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[期刊] 统计与决策
[作者]
王小宁
样本量的确定和分配是抽样设计中的一个重要内容，确定样本量不仅需要综合考虑费用与精度的关系，还需要考虑其所采用的抽样方式。文章采用二重抽样对调查产生的缺失数据进行集中处理，通过对这部分不完整的信息进行有效利用，能够在一定程度上提高调查的精度，并比较了采用二重抽样和不采用二重抽样情况下估计量的标准差，论证了权数的调整方法的有效性，推导出了实际目标估计量的计算公式。在地级市（自治州）层面上，基于与城乡和年龄有关的辅助变量，提出采用迭代法和事后分层相结合的方法，对城乡和不同年龄段样本的权数进行调整，使样本结构与总体结构一致。
关键词：
分层抽样 二重抽样 样本量 权数调整
[期刊] 统计与决策
[作者]
何华芹,刘建平
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进 张喆
用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数的调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研究如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目(CGSS)的数据进行实证分析。结果显示按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。
关键词：
抽样调查 权数 包含概率 截取
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
邱世芳 瞿颖秋 张晓良 曾莎
在无金标准二重抽样设计下,本文从疾病流行率的置信区间的角度考虑了临床试验所需样本量的确定。分别在条件独立和非独立模型下,基于疾病流行率的Wald置信区间、逆双曲正切变换置信区间给出了在给定置信水平下区间宽度控制在指定范围内的样本量估计方法;此外,在条件独立模型下,基于贝叶斯可信区间也给出了区间宽度控制下的样本量估计方法。模拟研究考察了在估计的样本量下各种置信区间的统计性质,通过实例分析数据说明了本文提出方法的实际应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘晓宇 武雅萱 金勇进
抽样调查中的权数可以放大样本信息，使得样本体现出的特征能反映总体情况。在许多社会学研究中，例如用抽样调查数据进行回归分析，经常不考虑权数。虽然有时是不必引入权数的，但现实中大多数情况缺乏对该问题的思考。是否将权数引入推断中，需要依据对权数质量的评估进行判断。采用质量不高的权数会造成估计精度与估计效率的降低。文章针对现有方法中人为影响较大、检验假设可能失效等缺陷，提出采用非参数方法对目标变量及其加权值进行一致性检验的思路，以解决权数在抽样调查数据分析中的引入问题。
[期刊] 调研世界
[作者]
金勇进 刘晓宇
在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。
[期刊] 调研世界
[作者]
戚少成
我们知道,进行抽样调查的最终目的是通过调查所取得的样本资料来估计总体的估计值。在估计总体的估计值时,有时又离不开权数指标及权数,而可作为权数指标的具体指标又不止一个。因此,在抽样调查的估计总体的估计值时,一定要科学地选择与使用权数指标及权数。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李莉莉 周楷贺 杜梅慧
针对海量数据,子抽样算法是当前一种流行的简化计算和降低计算成本的方法。现阶段的研究主要集中于单目标变量的估计上。多目标抽样也是现实生活中经常遇到的问题。本文提出基于广义线性模型,多目标抽样的均值两步子抽样算法。两步子抽样算法是Wang等(2018)~([1])提出的基于L-最优和A-最优的思想,确定每个抽样单元的入样概率。本文在此基础上,定义多目标抽样的各单元的入样概率,并推导模型参数估计量的渐近性质,最后用模拟数据和实际例子对均值两步子抽样算法和多目标两步子抽样方法进行比较。结果表明,在样本量相同时,A-最优准则下均值两步子抽样算法在估计精度上优于基于两步子抽样算法的MPPS抽样和L-最优准则下均值多目标两步子抽样算法。在计算效率上也较全样本估计有显著的提高,节约了计算时间。
关键词：
大数据 两步子抽样算法 广义线性模型
[期刊] 统计研究
[作者]
贺建风
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
贺建风
为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计,文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,对于更高阶段的抽样估计量设计,可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段(或者多阶段)抽样调查提供相关的理论基础。
关键词：
二阶段抽样 双重抽样框 估计量设计
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡丹丹 艾小青
适应性整群抽样是在初次抽样基础上进行的样本外推抽样设计。针对抽样单元包含二级单位时的情况,文章设计了相应的样本外推机制,构建了总体未知参数的两个无偏估计量(包括初次样本单元估计和调整后的估计),并推导得到了各种估计量的方差。
关键词：
初次抽样 样本外推 二级单位
[期刊] 统计研究
[作者]
金勇进
抽样框偏误及调整金勇进一、抽样框偏误的类型从我国抽样凋查的实际情况看，抽样框偏误的类型有以下几种。（一）丢失目标总体单位这是指在抽样框中无法发现目标总体单位。例如，对个体批发零售贸易业、餐饮业”的抽样调查，目标总体是全部个体批发零售贸易业、餐饮业的经...
[期刊] 统计与决策
[作者]
周泓 邱月
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间,提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率;利用期望寻找最优重要抽样分布函数,并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。
关键词：
稀有事件 重要抽样 期望 似然比
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
易新颜 田澎
抽样方案直接关系到加工过程质量控制和检验成本控制等加工效率问题。考虑到许多大批量自动生产线的检验设备已经具备在线计算过程能力指数的能力,本文建立了一套在产品公差要求为单侧下规格限的情况下基于过程能力指数的抽样方案的确定方法,以利于从质量要求和成本要求对工序质量做出衡量与评价。最后,以某汽车发动机曲轴生产线加工过程为例进行了基于过程能力指数的抽样方案分析。
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