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[期刊] 统计与决策
[作者]
李望晨 王在翔 崔庆霞 张利平
文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李望晨 王在翔 崔庆霞 张利平
文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
针对属性权重信息确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案间的加权海明距离,进而计算出每个方案与正理想方案间的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
南江霞 李登峰 张茂军
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张茂军 南江霞 李登峰 李延喜
本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋瑞敏 何雨卉
针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余高锋 刘文奇
研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 管理现代化
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题，提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度，得到决策个体与决策群体之间关于单个属性的平均相似度，求得各决策者在各方案下关于单个属性的决策者权重。按属性对直觉模糊评估信息求直觉模糊熵得到各属性权重，由ＩＦＷＡ算子计算各方案的综合直觉模糊评价值，通过得分函数得到各方案的优劣次序。投资公司的项目选择算例说明了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴怀岗 张晴
文章将直觉模糊算子应用于属性值和属性权重的集结,并将传统topsis法与灰关联分析方法相结合,提出了一种新的多属性群决策方法。该方法在传统topsis法中引入直觉模糊集理论,并且不直接计算各方案与理想方案的距离,而用灰关联度的大小来确定方案的优劣。供应商选择的实例应用研究验证了该方法的可行性和有效性。
关键词：
直觉模糊集 群决策 topsis 灰关联
[期刊] 运筹与管理
[作者]
代文锋 仲秋雁 贺冬冬
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 丁勇 张俊岭
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨敏 张仕斌 张航
属性权重的确定以及对区间直觉模糊数的排序是多属性决策问题中两个最为关键的点。本文主要针对属性权重完全未知的多属性决策问题进行了研究,分析了现有大多数研究中关于区间直觉模糊熵和得分函数存在的局限性,进而提出了一种将不确定度和犹豫度相结合的新的模糊熵和得分函数。最后,通过对比实验证实了本文所提出的熵和得分函数应用到多属性决策中的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李少年 吴良刚
针对不同识别框架多属性群决策问题属性准则度量的不确定性、随机性,定义基于梯形模糊数表征的属性准则评价等级相似度量,求解专家决策权重的最优解。对公共识别框架备选方案属性准则采用模糊证据推理过程综合专家评价等级置信度信息;利用可严格区分属性准则评价等级的相似度量,改进TOPSIS方法中备选方案属性准则评价等级置信度距离因子,获取备选方案逼近正负理想解的贴近度。实例分析以某通信企业电信产品市场竞争力评估为例,说明基于模糊证据推理、改进TOPSIS的多属性群决策问题求解过程,从属性准则专家模糊评价等级置信度集中获取直观的待评估产品市场竞争力排序结果,验证该方法解决此类决策问题的可行性与有效性。
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