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[期刊] 自然资源学报
[作者]
洪伟 吴承祯 何东进
介绍了人工神经网络方法，建立了森林资源管理的三层前馈反向传播神经网络模型，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型优于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，可应用于森林资源动态模拟。
关键词：
人工神经网络,森林资源管理,BP模型
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张超 彭道黎
针对碳储量回归预测模型存在共线性和精度较低的问题,利用森林资源二类调查数据和SPOT5影像数据对北京市延庆县的杨树林进行碳储量反演研究。先对选取的10个指标进行主成分分析,在此基础上采用径向基函数(RBF)神经网络方法构建碳储量反演模型,用预留测试样本验证,并与实测值进行比较。研究结果表明:SPOT5数据和二类数据可以很好地结合起来用于森林地上碳储量反演研究;PCA-RBF神经网络森林碳储量遥感反演模型拟合精度为99.90%,平均预测精度达到96.71%,预估效果较理想;模型训练完成后,可以应用于延庆县森林地上碳储量反演。
[期刊] 生态经济
[作者]
李萍 贾利
森林资源是一种可再生的公共资源,无效的管理将导致资源的稀缺性进一步加剧。有效管理的前提是对资源产权的正确界定,国家管理与私人管理无法有效地解决森林资源的危机,多样性的参与式社区共管方式是森林资源管理模式的一个新选择。
关键词：
森林资源 产权 管理模式 参与式社区共管
[期刊] 林业经济问题
[作者]
万志芳 张琦
从营林生产和采运生产2个方面阐述了现行国有森林资源管理的状况,指出林权制度改革后国有森林资源管理发生的变化及面临的挑战,进而探讨了林权制度改革后未来国有森林资源管理的发展方向,即从3个方面展开:分类经营管理、参与式管理、采伐限额管理。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
刘光武 陈晨 王柯力
【目的】通过对马尾松Pinus massoniana人工林密度指数模型的研究,为制定木材产量及质量的提升决策提供参考。【方法】以河南省薄山林场马尾松人工林为研究对象,采用147块标准地数据,以林分平均胸径为输入向量,以林分密度为输出向量,建立了林分密度指数人工神经网络(ANN)模型,并与Reineke的林分密度指数模型进行比较。【结果】①薄山林场马尾松人工林最大密度线斜率b为-1.516 3,马尾松标准平均胸径为14 cm, Reineke的林分密度指数模型精度为92.11%, t检验结果显著;②构建了网络结构为1∶2∶1的林分密度指数ANN模型,模型拟合精度为92.57%,均方误差为0.001 469 7。③无论采用Reineke林分密度指数还是人工神经网络技术,在拟合株数密度随林分平均胸径的变化趋势时,幼龄林组拟合效果都不理想,这与幼龄林组数据数量偏少有关。【结论】所建模型可为薄山林场马尾松抚育经营决策提供依据。图4表1参13
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
黄家荣 孟宪宇 关毓秀
该文首先以相对直径为输入变量,以累积频率为输出变量,构建了1∶S∶1的林分直径分布BP神经网络模型.用1块具有代表性、26年生、全林伐倒测定每木胸径、树高生长过程的马尾松人工林标准地直径分布数据,作为马尾松人工林的期望分布,对所建模型进行训练、用定性与定量相结合的方法,选出既符合林分直径分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型结构为1∶2∶1,网络对象名为FRdnet2.该模型的总体累积频率拟合准确度达99.5%,径阶累积频率拟合准确度最低93%、最高99.9%、平均99%,径阶频率拟合准确度最低82%、最高99%、平均95%.神经网络建模技术的拟合准确度好,可作为有效的林分直径分布模拟技术.
