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[期刊] 物流技术
[作者]
徐博文 程然
从库存路径问题(IRP)的运输问题角度出发,在已知相应库存分布方案的基础上,对后续运输路径问题进行建模和分析。并运用模糊数学和不确定规划的知识,对外部环境进行对应的模糊处理。然后提出使用改进后的人工鱼群算法(AFSA)进行该问题的求解。最后通过算例验证了该算法的精确性、有效性。
关键词：
运输路径 模糊模拟 人工鱼群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对一类同时带模糊旅行时间、卸货时间和模糊需求的VRP问题,建立了以可信性测度为基础的模糊机会约束规划模型;然后设计了基于模糊模拟、神经网络和人工鱼群算法的混合智能算法,在人工鱼群算法寻优过程中,针对问题设计了专门的人工鱼修复策略、行为策略和寻优策略;最后通过仿真实验证明,该算法对解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对一类同时带模糊旅行时间、卸货时间和模糊需求的VRP问题,建立了以可信性测度为基础的模糊机会约束规划模型;然后设计了基于模糊模拟、神经网络和人工鱼群算法的混合智能算法,在人工鱼群算法寻优过程中,针对问题设计了专门的人工鱼修复策略、行为策略和寻优策略;最后通过仿真实验证明,该算法对解决此类模糊VRP问题是行之有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲜思东 张建锋
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素。文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
康凯 韩杰 马艳芳 张敬
考虑碳排放因素以成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数,构建了具有模糊约定时间的车辆路径问题的多目标优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制和推-碰-掷过程的改进蚁群算法,并用Solomon标准问题库中的实例对模型及算法的有效性进行验证,仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
康凯 韩杰 马艳芳 张敬
考虑碳排放因素以成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数,构建了具有模糊约定时间的车辆路径问题的多目标优化模型,提出了解决该问题的一种结合2-opt局部搜索机制和推-碰-掷过程的改进蚁群算法,并用Solomon标准问题库中的实例对模型及算法的有效性进行验证,仿真实验及算法对比结果证明模型和算法是有效的,可以为物流企业的配送决策提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
马战宝 汪晓华
在物流资金既定的情况下,不同的定价方案,物流企业的获利不同,为了获得更优的物流服务定价决策方案,提高收益率,提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型,模型对物流企业各环节设置参数,定量地衡量这些指标对资金的消耗,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,在求解过程中,利用混沌运动的遍历性,对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析,解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题,并结合反馈策略,提高了人工鱼群算法对物流参数的求解效率,节约了成本,实现了利益最大化。仿真结果表明,改进人工鱼群算法可以获得使物流企业更...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
杨柳 汪妮 解建仓 荆小龙
【目的】建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型，为灌区优化配水提供新思路。【方法】以西安市周户灌区为研究对象，立足于寻求作物种植面积－水量－产量－经济效益之间的最优关系，建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型，并利用混沌人工鱼群算法进行求解。【结果】利用所建立的以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型进行优化后，灌区总供水量为１２ ７１１．４４万ｍ３，较常规配水量增加了１ ４０２．６７万ｍ３，其中地表供水较常规配水量增加了１ ５１０．６７万ｍ３，地下水供水量有所减少；通过作物不同时段分配水量及种植面积的协调，灌区净效益增加了１６．３７％，粮经比为１∶１．２１。【结论】以灌溉净效益最大为目标对灌．．．
[期刊] 物流技术
[作者]
朱颢
针对时变环境下的模糊绿色车辆路径问题，同时考虑了车速连续时变、客户需求量为模糊变量等特性，在目标函数中引入与绿色低碳有关的燃油成本，以极小化燃油成本、车辆使用成本并极大化客户满意度为目标，建立了相应的模糊规划模型，并运用自适应遗传算法进行了求解。采用仿真实例，分析了决策者主观偏好值对各个目标函数的影响，以及各个目标函数之间的相互影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋健 邓雪
针对模糊不确定的证券市场,用可能性均值、下可能性方差和协方差分别替换了投资组合模型中概率均值、方差和协方差,构建了双目标均值-方差投资组合模型。然后采用线性加权法将双目标模型转化为单目标模型,进而提出了一个PSO-AFSA混合算法对其求解。该混合算法中,将粒子群算法搜索的结果作为人工鱼群算法初始鱼群,进一步搜索,这样能有效的避免粒子群算法陷入局部最优。同时,将人工鱼群中的最好位置反馈到粒子群算法的速度更新公式中,指引粒子运动,加快算法收敛。最后,进行实例分析,结果表明:PSO-AFSA混合算法是有效的,混合算法搜索到的全局最优值好于基本粒子群算法搜索到的全局最优值。
[期刊] 物流技术
[作者]
冀德刚 张丽娜 贾鹂
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,改进了鱼群算法中的移动策略和拥堵因子,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和改进鱼群算法的运输路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,提高收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孙丽文 李少帅
以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托企业为研究样本,利用多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径。研究发现,人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多因素作用的结果;人工智能赋能对创新绩效影响路径为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种,并对每条路径的使用特征进行详细解析。从理论上丰富人工智能赋能和创新绩效影响路径的相关研究,同时为多数企业加快实现数字化和智能化转型,实现高质量发展提供有益启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孙丽文 李少帅
为促进人工智能推动我国产业加快实现数字化和智能化转型、高质量发展,从创新绩效影响因素角度出发,以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托的领先企业为样本,收集样本有关多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径。研究发现:人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多种因素共同作用的结果,根据核心影响因素可归结为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种影响路径,可为不同类型企业增强人工智能赋能创新发展能力提供启示。
[期刊] 财会通讯
[作者]
林倩 刘晓文
文章运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以中国31个省份为样本，探索经济发展水平、人力资源、研发资本投入、数据资源、创新能力、数字基础设施的相互作用对各省域数字经济发展的复杂影响机制。结果表明：研发资本投入是导致数字经济发展的重要因素；高数字经济发展的路径有4条，主要可分为3种发展模式，资本+资源+创新驱动模式、资本+创新双驱动模式和资本+数据双驱动模式，且数据资源与创新能力存在替代作用；非高数字经济发展的路径有2条，资本+创新+基础设施制约型以及资本+数据资源制约型，且与高数字经济发展的路径存在非对称性。
关键词：
数字经济 影响路径 模糊集定性比较分析
[期刊] 物流技术
[作者]
任蔚
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
关键词：
车辆路径优化 物流配送 人工免疫算法
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