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[期刊] 图书馆学研究
[作者]
唐晓波 李新星
人工智能是一门关于知识的学科,如何在智能革命时期,跟上时代的脚步,已成为知识服务领域一个新的挑战。随着人工智能的发展,知识服务主要思维模式由原来的经验主义转化为数据驱动为主,服务主体变得多元化,服务内容变得智慧化。在此背景下,知识服务领域中关于数据安全、用户行为和服务表达等方面也成为研究的热点。
关键词：
人工智能 知识服务 数据驱动
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 罗怡帆
[目的/意义]AIGC拥有强大的内容生成能力，对知识服务领域具有变革作用。研究AIGC赋能图书馆知识服务的路径，对提高图书馆知识服务的效率、提升图书馆在知识服务中的地位具有重要意义。[方法/过程]以模因复制与传播为研究视角，从AIGC拓展图书馆知识服务的要素、参与知识服务的过程、提升知识服务的框架三方面，分析AIGC赋能图书馆知识服务的路径，并提出相应建议。[结果/结论]图书馆知识服务的本质是模因的复制与传播；在AIGC的影响下，图书馆知识服务的参与主体由图书馆、AIGC和用户组成；AIGC能有效融入图书馆知识服务的每一个阶段；图书馆应从战略决策、战术筹备和流程设计三部分做出调整。
[期刊] 情报学报
[作者]
温有奎 温浩 乔晓东
计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。
关键词：
人工智能 文本挖掘 智能问答 语义推理
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
杨龙
分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。
关键词：
高校信息化建设 大数据 人工智能
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈果 彭家彬 肖璐
[目的/意义]当前各学科领域文献增长迅速，迫切需要以面向“问题解决”的思路，从大量科技文献中抽取出研究问题、解决方案及其解决关系，并以此为基础开展领域知识演化研究。[方法/过程]本文提出了可应用于实践的低成本领域实体关系抽取方案：依托词嵌入类比的思想，仅从领域知识资源中提取的少量实体关系对作为基准即可实现关系分类。[结果/结论]在人工智能领域数据集上使用基于词嵌入类比方案的集成模型，抽取解决关系、问题层级关系、方法层级关系的F1值分别为82.33，81.49，74.81。最后，将集成模型应用于全量数据抽取实体关系，从宏观、中观、微观三个层面展示了面向问题解决的人工智能领域知识演化情况。
[期刊] 企业管理
[作者]
张华强
不久前举行的2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究”平行论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在题为《大模型改变世界》演讲中认为，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。针对“机器会不会取代人”的担忧，李彦宏表示，把机器变成人不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。
关键词：
人工智能 “心”
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘畅 吕荣杰
人工智能的迅速发展引发了国内外学者对就业结构性失业问题的关注。文章采用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库中收录的153篇相关SSCI文献为研究样本进行科学计量分析,对其理论渊源、发展脉络、研究热点进行系统阐述。文章发现人工智能对劳动力就业结构的影响研究根植于偏向性技术进步理论,研究热点包括其影响结果研究、基于常规性模型的影响机制研究以及基于劳动力供需视角的影响机制研究等三大方面。文章基于现有研究针对性地提出了概念完善与衡量、推进作用机制研究、开展中国情境研究等可拓展的研究方向。研究有助于搭建经典理论与新兴研究的桥梁,以期对国内相关研究的发展提供借鉴。
关键词：
人工智能 劳动力就业结构 知识图谱
[期刊] 会计之友
[作者]
侯芳 吕飞豹
目前国内外对会计人工智能方面的研究日益增多,这些研究对会计行业的发展和转型提供了重要的借鉴。文章对会计人工智能研究进行了梳理,运用CITESPACE软件,采用文献计量学方法对2015—2019年的国际国内会计人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析。绘制出研究机构分布、发文作者分布、关键词分布以及会计人工智能领域研究演进与前沿趋势。研究表明,国际上马来西亚发表的相关文献最多,国外偏重于从技术角度进行研究,国内学者更多的是反思与探讨人工智能技术在会计领域的应用,侧重于影响和挑战等,研究差异来源于国情、文化和研究基础不同,这些将对我国后续如何开展相关理论研究和实践创新提供一定的借鉴意义。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
刘畅 吕荣杰
人工智能的迅速发展引发了国内外学者对就业结构性失业问题的关注。文章采用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库中收录的153篇相关SSCI文献为研究样本进行科学计量分析,对其理论渊源、发展脉络、研究热点进行系统阐述。文章发现人工智能对劳动力就业结构的影响研究根植于偏向性技术进步理论,研究热点包括其影响结果研究、基于常规性模型的影响机制研究以及基于劳动力供需视角的影响机制研究等三大方面。文章基于现有研究针对性地提出了概念完善与衡量、推进作用机制研究、开展中国情境研究等可拓展的研究方向。研究有助于搭建经典理论与新兴研究的桥梁,以期对国内相关研究的发展提供借鉴。
关键词：
人工智能 劳动力就业结构 知识图谱
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐家越 卢才武 黄玉森
近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.
