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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王若佳 李培
［目的 ／意义］分析国内互联网搜索数据和我国流感疫情的相关性，探讨利用搜索数据辅助流行病监测的应用可能，为相关搜索引擎和疾病防控中心提供参考。［方法 ／过程］通过分析百度中文搜索词搜索情况和我国流感活动情况的相关性，选择合适的搜索关键词，构建并比较一元线性回归、多元线性回归、主成分回归及人工神经网络模型，选出最优模型；引入官方发布的流感监测历史信息，进行模型优化。［结果 ／结论］多元线性回归和人工神经网络模型具有更好的拟合优度，其中多元线性回归的精度更高；主成分回归模型在理论上可以减少变量之间的共线性，但实践证明无论是其拟合效果还是监测效果相对于多元回归模型来说都有所下降；历史数据和搜索数据包．．．
关键词：
流感 搜索引擎 百度指数 监测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝澜宇 李艳婷 潘尔顺
多维数据的监控问题已成为现代质量监控中的重点和难点。传统的多元统计过程控制方法往往假设数据符合特定分布，直接影响后续分析结果的准确性。在实际应用中，大多数多变量监测过程并不独立，不同维度数据之间存在一定的相关性，这也是容易被忽略的关键点。文章通过引入Copula模型，充分利用变量之间的相关性，给出合理的联合分布模型，然后建立了一种基于Copula模型的新的空间扫描统计量监测方法。与目前较流行的MEWMA控制图监测方法相比，所提出的方法能灵活有效地监测失控数据。算例表明，所提出的方法能够尽早发现数据的上升趋势，为防治系统提供预警。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
丁存振 郑燕 肖海峰
[目的]为了有效应对禽流感冲击、维持肉鸡产业稳定健康发展。[方法]基于互联网大数据构建了禽流感舆情指数,选取2012年1月至2017年3月周度数据,通过MS-VAR模型分析了禽流感危机下肉鸡市场状态的转换特征以及不同市场状态下产业链价格传导关系。[结果]2012年以来可将肉鸡产业市场状态划分为危机状态和正常状态,肉鸡产业市场在两个市场状态下转换频繁;肉鸡产业危机市场状态和正常市场状态平均持续期分别为4.65周和9.05周;肉鸡市场在区制转移概率上存在明显的非对称特征;肉雏鸡、活鸡和白条鸡价格之间在危机状态下相关性小于正常市场状态下相关性;不同市场状态下肉鸡产业链价格传导存在差异;肉鸡产业市场在危机状态下不稳定程度明显增加。[结论]提出了加大对禽流感疫情的监测以及疫情处理能力,密切关注公众禽流感舆情动态变动情况,做好舆情引导,加强禽流感疫情科学知识的宣传,增强公众对禽流感的认知等对策建议。
[期刊] 调研世界
[作者]
张应剑 张伟琴 郑娟
本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。
[期刊] 调研世界
[作者]
张应剑 张伟琴 郑娟
本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 张婧
本文简要介绍了不良信息的概念和分类,有针对性地分析了国内外不良信息监测的研究现状与问题,综合应用文本内容特征分析、文本分类分析等挖掘方法,构建了W eb文本不良信息监测模型,提出了文本不良信息监测算法。
关键词：
数据挖掘 不良信息 信息监测
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行焦作市中心支行课题组 骆波
互联网信息技术的快速发展,推动了以互联网第三方支付、P2P网络借贷、网络众筹等为代表的互联网金融平台发展迅猛,对提升金融业服务、促进普惠金融发展等发挥了积极作用。同时,互联网金融使得风险的波及面更为广泛,扩散速度更加迅速,溢出效应更是强烈。互联网金融业务信息的宽泛统计是做好互联网金融监管的重要基础要素,也是下一步实施创新监管的重要一环。通过对第三方支付、P2P网络借贷和众筹实施了统计监测框架的研究,为今后更加宽泛的互联网金融业态统计监测框架研究提供借鉴。
关键词：
互联网金融 统计监测 第三方支付
[期刊] 上海金融
[作者]
江海 朱燕涛 吕晓星 陈凡芸 雷志强
本文通过中外对比,对架构互联网统计监测体系的意义和难点问题展开了讨论,最后就互联网统计监测体系的建设,从制度、体系、科技、人才和合作等方面提出了相关政策建议。
关键词：
互联网金融 统计 监测 政策建议
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
中国人民银行焦作市中心支行课题组 骆波
