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[期刊] 图书情报知识  [作者] 李明鑫  李柏炀  
荐购服务是图书馆的一项重要工作。通过对国内外图书馆荐购模式的调查,分析了现有荐购模式存在的缺陷。结合图书馆联盟思想与云服务技术,提出了提高荐购服务利用率、提高荐购服务效率、增强图书馆资源建设能力的有效途径,即构建云中心荐购知识库,并对高校图书馆云中心荐购知识库的实施方案进行了探讨。
[期刊] 图书馆  [作者] 史艳芬  徐咏华  
文章提出一个基于云服务的图书馆读者荐购系统模型,探讨它的系统模式和功能模块。此系统模式以云计算为核心,读者可以通过任何终端接入,结合云计算、SaaS、SOA等技术实现云服务端的系统总体模式,主要功能模块包括云书目检索模块、Web图书检索模块、图书荐购模块及信息反馈模块等,可以实现地区图书馆馆藏资源的关联查询,接收到云端反馈的荐购图书的相关信息或关联推荐图书信息等功能,最终达到提高图书荐购工作效率和满足读者需求的目标。
[期刊] 物流技术  [作者] 邢丽  
通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘佳佳  
认为随着网络技术在图书馆建设中的应用,书目信息检索成为读者与图书馆沟通的重要途径。对这些数据进行收集、统计、分析、整理,有助于了解读者最真实的需求。基于书目检索信息,提出荐购系统原理,并设计荐购系统,一方面可以弥补建立在主动推荐基础上的传统荐购系统存在的不足,另一方面可以实践并深化图书馆"以读者为中心"的服务理念。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 刘华  许新巧  
高校图书馆荐购系统发展迅速,但普遍存在以下问题:荐购原则的限制阻碍读者积极参与;荐购系统使用率低,互动模式不健全;书目信息库不全,读者参与积极性降低。借鉴南京大学、武汉大学等高校的图书馆荐购系统设计的经验和模式,上海大学图书馆构建了改进荐购工作的新系统框架,并从以下四个方面优化了荐购系统的功能:OPAC无缝链接、荐购结果查询、征订书目库和读者决策采购。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 赵飞  颜端武  
文章针对产品设计过程中知识需求多样而利用不足的问题,提出了基于知识库的产品辅助设计系统,并进行了产品设计应用。在此系统中,构建了基于本体知识表示的知识库系统,分析了知识库知识类型和知识访问方法,对如何使用构建的知识库系统进行产品辅助设计进行了总结。最后,以提出的体系框架进行了单筒身管的设计事例,验证了其有效性。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 黄晓斌  
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 丁雪  
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 何文波  
高职院校图书馆图书荐购系统有效地弥补了图书馆传统采访模式所存在的不足,其包括书目检索模块、图书荐购模块、荐购决策模块、系统维护模块等功能模块,系统正常运行应解决宣传发动、读者沟通等问题。图书荐购系统提高了图书采访工作的质量,使馆藏更加丰富合理,同时加强了读者和图书馆之间的联系。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张海燕  孟祥武  
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 巩林立  王倩  
针对目前高校图书馆在资源荐购时出现的不及时、评价标准相对主观而造成的数字图书使用效率低下的现实需求,提出了基于"三位一体"的高校图书馆资源荐购模式,以期改进图书采访工作模式、简化工作流程,进而提高质量。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 卞艺杰  赵喆  张庆龙  陶飞飞  邹银马  
针对机构知识库资源推荐准确率低的问题,提出基于本体加权向量模型的改进方法,并使用此方法表示机构知识库用户模型,进而给出基于隐性信息和显性信息的兴趣权重计算公式,提出了个性化推荐的总体架构。通过实例验证,该模型在个性化推送系统中的应用可提高系统查全率和查准率。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 李玉芬  吴华蕾  
在对国内手机图书馆服务现状分析的基础上,研究开发手机采访与荐购系统,系统包括基于Android平台的移动客户端软件和基于Web技术的管理端软件,实现手机采访、荐购等功能;同时结合该系统实践研究,分析应用效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 方向明  沈玲  
[目的/意义]分阶段探讨读者荐购的发展历程和发展过程中存在的问题,在此基础上探索读者荐购未来的发展趋势,为我国读者荐购服务的实践和研究提供参考。[方法/过程]对近年来国内外有关读者荐购的研究文献进行梳理,采用文献调查法和文献计量法对这些文献进行分析,分阶段研究其发展进程,阐述每阶段研究的热点及特征。[结果/结论]读者荐购研究已经从理论探索阶段向创新研究阶段过渡,但存在研究不平衡问题,建议未来研究方向从新技术、新方式、新平台、新模式入手,同时也应充分关注"互联网+环境下"读者需求的变化。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 郑诗枫  傅文奇  
以福建省内12所高校图书馆为研究对象,对采访馆员进行访谈,了解高校图书馆读者荐购的服务现状。应用扎根理论分析访谈文本,得出读者荐购的影响因素,构建高校图书馆读者荐购的影响因素模型。研究结果表明图书馆归因和读者归因是读者荐购的两大影响因素,图书馆归因包括荐购方式、荐购周期、荐购原则和荐购政策,读者归因包括荐购行为和荐购问题。结合读者荐购的现状和问题,探究改善读者荐购的发展策略,旨在为高校图书馆读者荐购的发展提供理论指导和实践依据。
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