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[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络
[期刊] 管理评论
[作者]
赖辉 黄宇梦 周宗放
网络信任是网络交易的前提和基础,在网络交易环境下,网络信任的刻画和评估是网络交易信用风险评估的核心内容。本文以C2C网络交易模式为例,在分析影响网络信任的主要因素的基础上,构建了基于云模型的网络信任评估模型;提出了基于网络信任的网络交易信用风险评估方法并进行示例分析。研究表明:在网络交易环境下,信用风险随着买家网络信任评估值的升高而降低,而随着商品价格波动的增大而增大;在单个评估时段内,对卖家信用评分的信任倾向越大,卖家的信用欺骗行为越容易加剧网络交易的信用风险;在不同评估时段内,网络交易的信用风险与网络信任倾向呈现非线性的复杂关系。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
胡伟雄 姜政军
从卖家、网站、外部环境、网上信任等方面构建信任度评价指标体系;将影响网上信任的因素作为输入,将信任度综合得分作为输出,然后,运用BP神经网络技术,从买家的角度,构建一个C2C电子商务信任度评价模型。从实验来看,训练样本和检验样本的平均误差率和标准差均较低,模型的稳定性较好。因此,以此构建的C2C电子商务信任模型有很重要的价值,可以对信任度进行较为准确有效的评估。
关键词：
C2C电子商务 信任度 BP神经网络
[期刊] 管理评论
[作者]
张朝辉 梁慧 褚美玲
在我国，随着Ｃ２Ｃ购物模式的推广和普及，如何避免恶意评价对公平交易造成的伤害成为一个必须面对的问题。目前国内外已形成了一些信用评价机制和技术手段，但在公允性、真实性及全面性方面仍存在不足之处。对此本文在现有Ｐ２Ｐ模型的基础上进行了改进，给出基于Ｐ２Ｐ理论的信用评价模型。针对恶意评价可能出现的欺骗、合谋、诋毁等多种情况，本文选取ＭＡＴＬＡＢ作为仿真工具，通过仿真实验和对比分析，证明新模型在抵抗恶意买家的恶意差评攻击、抵御恶意交易者或团队的合谋行为以及鉴别交易者是否诚信方面有效。
关键词：
C2C 恶意评价 信用评价模型
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果
[期刊] 会计之友
[作者]
吴斌 叶菁菁 董敏
P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。
[期刊] 软科学
[作者]
陈庭强 何建敏
应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋磊 鲍韵
随着移动网络向4G时代迈进和智能移动终端的不断普及,移动电子商务逐步超越传统电子商务,迎来了一个飞跃发展的时期,信任问题也就比较突出的表现在移动电子商务方面。采用问卷调查的方式获取相关数据,使用SPSS软件分析问卷调查数据,并构建C2C移动电子商务中顾客信任影响的多因素综合模型,使用结构方程(SEM)和AMOS软件对所建立的模型进行拟合和参数估计验证了影响买家信任的结果,最终得出C2C移动电子商务信任的一些重要因素,为C2C移动电子商务的市场决策提供了有力参考。
关键词：
C2C 移动电子商务 SEM 信任模型
[期刊] 中国流通经济
[作者]
耿小庆
信任对消费者购买意愿的影响一直是电商平台的研究重点。现有研究主要围绕传统B2C平台,缺少针对C2C平台特别是微信朋友圈这一新兴C2C平台的相关研究。针对微信朋友圈购物,基于人类行为模型(SOR)理论,选取感知风险和情感信任两个变量作为中介变量,构建模型并解析在C2C交易中感知风险、情感信任对消费者购买意愿的影响。研究发现,关系强度对感知风险存在显著负向作用,感知风险在关系强度和情感信任之间存在完全中介作用;信息质量和感知有用性因素对情感信任存在显著正向作用,对感知风险存在显著负向作用,感知风险在二者与情感信任之间存在部分中介作用;服务质量只对感知风险存在负向作用,对情感信任没有影响,感知风险也不存在中介作用;情感信任正向影响消费者购买意愿,感知风险负向影响购买意愿,情感信任在感知风险和购买意愿之间存在部分中介作用。微信朋友圈中的卖家可以根据影响消费者购买意愿的因素,有针对性地制定营销策略,提升商品的销量。这不仅有利于商家吸引顾客、提高消费者购买意愿,也有利于提高微信平台在网络购物市场的竞争力,进一步推动微商行业的发展。
