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[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 刘忠波 卢月
为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 刘忠波 卢月
为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化思路和方法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
罗霄松 孙兆辉 曹思佳 明新国
通过无人机搭载监测设备飞抵船舶上空进行近距离监测目前已经成为一种十分有效的船舶尾气监测手段。在相关实际场景中，船舶处于移动状态且无人机有着续航能力的限制，且由于缺乏对应的调度算法，无人机存在着监测目标选择随机性高，飞行路径不精确，电量规划不合理等问题。同时现有的求解方法存在面向大量数据时求解效率低的问题。基于上述问题，针对面向船舶尾气监测的无人机调度问题展开了研究。将上述调度问题转化为了一个可通过蚁群算法求解的模型，并提出了基于信息素分级的蚁群算法对上述调度问题进行求解。通过实验验证与对比，证明了提出的基于信息素分级策略的蚁群算法能够取得良好的规划效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑红星 刘保利 邓春远 冯盼盼
为提高单向航道散货港口的泊位利用率,研究多港池的散货港口船舶调度优化问题。考虑船舶间需保持安全航行距离、进出港时段交替条件和成簇进出港规则等现实约束,以进港船舶总等待时间最小为目标,构建了混合整数线性规划模型。基于问题的特点,设计了启发式规则与模拟退火算法相结合的混合算法进行求解。在数值实验中分别将该算法的结果同下界值和两种现实调度方案对比。结果表明,运用混合算法求解的结果与下界值的平均相对偏差为5. 28%,较两种现实调度方案的目标值优化率提升显著,且平均泊位优化率分别为6. 74%和4. 71%,验证了方案及算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈祥国 武小悦
针对具有时间窗口和数传资源限制卫星数传调度问题,提出了基于解构造图模型的蚁群优化算法。借鉴精英机制,设计了绝对精英策略、相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略等四种信息素更新策略。通过对不同规模场景的仿真试验,验证了基于不同信息素更新策略的蚁群算法是求解卫星数传调度问题的有效途径。基于信息素平衡思想的相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略相对于绝对精英策略而言,能够避免算法过早陷入局部最优或出现退化行为,在规模较大的场景中能够收敛到比绝对精英策略更优的解。在小规模场景中,相对精英策略和收益精英策略所得解最好,而在大规模场景中对等精英策略所得解最好。
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘超 陈祺弘
港口群协调度评价是对港口群内港口之间合作深度、竞争强度与发展协调度的一种定量评测。笔者基于对港口群系统协调发展机理的分析，构建了由贡献指数、耦合度函数构成的港口群交互耦合协调度评价模型，并以山东半岛港口群为例，运用２００３－２０１２年面板数据进行了实证检验。结果表明，山东半岛港口群协调度呈现出阶段性特征明显、总体不断增长的趋势，经历了由勉强协调到初级协调的发展过程。本研究能够为衡量我国港口群资源整合程度、协调港口关系提供一定的理论支撑和方法借鉴。
关键词：
港口群 协调度 交互耦合
[期刊] 管理评论
[作者]
刘奎 李邓宇卉
<正>由于海域面积广阔、生存环境恶劣，单一港口供应能力有限，难以满足突发灾害事件时的大量应急物资需求。本文针对港口群应急物资协同调度问题，构建考虑运输成本和任务完成度的双目标规划模型，并设计求解该模型的NSGA-Ⅱ算法，通过港口群和陆上供应点的协同调度，满足应急物资快速可靠的运送需求。基于南海海区港口数据设计数值实验，对比了受灾顺序随机和受灾顺序确定两种情境下方案的鲁棒性。本文的研究结论对突发灾害事件港口群应急管理具有一定的指导意义。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘胧 杨瑜 孙涛
从影响老年人与产品交互的生理、心理、社会因素进行分析,提出了老年人产品交互设计的一般原则,构建了老年人交互产品的设计流程以及老年用户参与产品设计的模型。通过对老年手机用户的问卷调查,对得到的手机外观、功能反馈信息进行了数据分析和整理,得到老年用户手机设计模型。
关键词：
老年人产品 产品设计流程 人机交互
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
张志鑫 郑晓明 钟杰
基于人机交互视角梳理领导力与AI相关研究。首先,重点阐述领导者与AI在人机交互下的关系演变,包括命令执行、镜像对称、智能主导、交互共生4个阶段,以及领导者面临的新要求。其次,以决策、共情和创新为维度,探讨领导者与AI在各个维度的角色功能以及两者之间的交互作用。最后,提出实践进路,旨在确保领导者与AI之间的高质量交互,包括塑造AI伦理确保算法“向善”、领导者发挥责任主体作用以及数据治理推动组织智能化发展。揭示领导者与AI之间交互作用的动态性,推动人机交互理论发展。同时,分析领导者与AI在决策、共情和创新等维度的交互作用,为领导力变革、角色职能变化和领导力需求等方面的进一步研究奠定基础。
关键词：
人机交互 领导力 人工智能
[期刊] 浙江社会科学
[作者]
王姝彦 柴新
人机交互信任问题日渐受到学界的广泛关注，不同学者基于各自立论旨趣，尝试对人机交互信任机制加以多面相的审思与建构。随着预测加工理论的兴起，相关探论更是得到了来自于计算神经科学向度的理论预设与方法论支撑。在此视域下，作为其基本理论构件之一的主动推理为人机交互信任机制的探索提供了一种整合性认知架构。由此，基于将人际互动推展至人-机共同构成的异质系统的适用性分析，以主动推理逻辑框架对人机交互信任样态与特征加以阐释，对于建构一种新的人机交互信任的实践路径无疑具有重要的意义。
[期刊] 特区经济
[作者]
孙艺婕 彭勃
近年来,"一带一路"倡议推动了港口集装箱海运业务的迅速增长,同时也给港口集装箱的仓储量和运输成本施加了压力。本文以集装箱运输总成本最小化为目标函数,基于客户满意度探究港口集装箱的出港运输优化路径,并以舟山-宁波北仑港口某集装箱物流运输为例,建立结合实际的VRP数学模型,运用节约算法讨论不同情况下的运输路径优化,对比分析最佳运输路径,降低港口集装箱运输总成本。
关键词：
集装箱物流 运输成本 时间窗 节约算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李作志 王育静
以散货港口的装载机为主要研究对象，在考虑车辆的速度、任务位置和运送路径的基础上，建立以最短时间为目标的车辆调度模型，对装载车辆调度问题进行优化研究。在车辆调度优化方面，采用三维向量的编码方式在一种新型的粒子群算法下对模型进行求解，证明算法的有效性，并且利用一种浮动的目标函数得以使装载机的任务量均匀，以求得在实际运行中能帮助散货港口提高工作效率、降低企业总体成本。
关键词：
散货港口 粒子群算法 装载机调度
[期刊] 物流技术
[作者]
刘玲 周桂琴 张廷龙
为科学评价安徽港口群的协同程度，有效促进安徽港口资源的深度整合，助力长三角港口群的一体化发展，基于耦合理论，构建了港口群的耦合协调测度模型，并对安徽港口群进行实证分析。结果表明：2011-2020年间安徽港口群虽处于高水平耦合状态，静态耦合协调度由濒临失调提升到中级协调，但整体协同度不高，正向协调发展的速度有待提升。结合安徽港口现状，提出了推动安徽港口群协同发展的相关建议。
关键词：
港口群 耦合协调度 协同发展 安徽
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周培荣 林杰
混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。
关键词：
混合流水车间调度 蚁群算法 代理技术
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