[目的/意义]对学者影响力评价指标p指数进行综合改进得到p_(new)指数,以提高人才影响力评价的公平性。[方法/过程]将学者署名顺序和是否为通信作者作为学者贡献度的考量指标,剔除自引频次,考虑高、低他引论文的不同贡献,以Scopus数据库为数据源,将60名青年学者整个学术生涯的论文产出作为研究对象,通过实证分析和相关性分析验证p_(new)指数的合理性。[结果/结论]p_(new)指数能够更加客观地体现学者的被引数量与其对文章的贡献,同时更加有效地筛选出高他引作者。

文章借鉴了一般文献影响力评价模型,并对模型修正后应用于旅游文献影响力评价,对我国30年来出现的一批高被引频次的旅游文献进行影响力计算和分级,并分析不同影响力等级文献的时空分布特征、研究领域分布以及核心作者群影响力特征。研究发现:(1)高被引频次旅游文献总体呈现4个阶段的分布,其中1998~2005年期间为被引频高峰阶段;强影响力文献时间分布较早,较强与弱强影响力文献在2001年以后发文率较高;空间分布呈现高被引频次旅游文献的高富集区、较高富集区、一般富集区和贫瘠区4种类型,经济发达或旅游发展水平高,以及拥

[目的/意义]学术论文影响力的全面评价成为新的关注点。对比发现中美国际学术论文影响力的差异与不足,有助于提高我国在国际学术上的影响力。[方法/过程]文章基于被引频次和使用次数对SCI,SSCI收录的2012—2016年间的中美图书情报学领域所发表的学术论文的影响力进行比较研究。[结果 /结论]研究发现:(1)与美国相比,虽然我国学术论文发文量较低,但是在被引频次、最近180天的使用次数和2013年至今的使用次数所占比分布均优于美国。(2)两年后学术论文受众关注程度达到稳定状态。可以通过提高学术论文的学术质

本文创新性构建学术论文被引影响因素特征空间,以我校SCI&SSCI学术论文为例,验证机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性,本文的分析结论可以为高校图书馆开展决策支持服务提供参考。本文梳理学术论文被引频次影响因素及预测方法的相关研究,结合传统文献计量和Altmetrics指标构建学术论文影响因素的特征空间,并通过实验比较线性回归、神经网络、支持向量机三种机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性。本文的分析结论证明基于Altmetrics视角构建的特征空间的预测准确率大幅度提高,并且支持向量机模型在对学术论文影响力预测的实证研究中表现出优异的性能。

[目的/意义]在科学研究问题越来越复杂、科研合著越来越盛行的大科学时代,迫切需要对论文合著作者进行学术贡献评估和分配,以减少科研人员之间的摩擦,促进科研合作。[方法/过程]分析作者贡献声明的研究和实践现状以及目前合著者贡献率测度方法的功能和不足,结合作者贡献要素声明和作者对不同贡献要素的参与程度,提出并构建一种具有定性性质的合著者贡献率定量测度方法。[结果/结论]该方法不仅改进了既有合著者贡献率测度方法的相关缺陷,而且将文献计量由单篇论文单元深入推进至论文作者的贡献要素单元,提升了文献计量评估指标的精度和效度。案例分析表明,该方法能较客观地反映作者的贡献程度和学术能力状况,具有一定的先进性和适用性。

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。

根据现行的计算方法,期刊的被引频次与其对科研活动的真实学术贡献程度相比,存在较大差异;时效性对期刊影响力的作用也没有体现。针对这些问题,笔者基于实践,对目前广泛采用的有关期刊影响力的重要指标及因素,如:被引频次、影响因子算法中的时间跨度,以及被引半衰期等进行分析,并提出了基于学术贡献值及被引分布均值进行计算的新思路,构建了较传统算法更合理且可操作性较强的影响因子修正方案。最后指出仍需解决的问题,如期刊的学科综合性、不同学科间期刊的影响力衡量等。

在"互联网+"迅猛发展的时代,传统流通业作为国民经济发展的支柱产业,其先导作用日益凸显,研究其技术进步对产出的贡献率,有助于了解技术进步对该行业经济增长的作用程度。从技术进步和经济增长的关系角度对我国传统流通业发展现状进行分析,用索洛余值法测算了2004年2015年技术进步对我国传统流通业的贡献率。结果表明,资本和技术对经济增长的贡献率较大,劳动的贡献率较低,但整体呈上升趋势。为之,提出在技术进步的前提下,要提高资本利用率,培养高素质人才队伍等对策措施。