[期刊] 财会通讯
[作者]
廖艳琳
近年来，Ｃ２Ｃ网络交易发展迅猛，然而目前我国尚未有明确的法律规定对Ｃ２Ｃ网络交易征税，税收征缴存在盲区。本文分析对Ｃ２Ｃ网络交易税收征管的必要性，指出目前Ｃ２Ｃ网络交易税收征管方面存在纳税主体、征税对象、计税依据等多项税制要素难以确定的困境，并构建包括建立适应Ｃ２Ｃ网络交易的税务登记制度、启用电子发票等针对Ｃ２Ｃ网络交易税收征管制度的创新措施。
关键词：
C2C网络交易 电子商务 税收征管
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘辉辉
随着C2C电商平台模式的推出以及近几年的推广实践,其逐渐被广大农户所接受。与B2B和B2C等平台模式相比,C2C模式更加倾向于维护农户的利益。不过,其目前的发展情况依然很严峻。C2C具备解决当下城乡双向贸易弊端以及解决农村物流发展机制缺失问题的能力,但目前却尚未形成一套高效的实现机制与践行路径。对此,本文以我国当前农产品流通现状为例,基于模型分析,挖掘核心问题所在,进而提出一套可行的践行方略。
关键词：
C2C 电子商务 农产品物流 发展策略
[期刊] 商业经济研究
[作者]
刘辉辉
随着C2C电商平台模式的推出以及近几年的推广实践,其逐渐被广大农户所接受。与B2B和B2C等平台模式相比,C2C模式更加倾向于维护农户的利益。不过,其目前的发展情况依然很严峻。C2C具备解决当下城乡双向贸易弊端以及解决农村物流发展机制缺失问题的能力,但目前却尚未形成一套高效的实现机制与践行路径。对此,本文以我国当前农产品流通现状为例,基于模型分析,挖掘核心问题所在,进而提出一套可行的践行方略。
关键词：
C2C 电子商务 农产品物流 发展策略
[期刊] 商业时代
[作者]
张韵君 陈伟
信用风险是C2C电子商务进一步发展的瓶颈。现有电子商务环境下的信用评价体系存在诸多不利因素,如信用评价指标欠客观,信用评价等级过于简单,信用度与交易金额关联性不强,信用评价的真实性不充分,评价率不明确,对评价者本人的信用考虑不够等。基于消费者在消费过程中对整个交易的感知,考虑多方面因素,进行综合评价,在计算信用度时,对受信方的近期信用、信用度高的授信方、实际交易金额大的交易给予更高的权重,力图更真实客观的反映受信方的信用状况,降低消费者在电子商务环境下的实际交易风险和心理负担,以达成交易双方正常的商务关系。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
方先明 熊鹏 张谊浩
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
岳柳青 刘咏梅 陈倩
在农产品电子商务飞速发展的背景下,消费者信任是影响市场良性发展的关键要素。以调研为基本手段,通过构建有序logistic模型探讨了C2C模式下消费者对农产品质量信号的信任评价,并对消费者个体特征、互联网购物经验、风险偏好、消费态度等信任影响因素进行了深入的分析。结果表明:消费者对质量保证信号的信任程度相对较高,服务质量信号次之,产品信息信号和声誉信号的信任程度相对较低;性别、年龄、网络购物的频率、风险偏好、健康意识等对消费者信任有显著影响,上述各个变量的边际效应显示,它们在对农产品质量信号"比较信任"情形下的影响最为显著,而收入、受教育年限、家庭结构、食品安全意识等对消费者信任的影响并不显著。
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