关键词：
神经网络 马尾松 人工林 林分直径分布
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
林卓 吴承祯 洪伟 洪滔
以闽西北杉木人工林为研究对象,选取涵盖中龄林、近熟林、成熟林3个龄组的700个小班作为样地进行调查,以林龄、地位指数、林分密度、平均胸径作为输入变量,单位蓄积量为输出变量,运用BP神经网络和支持向量机2种机器学习方法建立林分收获模型,并采用遗传算法对模型参数进行优化。随机将样本数据分成350个训练样本和350个验证样本,对不同模型的拟合精度、预测精度进行对比分析,其中参数优化后的BP神经网络和支持向量机模型训练样本精度分别达到0.935 37和0.936 33,预测结果精度分别为0.921 30和0.926 97,训练样本和验证样本的总体拟合平均相对误差值均低于7%。分析结果表明,2种模型拟合...
[期刊] 生态经济
[作者]
姜天喜 张鹏
为了有效地保护和利用森林资源,日本对森林资源管理体制进行了改革,按照所有制的不同,制定相应政策法规,实施不同管理方法。国有林由政府派出机构负责管理,私有林由所有者经营管理,并给予政策上的各种优惠。政府还鼓励群众植树造林,增强林业意识,改善生态环境。日本森林资源管理的做法和经验,值得我们学习和借鉴。
关键词：
森林资源 生态环境 经营管理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王悦
为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。
关键词：
人工神经网络 企业知识管理 综合评价模型
[期刊] 林业科学
[作者]
郎奎建
本文从法正林的数学模型出发 ,利用天然同龄林的固定小班间隔近 4 0a的龄级转移观测资料 ,经龄级转移期的处理 ,构造出天然林林龄可持续转移模型P′S′ =λS′ ,其中特征根λ均为 1。分析稳定状态S′的结构 ,发现了天然林林龄滞留转移现象 ,并由此获得天然同龄林可持续的林龄向量应是呈递增的等差级数。根据滞留量的大小 ,可以把天然林可持续转移模型分成 3类。并指出产生上述现象的林学机理是林木枯损概率随着林木年龄的加大而增长。
[期刊] 林业科学
[作者]
卢兰万
以森林资源为研究对象,结合森林资源的功能与作用,既考虑森林资源开发利用的直接经济效益,又考虑其间接经济效益和社会损益,建立森林资源开发利用的优化模型,使该模型满足“在无限长的时间内,森林资源开发利用的净效益现值最大,且森林资源能持续增长”的要求。
关键词：
森林资源 持续发展 开发利用 优化模型
[期刊] 林业科学
[作者]
陈艳 雷振宇 张旭
针对目前森林资源规划设计调查数据管理与应用中存在的问题,将多维数据模型的理论和技术引入森林资源管理中,建立以森林资源二类调查数据为基础的包括空间、属性21个维度的多维森林资源数据模型。并在此基础上研究多维数据模型在林业管理决策中的应用,实现了如下功能1)对资源数据的多级聚合、上卷/下钻、嵌套、旋转等操作;2)空间与属性数据的结合,通过维度的层次结构,建立面向国家、省、县等不同数据粒度的林业专题图;3)实现多层次、多角度组合进行数据分析的功能。
[期刊] 中国软科学
[作者]
王兆君
国有森林资源资产运营效益评价是对国有森林资源资产运营结果的检验,也是对国有森林资源资产运营过程调控的依据。本文以可持续发展价值观为指导,运用系统论的观点和层次分析法,提出了适合我国实际的国有森林资源资产运营效益描述指标体系的递阶层次基本框架和评价指标体系的递阶层次综合评价模型。在借鉴国内外的有关研究成果的基础上,给出了评价指数值的5个档次的评价标准临界值阈值范围。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
方建军 曹崇文
针对传统数学建模方法的局限性，利用人工神经网络建立逆流式谷物干燥机模型。网络的拓扑结构是基于感知机的3层前向网络，采用BP算法对网络进行训练，训练数据来源于逆流干燥机计算机模拟结果。实验结果表明网络能很好地预测逆流干燥机的行为。
关键词：
谷物干燥 人工神经网络 模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐恺英 王硕 张射 常改
针对网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性。实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率。
关键词：
个性化检索 人工神经网络 用户特征
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