- 年份
- 2024(8521)
- 2023(12530)
- 2022(10810)
- 2021(10126)
- 2020(8900)
- 2019(20704)
- 2018(20725)
- 2017(39953)
- 2016(21817)
- 2015(24983)
- 2014(24918)
- 2013(24431)
- 2012(22407)
- 2011(20149)
- 2010(20199)
- 2009(18586)
- 2008(18383)
- 2007(16338)
- 2006(13856)
- 2005(12028)
- 学科
- 济(87459)
- 经济(87366)
- 管理(61419)
- 业(59921)
- 企(49160)
- 企业(49160)
- 方法(46536)
- 数学(41677)
- 数学方法(40966)
- 农(25404)
- 财(22319)
- 中国(20523)
- 学(20128)
- 贸(17883)
- 贸易(17876)
- 业经(17633)
- 易(17418)
- 地方(15460)
- 农业(15411)
- 理论(14971)
- 制(14889)
- 务(14530)
- 财务(14470)
- 财务管理(14433)
- 企业财务(13645)
- 和(13448)
- 技术(13020)
- 环境(12213)
- 银(12189)
- 银行(12137)
- 机构
- 学院(311761)
- 大学(310583)
- 济(122256)
- 管理(120787)
- 经济(119655)
- 理学(105194)
- 理学院(104038)
- 研究(102725)
- 管理学(101677)
- 管理学院(101140)
- 中国(76562)
- 科学(67882)
- 京(65529)
- 农(59180)
- 财(54147)
- 所(53400)
- 业大(52297)
- 研究所(49131)
- 中心(48547)
- 农业(47206)
- 江(46601)
- 财经(43892)
- 北京(40642)
- 经(39886)
- 范(39243)
- 师范(38681)
- 院(37724)
- 经济学(36933)
- 州(36701)
- 技术(35300)
- 基金
- 项目(217053)
- 科学(169500)
- 基金(157294)
- 研究(150598)
- 家(140266)
- 国家(139174)
- 科学基金(118340)
- 社会(92490)
- 社会科(87619)
- 社会科学(87589)
- 省(86220)
- 基金项目(82964)
- 自然(81395)
- 自然科(79556)
- 自然科学(79528)
- 自然科学基金(78083)
- 划(73334)
- 教育(71305)
- 资助(66526)
- 编号(60821)
- 重点(49836)
- 成果(47957)
- 部(47475)
- 发(45889)
- 创(45264)
- 科研(43231)
- 计划(42555)
- 创新(42337)
- 课题(42215)
- 大学(40022)
- 期刊
- 济(125046)
- 经济(125046)
- 研究(81699)
- 中国(55964)
- 学报(55181)
- 农(51997)
- 科学(49544)
- 管理(43001)
- 财(42987)
- 大学(41190)
- 学学(39161)
- 农业(35513)
- 教育(31545)
- 技术(29577)
- 融(23142)
- 金融(23142)
- 业经(21523)
- 财经(21190)
- 经济研究(20556)
- 业(20017)
- 经(18133)
- 统计(17160)
- 问题(16888)
- 版(16080)
- 技术经济(15730)
- 策(15358)
- 科技(14609)
- 业大(14297)
- 商业(14057)
- 决策(14035)
共检索到440093条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
颜端武 杨雄飞 李铁军
[目的/意义]从产品评论数据挖掘角度出发,研究多层次、细粒度评论倾向性分析问题,为企业提供更全面的产品改善意见。[方法/过程]提出一种基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析方法。该方法结合行业产品特点和依存句法分析结果,通过特征类别、层级和特征表述词构建产品特征树;在此基础上,根据用户评论分句及其所包含的产品特征词汇,运用深度学习LSTM模型进行评论分句情感识别和产品特征情感分布计算。[结果/结论]利用真实汽车产品评论数据集进行试验检验,结果表明该方法情感分类准确率高,可实现面向产品特征层级的多粒度情感分布测算。[局限]产品特征树构建需要人工参与,方法模型的普适性有待进一步检验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 兰玉婷
［目的 ／意义］微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性，为了对特征分类，解决隐式特征的识别问题，并分析特征情感，提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。［方法 ／过程］该方法利用构建的特征本体对特征词分类，通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征，并构建领域情感词典和微博表情符号词典，计算微博产品评论的特征情感极性和强度。［结果 ／结论］构建方法模型，通过采集微博评论数据设计实验，验证了提出方法的有效性。
关键词：
特征 本体 产品评论 情感分析 微博
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡庆平 马海群
[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。
[期刊] 管理评论
[作者]
杨爽
用户创造的在线产品评论是消费者购买决策时重要的参考信息来源,也是企业吸引和维持消费者忠诚的必不可少的营销工具,以往的学者主要关注产品评论的市场效应,如消费者对产品的态度与选择,销售额以及新产品扩散等内容,却缺乏对在线产品评论感知有用性的影响因素及作用机理方面的研究。本文从评论的内容特征、评论者特征以及产品类型三个因素构建了评论感知有用性的理论模型,并搜集在线零售商网站中产品评论的文本数据,利用Tobit模型进行回归分析,实证结果表明信息质量和社区地位对感知有用性有正向影响,高低涉入度的产品类型在其中起到调节作用。
