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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
沈明霞 张瑞合 姬长英
为实现利用机器视觉技术进行农产品检测分级 ,对农产品检测图像的分割进行了研究。考虑到农产品图像色彩相似性情况下的分割 ,提出一种基于人眼视觉特性的农产品图像分割方法。实验证明 ,该方法能够避免过分割 ,并能被人眼的视觉感官所接受。
关键词：
信息处理技术 农产品 图像处理 人眼视觉
[期刊] 统计研究
[作者]
付阳奇 朱玉春
基于我国31个省份2000—2021年的农产品零售价格指数数据，采用相对价格法对农产品市场分割程度进行测度，并运用Kernel密度估计方法、Dagum基尼系数和空间收敛模型探讨市场分割的演变趋势、空间差异及收敛性特征。研究表明，全国整体及东部、中部和西部三大地区的农产品市场分割指数均呈波动下降趋势，且中部地区的市场分割绝对差值最小，而西部地区相对较大；我国农产品市场分割存在明显的地区差异，市场分割指数在区域之间的交叉重叠程度是总体差异的主要来源，但其贡献率逐渐下降并被区域间净差异吸收。在收敛性方面，从横向比较看，仅西部地区存在σ收敛特征，呈现农产品市场分割的离散程度随时间变化逐渐降低的态势；从纵向比较看，全国及三大地区农产品市场分割均存在绝对β收敛和条件β收敛特征，呈现农产品市场分割随时间变化逐渐趋同发展的态势，且我国各省份间农产品市场分割的空间互动影响是存在β收敛趋势的原因之一。此外，经济密度与地区生产优势缓解了农产品市场分割程度，而技术差距的提高则加剧了农产品市场分割。本研究为理解我国农产品市场分割的发展趋势，推进区域市场协调发展、发挥市场的规模效应提供了理论基础和实践依据。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
涂涛涛 马强
基于中国CGE模型,文章解析了劳动力市场分割对中国农产品贸易自由化福利效应的影响。研究结果表明,劳动力市场分割诱发的资源配置扭曲会对生产效率造成负面冲击,并导致劳动力、资本和土地要素收益率的下降;在资源配置扭曲的情形下,降低农产品关税的贸易自由化政策将导致国民福利损失,并加剧中国农村和城市居民的收入分化。政策含义为,提升劳动者人力资本、消除户籍制度等制度性障碍有助于国民福利的增进与收入差距的缩小。
[期刊] 改革与战略
[作者]
葛红
文章认为,我国农产品商贸流通市场一体化程度正逐步提高,但局部农产品商贸流通市场分割程度的变化仍存在一定差异。地方保护、行政壁垒这些软因素对农产品商贸流通市场分割产生显著影响,表现在政府实行本地消费、鼓励本地国企发展、地方财政调控等方面。文章提出,各地政府在区域农产品商贸流通中应减少地方保护和降低行政壁垒;转变政府职能,加强农产品市场交易的政务服务,维持市场秩序;增强区域间农产品市场合作交流,推动区域农产品市场向一体化、融合化发展。
关键词：
农产品 商贸流通市场分割 软因素
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
刘刚 谢贵勇
农产品流通市场分割阻碍了农产品区域间的顺畅流动,导致农业资源错配和效率损失,不利于农产品价格稳定和农民收入持续增长。利用中国2003—2016年的省际面板数据,实证检验了交通基础设施和流通组织规模对农产品流通市场分割的影响。研究发现:(1)国内农产品流通市场分割并未明显表现出收敛的趋势。(2)公路和流通组织规模均对农产品流通市场分割具有显著的负向影响。(3)作为"主动脉"的高速公路和作为"毛细血管"的农村公路,实际上均有利于促进农产品流通市场整合,但高收费就像"主动脉"里的"梗塞",削弱了高速公路对农产品流通的促进作用。据此,加强包括农村公路和高速公路在内的公路建设,施行"普惠制"农产品高速通行费用减免政策,支持流通企业做大做强,是提升农产品流通效率和促进农产品市场一体化的关键。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
阚江明 李文彬
该文针对智能整枝机视觉系统的需要提出一种以数学形态学为主的图像分割方法,解决了智能整枝机视觉系统中背景复杂下树木图像分割困难的问题.该方法分成5个步骤:①利用小波变换将图像进行压缩;②亮度矫正;③用分水岭算法对图像进行分割;④用区域合并法解决分水岭算法中的过度分割问题;⑤用中值滤波器滤除分割过程产生的孤立点.结果表明:该方法比Roberts算子、Sobel算子及Prewitt算子对树木图像的分割效果好,为立木整枝机视觉系统的深入研究打下了基础.
