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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
周倩伊 王亚民 王闯
【目的】基于现有的脱敏技术,改进匿名组的划分效果,得到较优的脱敏模型及算法。【方法】基于k-匿名技术,改进维度划分标准,以KD树作为存储结构,构造新算法。利用Python实现程序,比较所产生的匿名组数量、NCP百分比,验证算法的可行性与有效性。【结果】新算法能够使得脱敏后整个数据集所生成的匿名组个数达到最大。且NCP百分比低于同类算法。【局限】对于有某一属性离散程度显著的数据集,循环计算划分维度较为繁琐。【结论】新算法相比于传统算法增加了匿名组个数,相比于同类算法,信息损失较低。
关键词：
数据脱敏 k-匿名模型 取整划分
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
康书生 曹荣
近年来互联网金融蓬勃发展,互联网大数据技术在融资领域的应用模式主要有以阿里金融为代表的电商融资平台、以美国的Kabbage为代表的第三方电商融资平台、以中国建设银行善融商务为代表的自建电商金融服务平台等。商业银行应当通过自建电商平台、与电商平台合作、拓展互联网大数据来源、研究大数据挖掘技术、招聘培养专业人才以及倡导互联网精神等方面应对互联网金融挑战。
关键词：
互联网金融 大数据 商业银行
[期刊] 调研世界
[作者]
"大数据在政府统计中的应用研究"课题组 鲜祖德 董倩 姜澍
近几年,互联网变得越来越"无所不在",由此而产生的数据越来越多,互联网大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题的新方法和新手段。本文以互联网大数据为背景,结合政府统计工作的特点,提出了互联网大数据在政府统计中的应用路径,并以互联网搜索数据在房价统计方面的应用进行了案例研究,提出了互联网大数据在政府统计应用中的展望。
关键词：
互联网大数据 政府统计 应用路径
[期刊] 征信
[作者]
聂二保 陈绍真 苗新科
互联网金融从诞生到现在,遭遇了阶段性发展瓶颈,尤其是风险控制环节成为亟待解决并决定其未来能否蜕变转型和蓬勃发展的关键。而大数据技术、区块链技术的迅猛发展,使得解决这些问题成为可能,如果将区块链技术升级为基于大数据的"去中心化+中心化"之"双通道"征信技术,有可能为互联网金融风控难题提供有效的解决方案。
[期刊] 征信
[作者]
聂二保 陈绍真 苗新科
互联网金融从诞生到现在,遭遇了阶段性发展瓶颈,尤其是风险控制环节成为亟待解决并决定其未来能否蜕变转型和蓬勃发展的关键。而大数据技术、区块链技术的迅猛发展,使得解决这些问题成为可能,如果将区块链技术升级为基于大数据的"去中心化+中心化"之"双通道"征信技术,有可能为互联网金融风控难题提供有效的解决方案。
[期刊] 技术经济
[作者]
李原 陈劲 于飞 吕佳颖 杨慧
通过分析大数据背景下国内外开放式创新研究的现状,针对汽车开发阶段存在的问题,研究了大数据智能分析在汽车开发阶段的应用。进一步结合某汽车集团汽车研发的特点,提出了面向汽车开发的互联网大数据智能分析平台,利用大数据智能分析技术,打造以工程师为中心的分析单元。该平台基于对现有业务场景的探索和应用,积累了海量数据资源,补充了汽车行业语义库,提高了主机厂自身的数据清洗、挖掘及分析能力,打破了数据分析在人力和时间等方面的限制,降低了主机厂对第三方互联网调研企业的依赖。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
徐映梅 高一铭
研究目标:基于互联网大数据构建CPI舆情指数辅助预测CPI。研究方法:提出了一种构建CPI低频与高频舆情指数的统计方法,并通过选用2006年6月至2015年12月的数据验证了该方法的有效性。研究发现:相关关键词的搜索热度指标具有领先CPI的预测作用,依此建立的CPI舆情指数有助于改进CPI预测精度。研究创新:揭示了基于相关关键词的搜索热度指标与CPI的非线性关系,提出了一种基于门限回归的CPI低频舆情指数构建方法;使用动态因子模型估计出了CPI高频舆情指数。研究价值:预测CPI时可辅助利用基于大数据构建的CPI低频与高频舆情指数信息。
[期刊] 经济师
[作者]
郭瑞敏
互联网、大数据时代背景下，会计行业发生了较大的变化，这使得企业对会计人才提出了更高的要求。为进一步提高会计教育教学成效，文章对互联网大数据时代下会计教育的机遇及其现状做出了简要分析，并基于此分别从教学目标、教学方法以及课程体系等方面针对会计教育教学改革路径，做出了相关分析探讨。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
丁存振 郑燕 肖海峰
