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[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐恺英 王硕 张射 常改
针对网络信息检索需求的日益提高,利用人工神经网络算法构建一种个性化智能检索模型,使搜索引擎能为用户提供个性化检索服务,并通过仿真实验验证该模型的可行性和有效性。实验结果表明,该模型可有效提高搜索的准确率。
关键词：
个性化检索 人工神经网络 用户特征
[期刊] 图书情报工作
[作者]
叶春蕾 邢燕丽
[目的/意义]为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法 /过程]首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果 /结论]实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李月琳 张佳
文章在综述用户模型的获取、组成、构建3个方面研究的基础上,以用户的任务为出发点,构建基于任务的用户模型,并阐明该用户模型的构成。文章指出未来需解决的关键问题,以更好地支持个性化信息检索的实现。
关键词：
个性化信息检索 用户模型 用户任务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓玲 何燕
个性化检索是信息检索领域研究的热点。要实现个性化检索必须收集用户兴趣。用户兴趣不能一概而论,针对不同的查询,用户的兴趣应该不同。选取与当前查询相关的检索历史构建查询上下文,通过查询上下文对检索结果进行重新排序。实验证明,个性化检索性能有所提高,提高的因素来自于最临近的几次检索历史,而更长的历史数据会使系统的运行效率下降,同时还会带来嗓音。
关键词：
个性化检索 用户兴趣 查询上下文
[期刊] 水产学报
[作者]
楼文高
在分析现有应用人工神经网络评价模型局限性的基础上，根据湖库富营养化的评价标准，提出了生成ＢＰ神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法，给出了区分湖库富营养化不同程度的分界值，论述了确定合理隐层及其节点数的方法，使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力，不受初始连接权值的影响。训练后的评价模型应用于实例的评价结果表明，新的评价模型具有更好的客观性、强壮性。通用性和实用性。并且由于评价结果采用连续函数输出，能够比较精细地分析湖库的富营养化程度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
鲍喆君
本文结合现有的智能技术 ,提出了一个个性化网络信息智能检索模型。该模型能够对用户行为进行学习 ,从而建立一个反应用户兴趣的用户模型。而针对网络分布式的特点建立的检索代理模型 ,则能够通过对大量用户数据的分析积累丰富的知识。通过用户模型与检索代理模型的交互过程 ,向用户提供满意的检索结果
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
方建军 曹崇文
针对传统数学建模方法的局限性，利用人工神经网络建立逆流式谷物干燥机模型。网络的拓扑结构是基于感知机的3层前向网络，采用BP算法对网络进行训练，训练数据来源于逆流干燥机计算机模拟结果。实验结果表明网络能很好地预测逆流干燥机的行为。
关键词：
谷物干燥 人工神经网络 模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐恺英 王硕
本文针对现代人对网络信息检索需求的提高,提出一种利用BP人工神经网络算法优化个性化搜索引擎的方法,使搜索引擎更具智能化、个性化,力图为用户提供最佳的检索结果。
关键词：
搜索引擎 信息检索 BP神经网络 算法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
涂中群 端木艺
依据语义检索的特征和文本概念的挖掘,通过楚辞研究数据库的语义实践,提出一种以本体知识库建设为核心,由本体开发、资源管理、检索服务三层架构组成,融语义词典、知识地图、跨库查询和专题搜索为一体的个性化关联语义检索模型,力图使当前的语义检索研究跳出实验的框架,促进相关领域文献知识的组织开发与检索利用。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
沈利生 王恒
本文利用人工神经网络模型检验银行的授信风险限额,借以总结既有授信限额数据中的内含规律,以便银行提高授信工作水平,降低经营风险。文中同时给出了线性经济计量模型的检验结果。通过两种模型检验结果的比较,得出了若干富有启发性的结论。
关键词：
授信风险限额 人工神经网络 模型检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
李旭伟 孙海玲
文章在系统分析了工程索赔过程及索赔相关方关系的基础上,依据系统论和神经网络思想,建立了工程索赔管理系统化模型,对此模型进行了详细阐述,并对模型状态进行了分析。利用该模型可以预测工程索赔出现的可能性,解决工程索赔的程序问题,并快速计算出索赔值。同时本文基于模型分析结果,对如何有效提高模型双方的索赔利益行为,发挥索赔管理最大作用,保证项目质量和效益提出了相应的措施。
关键词：
工程索赔 BP神经网络 索赔模型 系统化
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
资源分类不合理,资源检索机制不完善是当前高校图书馆数字化建设中面临的一个重要问题。本文基于SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高和客观性强的特点,首先对山西大学图书馆用web访问行为进行聚类和优化分析。其中,聚类算法分为粗调整和微调整两个优化阶段,以保证聚类效果和聚类速率的提升。其次,基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库等相关数据资源进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术,构建了高校图书馆用户个性化服务推荐系统。最后对系统进行
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
刘爱琴 李永清
借助SOM神经网络聚类算法无参数、精准度高的特点,本文对山西大学图书馆的Web访问行为进行聚类和优化分析。将聚类行为分为指数函数粗调整和线性函数微调整两个优化阶段,有效提升聚类速率和聚类效果。基于对用户分析结果的输出,将用户个人特征信息、用户行为数据以及文献数据库进行筛选整合,形成可靠性和可用性更高的关联数据集,并结合语义检索和属性值匹配等技术建构用户个性化服务推荐系统,进行有效性验证,实现图书馆内部主题推荐、图书推荐和专家推荐三个子系统的协同。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
黄宏涛 李世珍 李世玉 宋婷鸽 苏明骜
规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一,通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果,适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试。然而,在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验,以及时修补学生个体的知识漏洞,从而避免问题积攒。为此,文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法,以降低规则空间模型对样本数量的要求。本文介绍了该方法的相关概念和原理,描述了其小样本、实时性、智能化、个性化的特征,围绕准备认知诊断、开展认知诊断、完成补救学习三个方面设计了个性化教学流程。最后,以《Java语言程序设计》课程为例,将该方法应用于教学实践。结果表明:该方法在小样本诊断中能准确得出学生知识状态,为个性化补救教学提供依据,从而有效改善学生学习效果;学生对该方法在个性化教学中应用的满意度较高。
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