一、索洛余值法 目前,人们普遍接受的一种计算科技进步贡献率的方法是由中性技术进步生产函数Y=Af(K,L)导出的。其中,Y为产出,K为资金投入,L为劳动投入,A表示综合科技水平。f(K,L)的形式可以不具体限定,因而可适用于较为广泛的场合。定义α=(?)Y/(?)K·K/Y,β=(?)Y/(?)L·L/Y,α和β就是资金投入K和劳动投入L对产出Y弹性系数。

人才是人力资源中能力和素质较高的劳动者,人才资本是我国经济社会发展的第一资源,尤其对于资源型地区而言,提升人才资本对区域经济增长贡献,对其转型发展而言无疑是非常必要和迫切的。文章借助柯布-道格拉斯生产函数,选取某一资源型地区为研究对象,在考虑经济转型因素的基础上分别测算了1978-2005和2006-2016年间的人才贡献率,并在此基础上,进一步预测了2017-2025年该地区的人才贡献率。结果表明:资源型经济转型对地区人才贡献率产生了积极的影响,有助于地区人才贡献率的提高。地区经济发展由主要依靠增加物质资源消耗,向主要依靠科技进步、劳动者素质提高、管理创新转变。

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率。本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了"欧洲竞争力、创新和无形投资"专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议。

【目的】从全国尺度上解析近30年（1988—2017）水稻产量的肥料贡献率变化及其影响因素，为水稻可持续生产和肥料的科学施用提供理论依据。【方法】基于全国稻作区耕地质量监测数据（338个点位），分析不同稻作模式、种植区域、气候条件和土壤质地的水稻肥料贡献率年际变化，并结合随机森林模型探讨各因素对水稻肥料贡献率变化的相对贡献。【结果】在施肥区和不施肥区水稻品种和栽培技术相同的条件下，近30年全国水稻的肥料贡献率整体呈现前20年逐渐升高，近10年趋于平稳的特征，总体变化幅度为41.20%—51.89%，但不同稻作模式存在差异，单季稻、双季稻和水稻-其他作物轮作的水稻肥料贡献率分别为38.58%—55.49%、41.96%—51.05%和42.34%—53.43%。不同区域的水稻肥料贡献率在近30年的平均值表现出西南（55.82%）>长江中游（46.73%）>华北（46.27%）>东北（45.90%）>华南（45.83%）>长江下游（44.25%）。结合施肥年限和水稻肥料贡献率的拟合方程发现，东北、华北、西南、长江中游、长江下游和华南的水稻肥料贡献率达到稳定的施肥年限分别为15.2、18.5、19.0、15.3、15.3和14.5 a。不同气候条件也显著影响水稻的肥料贡献率，其中，亚热带季风气候（49.23%）>温带季风气候（45.90%）>热带季风气候（34.57%）。不同土壤质地的水稻肥料贡献率则表现出黏土（43.25%—64.80%）>壤土（40.65%—48.46%）>砂土（26.20%—45.98%）。随机森林模型显示，氮肥和磷肥是调控水稻肥料贡献率变化的主要因素，同时，无霜期、年均降雨、年均温度、钾肥及土壤有机质含量也是影响水稻肥料贡献率的关键指标。【结论】在1988—2017年，全国稻作区的水稻肥料贡献率整体呈现前期逐渐增加后期趋于平稳的趋势，且稻作模式、区域、气候和土壤质地条件均影响水稻肥料贡献率的年际变化。氮肥和磷肥对水稻肥料贡献率变化的影响较大。相比其他土壤肥力指标，土壤有机质是影响水稻肥料贡献率变化的关键土壤肥力因子。

科技人员规模、科技人员人均科技投入和科技投入产出率,对科技贡献率具有直接影响。文章通过弹性系数的测定,说明了各影响因素对科技贡献率的影响程度,并以此寻求提高科技贡献率途径。

在对知识资本促进粮食科技进步贡献率增长机理分析基础上,以2004—2015年粮食主产区面板数据为样本,采用索洛余值法测算了粮食科技进步贡献率的动态变化,进而对知识资本影响粮食科技进步贡献率增长进行实证检验,结果表明:知识资本对粮食科技进步贡献率增长的促进作用显著,其中,粮食科技研发人才、推广人才、科技机构、科技投入等对粮食科技贡献率增长具有正向作用。地区粮食经济发展水平对粮食科技进步贡献率增长也具有促进作用,而工业科技对粮食科技进步的溢出效应尚未发生。为此,主产区应强化粮食科技创新,优化粮食科技研发与推广人才引进、培育、激励机制,支持粮食科技机构建设、加大粮食科技经费投入,促进粮食科技进步贡献率增长。