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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈芬 彭玥
随着视频资源的快速增长,视频挖掘已经成为计算机检索领域最热门的研究课题。海量的视频数据是现有信息处理技术的一大挑战,信息处理效率是视频组织和检索面临的一个难题。近年来,云计算技术得到了极大关注,云计算技术具有大规模、高扩展性等特点,为视频信息的高效组织提供了一个潜在的有效方法。文章基于云平台进行视频分类挖掘实验,重点进行卡通视频检测效果的改进以及不同平台运行效率的对比分析。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
曾奕棠 张玉峰
物流信息日益大数据化，急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘，是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力，有很强的可扩展性；用户无需自己开发应用软件，允许用户任意提交服务请求，能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备，可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供＂一站式服务＂，使用户低成本地利用该平台。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭海玲 赵颖 史海燕
[目的/意义]短视频信息展示影响消费者购买意愿理论模型的建立,为电子商务经营者制定正确的短视频信息展示策略进而提升内容营销工作效率提供实践指导。[方法/过程]利用"S-O-R"模型,构建了电商平台短视频信息展示对消费者购物意愿影响作用的理论模型,该模型以短视频信息有用性、易用性和全面性作为外部环境刺激,将虚拟触觉、愉悦感和信任感作为受到外部刺激影响的消费者内部机体因素,将购买意愿作为消费者的行为反应。研究采用问卷调研的方式并运用结构方程模型进行实证检验。[结果/结论]实证结果表明,虚拟触觉、愉悦感和信任感均对消费者购买意愿产生了显著的正向作用;短视频信息有用性和全面性对虚拟触觉、愉悦感和信任感均有显著的正向影响,短视频信息易用性对虚拟触觉产生了负向影响作用,对信任感产生了显著的正向作用,而对愉悦感未产生显著影响。
关键词：
电子商务平台 短视频 购买意愿 影响因素
[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝振媛
［目的 ／意义］从定量分析和定性分析两个方面对英文网络书评进行内容挖掘，形成一套基于信息分类的英文网络书评的内容挖掘方法体系，实现多文本书评的信息整合。［方法 ／过程］对书评文本中句子的分类方法、关键信息的提取方法、情感分类的方法以及内容的呈现方式等几方面进行实验和改进。［结果 ／结论］用户评价结果表明，本文所设计的内容挖掘方法所生成的书评信息摘要在生成质量和有用性两方面都有较好的表现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张曙 张甫 许惠青 代恩梅 周丹丹
介绍Innography专利分析平台在专利情报挖掘中的优势,以3D打印技术专利情报研究为例,揭示Innography用于专利情报分析的主要特点。通过Innography平台数据,制作专利诉讼案件列表、技术聚类图、专利技术生命周期和技术功效图等专利地图,并由此给出专利预警机制和技术动向,为进一步制定专利技术的战略规划和发展布局提供借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
严一梅
针对高校课堂教学现状以及对专业视频素材迫切需求问题,提出图书馆创建有教学素材价值的实用视频资源库的建议。通过实例,指出大量优秀视频资源被隐藏的事实和原因,阐明资源再挖掘工作的必要性及技术实现方案。通过资源库的创建和维护,能达到持续采访和挖掘优秀资源为教学一线服务的目的,对于提高教学质量有实用价值。
关键词：
教学服务 教学素材 视频资源 资源再挖掘
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
卜尧 吴斌 陈玉峰 白德盟
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖巍 韦军 郑婷元
将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。
关键词：
数据挖掘 MOOC 翻转实验课堂
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
霍鑫 何长春 张华 赵辉
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室，开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计，能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明，该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性，促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。
关键词：
挖掘机模型 实践平台 校企联合 教学应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊回香 薛姣 李青维 夏佩
在对视频信息本质属性及其构成要素特征进行分析的基础上,提出一种全新的视频检索模型———视频信息的对象关联交叉检索,分析该模型的主要构成模块及各对象的实现原理。该检索模型允许用户从多个角度,通过多种媒质对象对视频进行关联查询、交叉检索,从而提高视频检索效率。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄金晶 叶施仁 何福男
将MapReduce运用于关联规则挖掘算法中,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法以并行的方式工作,并且改变了频繁项集挖掘的次序,从包含项数最多的频繁项集开始挖掘,直到得到用户希望的频繁项集终止,为用户提供了交互性,与经典的关联规则挖掘算法Apriori相比,运行效率有大幅度的提高。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张志强 尚玮姣
本文以专利中的技术术语作为事务、以术语中的词汇作为项,通过闭频繁项集挖掘方法,对专利文献中的技术术语的结构变化情况进行时序分析,以从新的角度来研究技术演化趋势,之后以硬盘驱动器磁头技术为例进行实证分析,实证结果表明,该方法能够对技术演化过程中所产生的技术变化进行有效识别。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王克富
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
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