[目的]为了有效应对禽流感冲击、维持肉鸡产业稳定健康发展。[方法]基于互联网大数据构建了禽流感舆情指数,选取2012年1月至2017年3月周度数据,通过MS-VAR模型分析了禽流感危机下肉鸡市场状态的转换特征以及不同市场状态下产业链价格传导关系。[结果]2012年以来可将肉鸡产业市场状态划分为危机状态和正常状态,肉鸡产业市场在两个市场状态下转换频繁;肉鸡产业危机市场状态和正常市场状态平均持续期分别为4.65周和9.05周;肉鸡市场在区制转移概率上存在明显的非对称特征;肉雏鸡、活鸡和白条鸡价格之间在危机状态下相关性小于正常市场状态下相关性;不同市场状态下肉鸡产业链价格传导存在差异;肉鸡产业市场在危机状态下不稳定程度明显增加。[结论]提出了加大对禽流感疫情的监测以及疫情处理能力,密切关注公众禽流感舆情动态变动情况,做好舆情引导,加强禽流感疫情科学知识的宣传,增强公众对禽流感的认知等对策建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
黄纯芳
本文以互联网的大数据时代经济为主线,经过细致分析互联网的大数据经济对消费人群的需求、企业的产品、产品的价格以及对营销方式产生的各种影响,揭示了在互联网大数据经济时代,企业面对的营销挑战、企业信息化发展的情况以及市场营销中存在的各种问题,指出我国企业要想长远发展,就必需适应当前互联网时代的经济环境,对营销策略进行不断的完善创新,并应用多种有效的科技手段开展营销活动,使企业在不断变化的市场竞争中处于不败之地。
关键词：
互联网大数据 企业营销创新
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾洁华 钟若愚
文章结合2013年1月1日至2020年6月30日的百度指数这一高频互联网大数据，利用主成分分析法构建高频居民消费搜索指数。在此基础上，将高频搜索指数拓展进ADL-MIDAS混频模型，对居民消费情况展开实证分析和预测。研究发现：所构建的消费搜索指数能较好捕捉居民在双十一、春节、新冠肺炎疫情期间的潜在消费行为变动情况，总体上，居民对消费相关事件的网络关注度变化会对居民消费水平产生显著影响，消费存在显著的耐久效应，收入增长对消费的促进作用明显。此外，引入高频消费搜索指数的混频模型，对比基准模型，在多步向前动态预测和实时预测上都呈现较高的预测精度和较好的稳定性。
[期刊] 调研世界
[作者]
谷彬
互联网招聘以其信息量大、更新快、简单便捷等优势而成为最重要的招聘方式之一，其大数据资源已经涵盖三次产业、各个行业、不同地区、不同人群，搭建了立体化的人才信息网络，促进就业、创业、成才，实现大国人才的精确化管理，为中国发展及中国梦的实现注入新动力。本文深入学习互联网＋、大数据、经济新常态，供给侧改革等权威论述，从人才和就业的民生视角，对互联网招聘网站进行检索调研，展示了一幅国家战略紧密结合＂互联网＋＂人才图景。
关键词：
互联网招聘 劳动就业 大数据
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
杨天山 武可栋 韦庄禹
在大数据时代下，网络大数据成为一种新的信息资源，信息资源的注意力配置对企业创新的影响效应亟待研究。首先，从理论上梳理城市注意力配置影响企业创新的内在机制。其次，基于百度搜索指数构造城市注意力配置指标，并进行实证检验。结果表明：第一，城市注意力配置显著促进了企业的创新，研究结论在考虑了内生性等问题后依然稳健；第二，注意力配置对民营企业、大规模企业、低市场化程度城市中企业创新的影响效果更强；第三，人才集聚和资本集聚是注意力配置影响企业创新的重要渠道，发挥部分中介作用。因此，城市需要重视自身形象建设，积极提升自身的互联网注意力配置水平，抢占互联网注意力配置这种无形资源，积极发挥注意力配置对于人才集聚和资本集聚的重要作用；国有企业以及规模相对较小的企业要提高城市互联网注意力配置对企业创新的作用，增强本企业在互联网时代的应变水平和适应能力。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
韦庄禹 杨天山 武可栋
选取2011—2020年中国各城市的百度搜索指数和A股上市公司数据研究注意力配置对中国企业升级的影响，研究发现：注意力配置能显著促进企业升级，稳健性测试支持该结论；注意力配置对企业升级的积极影响在民营企业、小规模企业和市场化程度较低的城市中更显著；企业创新是注意力配置影响企业升级的重要渠道。未来，城市需加强自身互联网形象建设，提高互联网注意力配置强度；积极发挥注意力配置强度对于企业创新的重要作用；民营企业和小规模企业的升级发展需要向互联网注意力配置这一重要因素借力，实现壮大发展。
关键词：
注意力配置 企业升级 民营企业 企业创新
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