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[期刊] 图书情报知识
[作者]
陶秀杰 龚婷 吴志强
本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
吴丹
交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王若佳 李培
[目的/意义]针对当前我国网络用户的健康信息检索行为,探索利用中文搜索引擎的健康信息检索规律,为完善健康搜索引擎和网站建设提供参考。[方法/过程]基于搜狗搜索引擎的大规模查询日志,采用日志挖掘的方法,从查询行为和点击行为两个角度对网络用户的健康信息检索行为进行研究。查询行为的研究指标包括会话层(会话长度、用户重复查询),查询串层(查询串长度、重复查询)和词项层(高频词汇,主题分类);点击行为的研究指标为点击位置和点击内容。[结果/结论]健康相关查询的重复率较高,提示相关网站可缓存高重复率查询串的返回结果;大众关注的热点领域为疾病、保健、母婴、医疗机构与美容整形,提示网站的导航设计注意导航方向;...
关键词：
日志挖掘 健康信息 信息行为
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘如 李梦辉 张惠娜 黄裕荣 周京艳
[目的 /意义]意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法 /过程]以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果 /结论]在意愿经济的思维模式下,以满
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹
移动互联网技术的发展和智能手机的普及，促使用户的行为逐渐向移动终端迁移和渗透。图书馆也随着移动互联网的普及，克服传统数字图书馆服务的局限性，推出面向用户的各类移动数字服务，产生了大量的用户行为数据。图书馆需要充分利用这些用户行为大数据，发挥数据的价值，从数据中发现用户行为特征，创新图书馆
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 图书馆
[作者]
徐永顺 刘渊 周宇 刘棠
针对大学图书馆用户最深层次的情感需求提出挖掘方法,通过在江南大学图书馆升级中的应用验证效果:深入分析相关文献与案例,找出研究切入点;以深度访谈与代表性用户观点挖掘为主,萃取典型用户兴趣标签;依据Censydiam需求模型编制用户兴趣——需求动机对应表,得到用户情感洞察;应用情感洞察于江南大学图书馆现场互动设计、场馆布局建构及线上平台优化;总结与归纳研究过程,使用经验与注意事项。
[期刊] 情报学报
[作者]
石冰 郑燕峰
本文介绍了信息检索中的数据挖掘技术，通过挖掘过程的分析，重点讨论了基于知识规则挖掘的分类方法，并以关联规则发现算法为例探讨了数据挖掘在数据库系统中的使用。
关键词：
数据挖掘,关联规则,项集
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 李斐雯 杨宇
[目的/意义]交互式信息检索是信息检索研究领域的一个新兴研究主题。文章回顾并述评近年来国外在交互式信息检索研究领域取得的显著进展,以期为国内研究提供新的思路。[方法/过程]以Wo S数据库收录的文献为基础,对近16年来该领域的研究进行述评。[结果/结论]国外研究重点关注以下问题:交互式信息检索环境下用户的信息行为研究、支持用户与系统进行交互的方法与技术研究、交互式信息检索系统的评价研究3个方面。交互式信息检索的未来研究发展方向可能侧重3个方面:深入开展用户认知研究;智能人机交互技术;融合面向系统与面向用户
关键词：
交互式信息检索 信息搜索行为 研究进展
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘萍 叶方倩 杨志伟
[目的/意义]信息检索本质上是一个认知过程,研究促进用户认知的交互式信息检索模型具有重要意义。[研究设计/方法]以建构主义理论为指导,以促进用户的认知发展为研究目标,构建了以信息空间层、用户空间层和界面交互层为顶层分析框架的交互式信息检索模型,并开发了原型系统。[结论/发现]实验结果表明原型系统能有效地促进用户对信息空间的探索与挖掘,帮助用户积极主动地进行认知建构,发展认知空间。[创新/价值]将认知建构理论运用于信息检索领域,从交互设计方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供认知支持。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
彼得·英格沃森 秦喜艳 陆伟
本文通过对比信息检索的实验室研究框架和两个信息查寻与检索(ISR)情境嵌套模型,讨论了信息查寻与检索(ISR)的集成研究框架:其中,Kekalainen和Jarvelin的信息检索实验室研究框架是基于任务行为的,而Ingwersen的嵌套模型则更关注信息对象的情境。此外,本文还谈到了Cosijn于2004年提出的相关性模型,该模型具有嵌套的特性并引领该领域研究向九个方向发展,同时也潜在地影响着信息查寻与检索(ISR)的过程及评价。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
吴丹 刘春香
眼动追踪技术在信息检索领域的应用研究较为广泛,对该技术进行分析可以更加深入地理解信息搜索背后的行为动机。交互式信息检索研究中常用的眼动设备分为远程眼动仪、头戴式眼动仪和开源资源三种类型,常用的眼动指标有功能识别指标和情感识别指标,眼动分析方法常与其他方法结合使用,主要有Eye-Mouse协同模式、Eye-NP协同模式和Eye-Cognition协同模式,眼动追踪方法主要用于信息搜索行为影响因素研究,以及搜索引擎结果页面上的浏览行为、隐性相关反馈和预测推荐研究。基于上述发现,本研究构建了基于眼动的交互式信息检索模型,并提出眼动追踪在交互式信息检索研究中的四个应用趋势,包括:交互式信息检索中的认知差异研究;基于眼动的移动搜索研究;自然环境下的交互信息检索行为眼动研究;眼动追踪方法与其他多元化的分析方法的结合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
明均仁 何超
针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。
关键词：
跨媒体检索算法 语义关联挖掘 数字图书馆
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆伟
编者按:随着用户信息需求的日益精确化,信息检索与挖掘研究呈现细粒度和语义(关联)化的发展趋势。如何实现细粒度信息的抽取、组织,进而实现有效的检索与挖掘,是值得深入研究的问题。2010年,武汉大学启动了"70后"学者学术发展计划。以此为契机,我与吴丹、刘萍、曾子明、安璐、吴佳鑫、邓胜利等7位青年教师在原信息检索研究小组的基础上,组建"信息检索方法与技术团队",在学院
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭璇 吴文辉 肖治庭 袁宏国
[目的/意义]反恐情报工作通常依赖于情报人员的智力和经验,但大数据时代对海量数据的处理仅仅依靠人力显然是不够的。为了提高反恐情报信息工作效率,从而全面提升反恐情报预警能力,迫切需要自动化智能化的情报处理技术来减轻情报人员的工作量。[方法/过程]利用人工智能领域最新成果深度学习技术对公开来源信息进行反恐情报挖掘和分类,并采用深度学习词向量工具Word2vec对大量开源中文语料库进行深度训练。[结果/结论]实验结果证明深度学习算法在反恐情报的挖掘分类精度上要优于传统情报分类算法;通过Word2vec计算相似词
关键词：
反恐情报 预警分析 词向量 信息挖掘
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