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[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋客 巩在武
近年来，随着信息、通信和技术的快速发展，决策者之间的关系也由此变得越来越紧密。在此背景下，决策者基于社会网络关系存在交互，社会网络群体决策会产生比传统群体决策更多的信息，信息不完全性、随机性以及决策者有限理性等因素都会导致群体决策结果与实际情况产生偏差。针对社会网络群体决策中决策偏好信息为定性概念的语言信息，且决策者之间存在信任度的群体决策问题，本文提出了一种基于云模型和PageRank算法的社会网络群决策方法并针对现有的云聚类算法拓展出了社会网络云聚类算法。首先，将语言信息转化为云模型；其次，基于社会网络拓扑图利用PageRank算法来计算每个决策者的权重；接着，使用社会网络云聚类算法将决策者分成几个子聚集并求出子聚集的权重；最后把云模型综合成方案云，利用随机模拟技术获取各个方案云的评分，给出方案的排序，并通过对比分析验证了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄向荣 谢如鹤
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李存斌 张磊 马原
国家电网公司确立了"一强三优"的战略目标,以公司总体发展战略为基石,集中力量开展科技发展和评估技术的相关研究。因此,对公司科技发展战略进行分析和评估是极其具有现实意义和理论意义的。本文提出了一种基于云模型和VIKOR扩展方法的群决策方法。将语言决策值综合为正态云模型,进而转化为区间值。通过VIKOR扩展方法构建可能度矩阵进行综合群决策。研究表明,针对准则值为语言值或区间值的多属性群决策,该方法可以更加客观有效。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
甘学涛 宋喜 王志刚 马孝义
采用一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的蚁群算法,以求解配电网络重构问题。该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索,不依赖于各种初始参数,不易陷于局部最优。通过算例分析表明,与现有各种方法相比,该算法具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。
关键词：
配电网络 网络重构 数学模型 蚁群算法
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈晓威 史昱天
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黎明 刘伟兵 王先甲
本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程。仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优。
关键词：
多代理人系统 决策 神经网络 群智能
[期刊] 管理评论
[作者]
赵萌 潘睿莹 肖启锐
在信息不对称的情况下,联合风险投资决策呈现多属性群决策的特点,且在日趋网络化、社群化的背景下,机构之间的信任关系会影响决策结果。本文提出基于三维信任网络的联合风险投资多属性群决策模型。首先,将二维信任函数拓展为三维形式,通过对投资方相互投资和总投资次数确定信任矩阵并完成信任网络的搭建;其次,将概率语言集与信任评价相结合描述投资方的评价信息,体现风险投资决策模糊的特点;再次,引入可视化交互来提高群体一致性水平,并采用意见采纳因子平衡个体意见的独立性与群体一致性;最后,通过实例分析说明所提方法的实用性和决策结果的稳健性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周青 李彤 毛崇峰 杨伟
在协作研发网络决策中,合理的投资组合可使企业获得理想的收益。企业协作研发网络的投资组合是多方博弈后的结果,利用模拟植物生长算法构建的优化模型可以分析企业在网络中投资组合的博弈过程。通过模拟植物生长算法计算得到的全局最优解和局部最优解是企业协作研发决策投资组合的最优决策集。企业可以根据策略集调整自身的投资方式,制定最优的决策方案。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏志雄 李星梅 乞建勋
CPM(关键路线法)网络计划适用于分析工序间存在严格紧前关系(任意工序只能在它的所有紧前工序都结束时才能开始)的进度计划。针对工序间不存在严格紧前关系(任意工序只要其紧前工序中的一个结束它就可以开始)的进度计划,以CPM原理和Dijkstra算法为基础,提出SPM(最短路线法)网络计划以及拟机动时间概念,根据不同的建模原理,建立了两个SPM网络计划模型,并给出了其建立方法以及各模型拟机动时间的求法,分析了每个模型的性质,最后通过算例对其中的一类模型进行了验证。
[期刊] 情报学报
[作者]
连芷萱 王芳 康佳 袁畅
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势，专利申请书能够细粒度地表述技术特征，对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象，构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型，以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象，在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR (support vector regression)、GRU (gate recurrent unit)、RNN (recurrent neural network)等算法为基线进行实验。结果表明，本文模型的准确性优于现有技术预测模型，可揭示技术新特征的形成过程。采用此模型对人工智能领域美国在华专利布局进行预测，并对重点领域的具体技术特征进行分析，得出了当前美国在华技术布局的趋势、具体特征与空白点。该模型能够提升技术预测准确性，可为科技产业布局与科研人力物力投入提供决策依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨景祥 黄永生 杜化美
在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。
[期刊] 预测
[作者]
高辉清 孙卫东
人工神经网络预测和决策模型作者：ＴｉｍＨｉｌｌ，ＬｅｏｒｅｙＭａｒｑｕｅｚ，ＭａｒｃｕｓＯ＇ｌｏｎｎｏｒ，ＷｉｌｌｉａｍＲｅｍｕｓ译者：高辉清，孙卫东（国家信息中心经济预测部１０００４５）（北京经济学院）１引言在过去的几十年，预测和决策方面已有了许多...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
梁毅 刘世洪
【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵静 郭鹏 贾颖颖
随着项目活动进入"大尺度"时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。
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