[期刊] 情报学报
[作者]
聂卉
随着电子商务应用的不断深入,用户评论大量涌现,质量堪忧。本研究的目标,是从纷繁杂乱的海量商品用户评论中有效凝练出有价值内容,最大程度地发挥其商业应用价值。论文从信息凝练与整合的视角对用户评论汇总问题展开探索。面向中文领域,重点研究了基于用户观点的产品主题特征汇聚以及用户观点量化两个核心问题,提出并构建了基于特征序列描述的观点聚类模型Opinion_LDA,实现了基于主题模型的用户观点的自动聚类,同时利用依存句法分析及词法修饰关系对用户评价观点进行了量化。算法的效果及实现策略通过了系统实验的评测和检验。从应
关键词：
隐主题模型 评论挖掘 网络口碑 评论汇总
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李杰 李欢
[目的/意义]构建在线评论的产品特征提取及情感分类模型,可以为产品设计人员进行产品优化改进提供决策支持。[方法/过程]提出了基于卷积神经网络算法的产品特征提取及情感分类模型。模型采用卷积神经网络进行短文本评论情感分类,以情感分类标签标注相应评论中提取的产品特征词,并利用词向量对产品特征词聚类。通过爬取的笔记本电脑和手机评论对模型进行训练和测试。[结果/结论]结果表明,模型能够实现有效的产品特征提取及高准确率情感分类,是在线评论分析的有效模型。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李慧 胡云凤
【目的】对在线评论进行分析,揭示评论文本主题的内容和情感分布变化规律。【方法】使用融入先验信息的SSTM模型获得评论文档的情感分布,以文档、文档情感分布和词项为可视变量,提出DSTM模型,并估算情感主题分布和主题词项分布。【结果】将采集的评论数据集按时间片划分进行建模,实验得到主题的内容和情感随时间的变化趋势。【局限】未考虑不同主题之间的关联关系,建模结果可能存在一定误差。【结论】融合时间外部特征的DSTM模型,能够有效地对在线评论进行主题演化分析。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 李婷 仝冲 沈思
为了解决财经微博文本中网民情感状态转移的时序数据分析问题,本文提出一个基于认知情感评价模型(Ortony,Clore&Collins,OCC)和长短期记忆模型(long short term memory,LSTM)的财经微博文本情感分类模型(OCC-LSTM)。基于OCC模型从网民认知角度建立情感规则,对财经微博文本进行情感标注,并作为LSTM模型进行深度学习的训练集;基于LSTM模型,使用深度学习中的TensorFlow框架和Keras模块建立相应的实验模型,进行海量微博数据情感分类,并结合13家上市公司3年的微博文本数据进行实证研究和模型验证对比。实证研究结果发现本文提出的模型取得了89.45%的准确率,高于采用传统的机器学习方式的支持向量机方法 (support vector machine,SVM)和基于深度学习的半监督RAE方法 (semi-supervised recursive auto encoder)。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱文兴 殷莲甜 刘道林 许菱
钨制品是21世纪国民经济及国防领域的重要稀有金属制品之一，其价格波动关系我国稀有金属产业链发展及国际贸易的稳定。本文基于2016年4月至2021年6月的钨粉价格数据，综合3种预测模型的优势构建出L＿ARIMA-SVM组合预测模型。结果表明：L＿ARIMA-SVM组合模型相较于线性组合模型，表现出更高的预测精度和更强的价格趋势把控能力。预测结果显示：钨制品价格短期内呈现缓慢波动上升趋势，但受新冠疫情的持续影响仍面临较大风险。据此，应加强钨制品价格监测预警机制，加快资源与产业有效整合，提高我国稀有金属产品价格整体影响力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张大勇 任宪雨
农资价格波动不利于农资经营活动的有效开展,并影响农业生产的正常进程。本文运用时间序列成分分解法对国内农资价格的波动特征进行分析,并建立VAR模型,分析影响农资价格波动的主要因素。结果发现,农资价格大幅上涨最根本的原因是上游原料价格飚升,是一种成本推动的刚性上涨,需求因素的影响较小,且仅表现为短期影响。
关键词：
农资价格 季节波动 趋势波动 淡季储备
[期刊] 经济管理
[作者]
江晓东 桂辉
在中国，电子商务的繁荣导致网上产品评论激增，评论中开始出现涉及与竞争品牌直接比较的信息。本文借用比较型广告的概念，创新性地提出了＂比较型网评＂这一概念，并通过实验研究了不同信息类型的比较型网评的说服效果、比较型网评对说服效果影响的中介变量和调节变量。研究结果表明：（１）产品知识水平和认知需要在比较型网评类型（事实型／评价型）对感知信息质量、感知权威性和感知说服效果的影响中有调节作用。低产品知识水平（认知需要）的消费者认为，评价型的比较型网评比事实型的比较型网评更有效；高产品知识（认知需要）的消费者认为，事实型的比较型网评比评价型的比较型网评更有效。（２）感知信息质量和感知可信度是产品知识水平（．．．
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
曲连壮 官毅 姚晓林
【目的/意义】基于信息采纳模型和信息系统成功模型,探索了在线产品评论特征对影响消费者信息采纳决策的影响机理。【设计/方法】通过实验收集数据和偏最小二乘法结构方程(PLS-SEM)来分析数据并验证假设。【结论/发现】有用度投票对在线产品评论诊断性有正向影响,结构化格式对易用性有正向影响,易用性对在线产品评论诊断性有正向影响,易用性和诊断性对在线产品评论采纳决策存在着正向影响,但认知需求作为调节变量对有用度投票和诊断性的关系及易用性和诊断性的关系影响不显著。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳健 张黎雪 刘馨儿 耿骞
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余传明
本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望。
关键词：
观点挖掘 情感分类 文本挖掘
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