[期刊] 图书与情报
[作者]
刘寅斌 胡亚萍
文章首先对谷歌大脑的发展及影响进行了概述。然后结合谷歌大脑的研究成果,构建了人工智能知识服务应用模式,分析了人工智能在提高知识利用/准确率、帮助快速掌握领域知识、关注潜在需求,以及创造新知识等4个不同层次的应用。分析认为人工智能还处于发展初期,需要储备足够的大数据以支撑知识服务的开展,并且人工智能应用应该以问题为中心。
关键词：
谷歌大脑 人工智能 知识服务 大数据
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨晓雯
随着ChatGPT兴起，如何将人工智能更好地运用到医护科研人员知识服务体系中成为推进健康中国建设的重要举措。文章以医护科研人员为研究对象，选取Wilson信息行为模型和信息搜寻行为的情境为理论基础，采用问卷调查法和因子分析法设计其用户画像标签体系，并构建医护科研人员用户画像。研究发现：医护科研人员群体细分为科研成熟型、科研进阶型、科研起步型和护理人员科研潜在群体；可通过个性化与动态化识别用户特征、服务馆员积极采纳AI服务理念、自然语言处理与机器学习实现医学资源自动化和AI教学平台提升医护科研人员新工具掌握效率等途径实现人工智能视域下医护科研人员知识服务效能的提升。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
武晓芬 田海洋
应用Cite Space科学计量可视化软件,以CNKI数据库和WOS核心合集中的人工智能审计研究文献为研究对象,通过对文献数量、研究关键词、发文国家及机构的分析,总结国内外人工智能审计的热点及趋势。研究发现,国际人工智能审计研究已显现聚集效应,完成了理论规范研究向实证性案例研究的过渡,具备了应用实例和技术平台;国内研究以电算化审计-计算机审计-信息化审计为演进路径,相关理论和实践经验还不成熟,参与国际科研合作不强,缺乏基础智能技术科研机构,未来研究将更多实践在技术创新、案例应用等现实领域。
关键词：
人工智能 审计 知识图谱
[期刊] 经济师
[作者]
王晓文 孔凡娜
在现今时代,人工智能异军突起,其应用范围扩展到了我们工作与学习的各个领域,会计这一传统行业同样将接受人工智能的挑战。文章简单介绍了人工智能的工作原理,分析了传统会计与人工智能的优缺点,并在此基础上对会计行业的发展做了初步的探讨。
关键词：
会计 人工智能 战略
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
储节旺 杜秀秀
梳理国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究成果，以期为其理论和实践应用提供参考。本研究主要采用文献计量与内容分析方法，并借助VOSviewer软件从知识生产与传播、生成式人工智能赋能、社会影响与变革、治理路径等四个方面综述国内外生成式人工智能赋能科研知识生产的研究现状。目前生成式人工智能赋能科研知识生产的研究取得了明显进展，但未来还需要深入探索并加强生成式人工智能对科研知识生产的影响因素、赋能科研知识生产全流程、科研知识生产的治理路径，以及拓展与丰富生成式人工智能赋能科研知识生产研究方法等方面的研究。
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