 PID

基于HPO-SVM的拖拉机柴油机故障诊断研究

[期刊] 南京农业大学学报 [作者] 周俊博肖茂华朱烨均宋宁张婕

[目的]针对传统机器学习在拖拉机柴油机故障诊断应用中的局限性，本研究提出一种HPO-SVM（Hybrid Population Optimization-Support Vector Machine）拖拉机柴油机故障诊断模型。[方法]首先，采用SVM（Support Vector Machine）作为故障诊断模型的基体，针对SVM优化问题，以PSO（Particle Swarm Optimization）和GWO（Grey Wolf Optimization）算法为基础提出了HPO（Hybrid Population Optimization）算法对SVM的重要参数c、g进行优化；然后，分析柴油机的故障机理，确定反映故障发生的数据信号；最后，基于CAN（Controller Area Network）总线和Arduino UNO-MCP 2551组合模块采集潍柴WP6型拖拉机柴油机传感器信号数据对HPO-SVM的性能进行测试，并将测试结果与SVM、PSO-SVM（Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、GWO-SVM（Grey Wolf Optimization-Support Vector Machine）、GWOPSO-SVM（Grey Wolf Optimization Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine）、LWD-QPSO-SOMBP（Linear Weight Decrease-Quantum Particle Swarm Optimization-Self Organizing Maps Back Propagation）神经网络的测试结果进行对比。[结果]相比于其他4种SVM模型，HPO-SVM充分发挥了GWO算法和PSO算法在SVM参数寻优方面的优势，故障诊断准确率大幅度提升，相比于SVM，诊断总准确率由80.00%上升至100.00%，上升了20.00%；HPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能，相较于PSO算法，HPO算法最佳适应度由70提升至90，提高了22.22%，达到最佳适应度时的迭代次数由105下降至27，下降了74.29%；为避免偶然性对5种SVM模型采取了6次重复试验，试验结果表明，相较于其他4种模型HPO-SVM模型的性能更稳定，HPO-SVM的6次诊断总准确率均为100.00%；HPO-SVM采用SVM作为故障诊断模型，缓解了优化算法的寻优压力，提高了模型的效率，相比于LWD-QPSO-SOMBP神经网络，HPO-SVM模型的运行时间由45 s降低至15 s，下降了66.67%。[结论]本文研究可为高效率拖拉机柴油机故障诊断提供参考。

关键词：农业机械柴油机故障诊断支持向量机 PSO算法 GWO算法 HPO算法