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[期刊] 预测
[作者]
魏巍贤 邵朝
基于人工神经网络的非线性经济系统辨识魏巍贤，邵朝（西安交通大学７１００４９）（西安邮电学院７１００６１）１系统的描述和问题的提出在经济系统研究中，最常用的是离散时间系统这类系统可用以下形式的差分方程进行描述：其中ｘ（·），ｕ（·），ｙ（·）分别为状态...
[期刊] 情报学报
[作者]
柯昊 李天 周悦 钟玉颖 俞征鹿 袁军鹏
作者重名辨识工作是情报学、知识管理、文献计量学与科学计量学等工作的基础,在利用聚类、分类等机器学习方法进行作者重名辨识时,论文元数据中各字段缺失情况非常严重,会导致算法失效。针对这一现象,本研究主要聚焦于较准确地确定每一字段在作者重名辨识上的能力,通过构建字段贡献度评价体系,在数据缺失情况下,计算现有的每项信息在作者重名辨识中的作用,即"贡献度"。设计了组合的唯一性指标,并建立了一个基于BP神经网络的作者重名辨识算法,利用"王伟"的论文进行实验,验证了所提算法的有效性和可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈军
[期刊] 技术经济
[作者]
杨力 韩静
1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊
文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考。
关键词：
神经网络 非线性时间序列 经济预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊 樊鸿飞
文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法。主要探讨了如下几个问题:(1)相关变量的选择;(2)运用改进遗传算法学习神经网络连接权值;(3)模型阶数确定准则;(4)观测数据的可预测性与模型的有效性检验;(5)缺损值的处理。
[期刊] 技术经济
[作者]
张西栓 郭嗣琮 金镭
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李亚娇 沈冰 李智录 郑志国
训练样本在数量级上的差别和分配的不均匀会导致网络收敛缓慢,且训练结果偏向样本比重较大的那一方。由AR模型在水文时间序列的较好应用可知,水文时间序列中趋势项占有绝对优势。因此以趋势辨识理论对样本进行规范化,使样本规范化到同一数量级,同时时间序列的趋势保持不变。此外输出层不经过非线性处理,以保证网络有更大的预报空间。经黑河流域实测流量资料验证,基于趋势辨识理论的神经网络在水文时间序列预报中训练速度较快,预报效果较好。
关键词：
水文时间序列 趋势辨识 人工神经网络
[期刊] 林业科学
[作者]
赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成
【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材加工制造企业的科技进步。【方法】首先,选择16种木材样本,每种样本获取50张高分辨率显微CT图像和工业相机图像,共1600幅;然后,截取具有木射线、薄壁组织、轴向管胞、纹孔和纹理等特征的目标区域,共4800幅,通过水平翻转、垂直翻转、镜像、亮度变换等图像增强算法后将图像集扩充至19200幅。构建基于卷积神经网络的木材宏、微观辨识模型——PWoodIDNet模型,采用加入动量的随机梯度下降(SGDM)方法优化模型,并利用GPU优化并行运算库,对木材宏、微观结构数据集进行分类准确率对比。【结果】相比现行GoogLeNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高1.49%,速度提高59.69%;相比现行AlexNet模型,PWoodIDNet模型准确率提高3.76%,速度提高2.63%。【结论】PWoodIDNet模型突破现有辨识方法木材辨识种类范围窄、准确率低和辨识速度慢的难点,能够有效辨识木材,并可在更短的训练时间内实现最佳辨识效果,为我国木材辨识提供一种新的方法和思路。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
黄小原
本文在神经网络反向传播模型基础上,改进了节点作用函数,提出了经济增长的神经网络模型,并进一步地给出神经网络的经济系统预报。最后,介绍在工业增长与环境污染问题中神经网络预报的应用。一、引言经济系统的预报,很多场合用一般计量经济方法难以奏效。这是由于计量经济方法难以描述经济系统的复杂机制和内涵.近年来,神经网络研究和应用的进展,已经引起生物、生理、物理、心理、电子、信息、计算机等诸多领域的极大关注。在经济
