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[期刊] 统计与决策  [作者] 李新娜  王正明  谢美华  
文章提出了一种基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计方法.通过分析Nadaraya-Watson核估计和真值之间的关系,用不同带宽下的两个Nadaraya-Watson核估计表示回归函数的二阶微分,进而对Nadara-ya-Watson核估计进行改进,得到更精确的核回归估计。试验结果表明,该方法在平滑性保持的基础上对顶点的保护效果是明显的。并将该方法应用到图像数据中,在突出边缘和目标等细节信息上,表现出良好的特性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王晓燕  
文章利用基础调研获取了国内主要税源的发展数据,依此数据作为基础数据展开对应的宏观分析与数据预处理。利用自创的分析方法,对四种主要税源的发展进行基于二阶微分方程的计量分析研究,由此确定了各种税源的发展规律模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卫泽林  赵恒  
基于数值分析的常微分方程参数估计方法计算量大,近年来提出的两步估计虽然计算量小,但参数估计的方差难以得到。有效的方差估计应建立在准确的参数估计的基础之上。文章针对基于光滑核函数的两步估计,从中选择最优窗宽,以优化参数估计,在准确的参数估计基础上,提出了用boostrap法估计由两步估计得到的参数的方差。最后利用模拟数据,选择出最优窗宽,并在此基础上验证了这种参数的方差估计方法是有效的。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 黄小玉  
继续研究了一类具有状态约束的由二阶常微分方程所支配的控制问题。控制函数属于利普希茨连续函数类,由状态方程的外部函数来实现系统的控制。利用艾克兰变分原理,导出了此控制问题的一个次最优化必要条件。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 杨逢建  李炜  吴东庆  张超龙  
讨论了利用算子法求解常系数非齐次线性微分方程,相对于传统高等数学中惯用的待定系数法和工程中常用的Laplace变换法,该方法具有计算非常简单的优点.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张林丽  刘安平  肖莉  
利用迭代分析方法证明了一类二阶脉冲时滞积分微分方程反周期边值问题解的存在性和唯一性,得到了平凡解一致稳定的充分条件.结果充分显示了脉冲和时滞条件对方程解的性质的影响,推广了已有积分微分方程反周期边值问题解的结论.
[期刊] 统计与决策  [作者] 李凯  张丽君  
利用经验似然方法,对二阶部分线性自回归时间序列模型的未知参数和非参数函数进行估计,在一定的条件下证明了参数估计的渐近正态性和未知非参数函数的相合性。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 江卫华  陈静  郭彦平  
利用双锥上的不动点定理,并赋予f,g一定的增长条件,证明了二阶三点微分方程组的边值问题x″+f(t,x,y)=0 0≤t≤1y″+g(t,x,y)=0 0≤t≤1x(0)-β1x′(0)=0x(1)=α1x(η1)0<η1<η2<1至少存在2组正解,其中f,g:[0,1]×R+×R+→R是连续的且可以变号。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赖俊峰  闫在在  王静宇  
文章通过建立的金融指数的随机微分方程模型,采用极大似然估计方法对模型中未知参数进行估计,并给出了相应的参数估计表达式,实证表明参数的估计值能较好的刻画金融指数的许多特征,估计方法切实有效,模拟效果好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 贺建风  
为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段(或者多阶段)抽样调查提供相关的理论基础。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵萍  
文章着重对二阶PLS路径模型在实际应用中权重估计算法的选择进行了研究;对不同权重估计算法模式的统计意义及选择原则进行了讨论。研究结果表明,二阶PLSPM模型中,各种不同的估计模式组合下,模型的优化结果不同。采用蒙特卡罗模拟方法,证明了采用模式A得到的权重有趋同现象,不能很好地反映实际问题中的信息差别。而模式B得到的权重具有反映相对贡献的效果,具有实际应用价值。外部权重模式B及内部权重路径模式P适用于估计二阶内收PLS-PM模型,外部权重及内部权重均为相对贡献率,从而达到最佳综合评价的目标。此结论适用于构成型一阶及二阶潜变量。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 刘汉中  
研究目标:在许多工具变量尤其是弱工具变量的情况下,为了减少传统2SLS的有限样本偏差,本文基于主成分思想提出新的PC-2SLS参数估计方法,并探讨其适用性。研究方法:从理论上分析新方法满足一致性和渐近有效性的条件,并通过一系列的蒙特卡罗模拟揭示其有限样本性质。研究发现:新方法明显降低参数估计的偏差,但同时具有比传统2SLS法更大的方差;在许多弱工具变量情况下新方法表现稳健,且比Bai和Ng (2010)的因子分析法具有明显优势;能有效减少附带参数问题所带来的影响,更能获得拟合值X的一致估计。研究创新:将主成分思想应用于工具变量集,减少了工具变量的维数,能降低参数估计的偏差。研究价值:通过主成分分析法构建了一个比传统2SLS估计具有明显优势的参数估计方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 吴亮  邓明  
随着对经济和金融时间序列长记忆性的研究,分整阶数估计已成为当前理论研究的焦点问题。以对数周期图回归和局部Whittle方法为代表的半参数分整阶数估计方法在实践中得到广泛应用,但对这两类半参数估计方法的有限样本性质的比较则鲜有涉及,影响了在实践中对估计方法的选择。利用蒙特卡洛模拟方法,在不同数据产生的过程下,对这两类半参数估计方法有限样本性质的研究结果表明:在ARFIMA(0,d,0)过程下,LW类估计量具有较好的小样本性质;在平稳ARFIMA(1,d,0)过程下,本文建议的QGPH估计量的有限样本性质要优于其他对数周期图估计量;在非平稳过程下,MGPH的偏差最小。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 周献飞  杨仁刚  孙钦斐  
针对现有的单相逆变器的输出相位与锁相环计算的数字相位存在偏差,对基于二阶广义积分器的锁相环加以改进,构造一种新型的相位闭环控制结构,将电网电压和逆变器输出的电压或电流锁相。仿真和样机试验结果表明:该方法消除了变压器、滤波器等环节带来的相位偏差,能够实现单位功率因数并网发电。
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