互联网信息技术的快速发展,推动了以互联网第三方支付、P2P网络借贷、网络众筹等为代表的互联网金融平台发展迅猛,对提升金融业服务、促进普惠金融发展等发挥了积极作用。同时,互联网金融使得风险的波及面更为广泛,扩散速度更加迅速,溢出效应更是强烈。互联网金融业务信息的宽泛统计是做好互联网金融监管的重要基础要素,也是下一步实施创新监管的重要一环。通过对第三方支付、P2P网络借贷和众筹实施了统计监测框架的研究,为今后更加宽泛的互联网金融业态统计监测框架研究提供借鉴。
关键词：
互联网金融 统计监测 第三方支付
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾洁华 钟若愚
文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据，利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上，将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型，对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现：所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况，总体上，居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响，消费存在显著的耐久效应，收入增长对消费的促进作用明显。此外，引入高频消费搜索指数的混频模型，对比基准模型，在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁海红
"互联网+"环境下,只有选对配送中心地址,才能保证生鲜产品快捷、保质送达至消费领域。文章立足生鲜农产品特质,通过线性规划理论,对"互联网+"时代农产品物流配送中心进行优化选址模型构建,并应用启发式算法持续逼近得以生成最优解,在此基础上选择若干主要物流配送中心地址展开算例分析。研究结果显示,该模型能够实现对配送中心选址优化,提高生鲜农产品物流配送效率,有效满足消费者对生鲜农产品新鲜度、品质度及配送时间窗的需求,降低了物流企业的配送成本。
关键词：
“互联网+” 物流配送 配送中心选址优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
俞华锋 陈鹏宇
文章分析了GM(1,1)模型的缺陷,即背景值构造和初始值确定的不足,建立了加权背景值和具有修正项的初始值,背景值权值和初始值修正项采用具有全局寻优能力的模式搜索法求解,实例证明模式搜索法优化的灰色GM(1,1)模型提高了预测精度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付姝姣
书名:网络舆情监测:基础与应用作者:曹蓉出版社:时事出版社出版时间:2019年定价:98元书号:9787519502690网络的发展,使得公众思想观点表达变得更加畅通。鼓励公众发声,允许公众通过网络就不同的事件现象发表看法,体现了对公众表达意愿的充分尊重与支持,符合我国当下法治的理念与要求。但与此同时,不受约束和控制的网络表达,也会带来负面的、不理性的,甚至是错误的、有害的网络言论,形成不当的
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王治 李馨岚
基于互联网企业轻资产、高估值、迭代快以及风险大等特点,比较传统价值评估模型与Schwartz-Moon等实物期权价值评估模型,分别运用于评估案例企业泛微网络价值。结果发现,相较于传统现金流贴现模型,实物期权价值评估模型评估结果更接近于公司实际价值。三种实物期权模型敏感性分析表明:Schwartz-Moon模型评估误差最小,且模型稳健性最强,适用于不确定性高的互联网企业估值。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
何涛 孙玉军
森林碳储量主要通过地面调查数据来估算，存在着统计工作量大，建模复杂度高等难点。如何快捷、准确地估测森林碳储量一直是国内外林业领域研究的热点和难题。结合遥感图像监测尺度大和ＩｎＶＥＳＴ模型输入参数少的特点，提出一种基于ＩｎＶＥＳＴ模型结合遥感图像估测森林碳储量的方法。该方法根据森林类型碳储量信息和相应的栅格数据，利用ＩｎＶＥＳＴ模型估测区域森林碳储量，然后通过比对多期遥感数据估测出的碳储量得出该区域碳储量变化，从而实现森林碳储量的动态监测。对浙江省庆元县２００９年的碳储量进行了估算和绘图，根据行政区划图可估算出乡（镇）和村级的碳储量。实验分别对坑西村２００９年和２０１４年的碳储量进行了估算，根据．．．
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