[期刊] 经济管理
[作者]
张明喜 丛树海
本文在原有财政风险指数预警的基础上,构建了基于神经网络的财政风险预警系统,得出影响我国财政风险的最重要因素是债务风险,其次是财政收支风险;再次是金融风险和宏观经济风险。2008年我国总体财政风险为中警状态,其中,债务风险为重警状态,财政收支为中警状态,金融风险为中警状态,宏观经济为中警状态。在当前国际经济形势发生重大转折的情况下,我国一定要加强对地方债务的化解力度,减少金融危机对实体经济的冲击,保持宏观经济的平稳增长,这样我国的财政风险便会在可控的范围内。
关键词：
财政风险 风险预警 神经网络
[期刊] 资源科学
[作者]
马慧强 廉倩文 论宇超 席建超
开展旅游经济系统脆弱性评价与影响因素研究,是制定旅游经济科学发展策略,提高区域旅游发展质量的客观要求。本文在探讨旅游经济系统脆弱性内涵的基础上,从旅游经济系统敏感性和应对能力两个方面来构建旅游经济系统脆弱性评价指标体系,并运用BP人工神经网络模型、脆弱性评价指数模型、地理探测器等研究方法,对中国30个省级行政单元(不包括西藏和港澳台地区)的旅游经济系统脆弱性空间分异特征及影响因素进行分析。结果表明:①中国旅游经济系统整体处于较高脆弱、中等敏感、较高应对能力状态,且旅游经济系统脆弱性、敏感性和应对能力省际空间分异明显;②中国旅游经济系统脆弱性、敏感性和应对能力均呈现"集群化"和"极差化"分布特征,东部地区旅游经济系统脆弱性较高,且内部差异显著,中部和西部地区脆弱性较低,内部差异较不明显;③中国旅游经济系统脆弱性空间分异是不同影响因素共同作用的结果,其中产业结构多样化指数对脆弱性空间分异的影响最大,旅游外汇收入占旅游总收入比重对脆弱性空间分异的影响最小。研究结果可丰富旅游可持续发展理论,并为解决旅游经济质量提升问题等提供科学依据。
[期刊] 资源科学
[作者]
彭飞 韩增林 杨俊 钟敬秋
海洋经济系统脆弱性研究的最终目的是降低脆弱性，以实现海洋经济的可持续发展。基于海洋经济系统脆弱性的内涵，本文从敏感性与应对能力两方面构建海洋经济系统脆弱性指标体系，运用ＢＰ人工神经网络模型、脆弱性评价指数模型、障碍度评价公式等对２００６－２０１１年中国沿海地区海洋经济系统的脆弱性时空演变特征、影响因素进行评价分析，结果表明：１中国海洋经济系统敏感性与应对能力走势一致，呈现出整体微降增加、局部突变，脆弱性变化平缓的特征；２中国沿海地区的脆弱性类型空间分布整体分散、部分连片集中，空间分异明显，其中东北沿海地区与华东沿海地区脆弱性逐渐降低，华北沿海地区与华南沿海地区呈现内部两极分异的格局；３２００６．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂锦 冷正兴 刘丁毅
现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分再合":先用EMD方法分解非线性时间序列,得到一系列易于分析的独立的子系列,然后利用神经网络(FNN)对每一个子系列进行分析和预测,最后再用自适应线性神经网络(ALNN)整合并得出最终结果。结合具体房价时间序列实例,证实了这种方法的优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平
针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多，从而导致学术评价结果众多，评价公信力下降问题，优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟，非线性多属性评价的选取是首要问题，基于BP人工神经网络，以非线性多属性评价值作为输出，评价指标作为输入，通过训练人工神经网络，可以得到评价指标权重，进而和评价值评价指标的相关系数进行比较，通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例，分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价，然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明：非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题；BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取；采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。
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