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
宋淑然 洪添胜 王卫星 李震
在基于颜色特征和聚类的马氏距离算法基础上,利用MATLAB软件设计了人机交互式可视化计算机图像分割程序。运用该程序,对荔枝照片进行了图像分割,分离出复杂背景下的荔枝果实图像。结果表明:该程序能较好地解决复杂彩图中目标图像的分割问题,可以消除因不慎而修改源代码的风险;通过数据分析器和滤波器能准确的对采样数据进行判断以及对含噪声的目标图像作进一步处理。
关键词：
图像分割 马氏距离 滤波 MATLAB
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
祁亨年 陈丰农 方陆明 马灵飞
木材识别对木材科学和产业具有重要的意义,微观识别方法准确性高但过程繁琐,只有木材专家才能掌握。基于图像的智能木材识别方法是通过自动提取木材的识别特征来识别木材。该文提出了一种基于显微结构图像的木材导管自动提取方法,运用数学形态学的腐蚀、膨胀及开、闭运算进行去噪处理和边缘增强,将导管形态从阔叶材横切面显微图像中成功地提取出来。该方法为定量分析和提取阔叶材管孔式特征奠定了基础,是对基于图像的智能木材识别技术的有益探索。大量的试验表明,该方法是有效的。
关键词：
木材识别 导管 特征提取 数学形态学
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
姚立健 丁为民 赵三琴 杨玲玲
以将茄子图像从复杂的背景中分割出来为目的,在分析茄子图像色差和色相的基础上,选取R-B、G-B和H作为自组织特征映射(SOFM)网络的输入特征向量,利用该网络自组织学习的特征进行聚类。采用信噪比、面积比、分割时间和傅里叶边界描述子等指标来评价分割精度。试验证明,基于SOFM神经网络图像分割评价优于单一阈值分割,适合复杂背景的彩色图像分割。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
付慧 黄心渊 唐世华 傅聪
前景与背景相似的情况是图像分割的一个难题。针对相邻花朵图像来提取分割花朵的边缘。基于三维空间信息有助于图像分割的思想,提出了利用恢复的花朵深度图像信息及前景与背景的连通性找到分割相邻花朵的边缘的方法。实验显示了本方法的有效性,准确率达96%。
关键词：
深度图 图像分割 花朵图像
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
杜世伟 李毅念 姚敏 李玲 丁启朔 何瑞银
[目的]小麦穗部小穗数及籽粒数能够直接反映小麦产量,也是小麦穗表型研究中2个非常重要的参数。[方法]为了快速测量这2个参数,针对小麦穗部正视图像,提出了一种基于图像处理技术的小麦小穗抛物线分割方法,并实现了小穗数及籽粒数的同步识别计数。首先采用图像预处理算法获得麦穗二值图像,然后将二值图像沿穗轴方向的像素按行求和,根据行像素求和曲线图中波峰波谷确定所需要的小穗3个位置点,由小穗3个位置点在二值图像上确定三点拟合抛物线,最后运用抛物线位置分割出各小穗,同时通过阈值法确定各小穗面积值与其籽粒数之间的关系。[结果]使用3个品种小麦穗图像对小穗数及籽粒数识别方法进行验证,结果表明:采用该方法 3个品种小麦穗部小穗数识别的平均零误差率为68.16%,平均绝对误差为0.46,平均相对误差为2.99%,对比已有文献识别小穗数方法,识别精度显著提高;3个品种小麦穗部籽粒数识别的平均绝对误差为2.11,平均相对误差为5.62%;3个品种单株麦穗平均测量时间为7.99 s。[结论]运用本方法可以快速高精度地对小麦穗部小穗数及籽粒数进行自动计数。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
庄前伟 王志明 吴龙贻 李恺 王春辉
