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[期刊] 物流技术
[作者]
冯淑贞
结合我国社会物流统计制度确立的指标体系,对传统的以货运量为核心的物流预测方法的优缺点进行了分析。在此基础上提出了产运系数法,是从物流基本概念出发的物流需求量计算方法,并采用该方法对某地区的运输量、库存量、配送量、全社会物流需求量、第三方物流需求量进行了预测。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡心专 张亚明
本文从河北省的物流需求现状出发,通过分析区域物流需求量的衡量指标和影响因素,建立了区域物流需求量预测指标体系,并根据实际数据采用BP神经网络方法建立预测模型,通过与指数平滑法预测结果比较可以看出,采用BP神经网络方法进行物流需求量预测较指数平滑法更精确,在一定程度上能够为河北省物流规划提供定量决策依据,并以此为基础为整个区域物流需求量预测提供科学依据。
关键词：
BP神经网络 河北省 物流需求量 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张建同 孙嘉青
共享单车的租赁需求量预测对于单车企业提升运营效率十分必要,是单车再调度的前提。为了更加准确地预测出共享单车的租赁需求量,本文结合随机森林、XGBoost、GBDT三类数据驱动预测算法的优点,提出了一种基于向量投影法的加权对数平均组合模型。定义了组合模型的优性,非劣性,劣性的概念。并证明了该方法至少是一种非劣性的预测方法。通过将该方法运用于现实问题中,以解决实际单车租赁需求量预测问题。实例研究发现:该方法在单车租赁需求量预测中可以为优性预测模型,能够对单车再调度起到正向作用。该方法可以为单车租赁需求量预测的相关研究提供一种切实有效的解决方向。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
韩颖 姜宝林 孙志敏
区域物流需求量预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定因素,因此利用区域经济指标来预测区域经济需求量具有较强的可行性。文章试将区域第一、二、三产业国内生产总值与区域货运量联系起来,建立区域物流需求量预测模型。
关键词：
区域物流 预测 集对分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵钢
物流需求量预测是政府有关部门及企业制定物流规划和建设物流基地的决策依据。文章将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究。针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM(1,1)模型预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小丽
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
关键词：
多因素灰色模型 物流 需求量 预测
[期刊] 财会月刊
[作者]
干胜道 邓小军 陈念
针对最常用的资金需求量预测方法——销售百分比法的局限性通过导入回归分析和考虑货币时间价值进行修正。将修正销售百分比法运用于实际案例,借助Excel软件计算结果并检验修正效果,发现修正销售百分比法能帮助企业更准确进行外部筹资需要量预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
程霄 陈玉鹏 王锦妍 邹孟博
选取货运量来表征物流需求，用新疆２００１－２０１４年货运量作为原始数据序列，建立无偏灰色马尔科夫预测模型，对＂十三五＂期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明：均方差比值和小误差概率均为一级，相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度，平均精度达到９８．７％，表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
蒋宇斌 郭佳秀 贺芳娟 邢云博
选取城镇居民冷链食品的购买量作为冷链物流需求水平指标,尝试将基于熵权的组合预测法应用于由宁夏的冷链物流需求量的预测,以提高预测的精度。通过选用MAE、MAPE等5个预测效果的评价指标对各单一预测模型进行综合比较,利用MATLAB并结合熵权法客观地为每种预测方法分配权重。通过赋予合理权重,将各单一预测模型的预测结果加权求和得到最终的预测结果,建立了宁夏冷链物流的需求量组合预测模型,且利用2005-2014年宁夏冷链食品购买量的资料进行拟合检验,发现组合模型的精度明显提高,并预测出2017-2025年宁夏冷链物流的需求量。
[期刊] 软科学
[作者]
俞达 綦方中
以浙江省公路货运量历史数据为例,考虑到影响货运量主要因素,采用灰色神经网络模型GNNM(1,N)进行预测,并与灰色模型GM(1,N)和神经网络预测结果相比较。计算结果表明:该方法在预测公路物流需求量具有有效性;在灰色模型GM(1,N)预测时,通过比较紧邻均值生成序列的生成系数α对预测精度的影响,选取了最优值进行计算从而提高了灰色模型的预测精度。
关键词：
灰色理论 神经网络 GNNM(1,N)
[期刊] 物流技术
[作者]
蒋宇斌 郭佳秀 贺芳娟 邢云博
选取城镇居民冷链食品的购买量作为冷链物流需求水平指标,尝试将基于熵权的组合预测法应用于由宁夏的冷链物流需求量的预测,以提高预测的精度。通过选用MAE、MAPE等5个预测效果的评价指标对各单一预测模型进行综合比较,利用MATLAB并结合熵权法客观地为每种预测方法分配权重。通过赋予合理权重,将各单一预测模型的预测结果加权求和得到最终的预测结果,建立了宁夏冷链物流的需求量组合预测模型,且利用2005-2014年宁夏冷链食品购买量的资料进行拟合检验,发现组合模型的精度明显提高,并预测出2017-2025年宁夏冷链
[期刊] 商业经济研究
[作者]
席元凯
本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出模型预测精度为优。同时,利用Markov模型对灰色模型予以改进,构建新的GM-Markov模型,对三省2014-2016年货运量进行预测,并将前后模型预测结果与实际值对比,指出GM-Markov模型比单纯的GM(1,1)预测模型预测更为精确。最后,以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求量进行预测,得出未来这些地
[期刊] 商业经济研究
[作者]
席元凯
本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出模型预测精度为优。同时,利用Markov模型对灰色模型予以改进,构建新的GM-Markov模型,对三省2014-2016年货运量进行预测,并将前后模型预测结果与实际值对比,指出GM-Markov模型比单纯的GM(1,1)预测模型预测更为精确。最后,以GM-Markov模型对闽赣粤三省2017-2021年物流需求量进行预测,得出未来这些地区物流需求总量呈现缓慢增长态势,并指出闽赣粤三省物流业的发展应重点做好产业结构调整,做好基础设施的建设和人才的引进培养等。
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