[目的]针对传统图像分割算法对穴盘幼苗图像分割精确度不高、分割效率低等问题，本研究提出一种基于改进SOLOv2的穴盘幼苗实例分割算法。[方法]在SOLOv2算法架构的基础上，设计拆分注意力网络(ResNeSt)和特征金字塔（feature pyramid networks，FPN）相融合作为主干提取网络，提取幼苗的特征信息；采集穴盘幼苗图像制作成数据集，引入多尺度变换和网格擦除等手段进行数据增强，并结合可变形卷积（DCNv2）优化网络结构，提升分割的精确度；引入秩和排序损失（RS Loss）解决类别分支和掩码分支任务中超参数调节存在非最优和耗时的问题，提高SOLOv2分割的性能和效率。[结果]基于采集多变机械手下抓取穴盘幼苗数据集的实验结果表明，改进SOLOv2分割算法的平均精度均值（mean average precision，mAP）、交并比0.5时平均精度AP50和交并比0.75时平均精度AP75分别为0.641、0.885和0.657，每张幼苗图像在GPU上的平均分割时间为0.114 s，比原SOLOv2的各项精度指标高出2.8%、3.1%和2.3%，分割时间减少了0.058 s。[结论]改进SOLOv2算法有更强的泛化性和鲁棒性，可以实现果蔬幼苗的实时高精度分割，并为幼苗品质分级筛选提供技术帮助。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
齐君 白钊成 孙永科 戈梦霄 唐雪琼
在大众摄影与互联网相互碰撞、影像采集途径多元分化的时代背景下，图像于旅游者观念表达和旅游业实践运用中更加普及，在游客端和资源端同时承担了愈益重要的角色。传统照片内容分析所采用的模糊分类和手动编码，在研究深度与广度上难以实现更新的进展。图像分割技术的发展为旅游图像的内容分析带来新机遇。文章总结了图像分割技术在旅游领域的运用原理，介绍了超像素分割和语义分割的操作途径，并通过两个实证案例分别讨论用户生成照片和专业采集图像所适用的分割技术。研究发现，图像分割技术的引入不仅在于提取照片中真实对象的类型、轮廓、面积等信息，更为不同研究所建构的指标体系提供了基础数据，是解读旅游视觉的智能工具。技术的运用可辅助旅游地景观与形象的智慧化管理，通过数据决策赋能未来旅游事业发展。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李晓冬 王雪峰 贺鹏
现代林业研究中,有效的提取并分析图像数据中树木信息,对树木深层信息挖掘起着很重要的作用。实际上,从复杂的林业图像中准确的分割出目标植物是很多后续图像研究的关键问题之一。大津法是目前使用最为广泛的图像分割算法之一,但是由于树木图像的自然性,该方法对冠层图像临界处分割往往存在较大误差。为解决该问题,本文结合类间方差及类内聚度这两个度量值,改进大津法阈值选取目标函数,并且以银杏冠层图像为例进行分割,结果表明:(1)对于郁闭度较小的冠层图像,两种分割方法得到的分割效果较为相近;(2)对于郁闭度较大的冠层图像,本文改进方法较传统大津法可得到更好的分割效果。(3)改进法分割冠层图像是可行的。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
白雪冰 许景涛 郭景秋 陈凯
为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效的分割，对局部二值拟合（ｌｏｃａｌ ｂｉｎａｒｙ ｆｉｔｔｉｎｇ，ｌｂｆ）模型进行了深入研究，从而提出一个改进的ｌｂｆ模型，即在ｌｂｆ模型的基础上，添加一个新的水平集线性正则化项，与此同时引入一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量。改进算法能够克服ｌｂｆ模型的分割缺点，使得分割过程对初始轮廓的大小和位置不敏感，同时增强算法的抗噪性，能够分割出灰度不均匀的图像。经实验验证，该算法可以比较完整地提取出单一目标和多目标的板材节子和虫眼的图像，以及对应得出与缺陷图像相对应的水平集演化图像。
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