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[期刊] 情报学报
[作者]
路永和 陈泳珊
文本分类中的特征选择方法对分类性能有重要的影响。烟花算法是一种解决优化问题的群体智能优化方法,而特征选择的本质是离散空间的优化组合问题。本文采用二进制编码方式,将烟花算法应用到特征选择上,通过改进二进制烟花算法及其参数设置,从而达到提高分类性能的目的。实验数据使用中英文两种语料库,其中英文数据使用路透社的21578经典文本分类语料库(Reuters21578)的R8单标签语料集;中文数据使用复旦语料库,每种语料库随机抽取训练文本和测试文本各为1800篇。分别使用KNN、SVM分类器在预选维数为300维、6
[期刊] 物流技术
[作者]
陈琴 祁明
针对供应链中信息共享伙伴的选择问题,综合考虑成本,价值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴选择的多目标决策模型;以最小化总成本,最大化总价值和总可靠性为目标,给出一种改进的二进制微粒群优化算法对模型进行求解。改进的算法通过合理设置惯性权重和学习因子,克服了原有算法的进化后期收敛速度慢和易陷入早熟收敛的缺陷。通过算例分析表明了模型的价值和改进后算法的有效性和优越性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
罗健文
针对离散变量空间的组合优化问题,提出了基于遗传算法的交叉操作和模拟退火思想的二进制混合粒子群算法。为提高算法的收敛速度,在传统的二进制粒子群算法中结合了模拟退火思想来引导当前最优解的进化。同时为了简化算法的结构,引入遗传算法中的交叉操作来替代速度和位置的更新操作。仿真实验比较了传统的二进制粒子群算法(BPSO)、二进制退火粒子算法(BSAPSO)、二进制交叉粒子群算法(BCPSO)和二进制混合粒子群算法(BHPSO)的性能。结果表明:二进制混合粒子群算法在收敛速度、全局寻优能力和算法收敛的稳定性方面都优于其它三种算法,而二进制交叉粒子群算法的思想结构比较简单,收敛速度和全局寻优能力明显优于传统...
[期刊] 物流技术
[作者]
胡鑫 张涵跃
针对RFID系统中出现的多标签同时识别时出现的碰撞问题,介绍了二进制搜索防碰撞算法及其衍生算法,并在此基础上分析了这几种算法的优缺点。同时提出一种改进算法,在综合性能对比以及算法模拟仿真后,证明了此改进算法能够提高识别的效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨小平
粗集决策表属性约简是粗集理论中的核心问题之一,文章讨论了借助二进制粒矩阵进行决策表属性约简的方法。首先讨论二进制粒距阵运算求解决策表的核,然后利用属性的知识粒度作为启发式信息求得决策表的最小属性约简。
关键词:
二进制粒矩阵 知识粒度 属性约简
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
韩心慧 魏爽 叶佳奕 张超 叶志远
Use-after-free漏洞(简称UaF漏洞)是当前最流行的高危内存破坏漏洞。目前针对UaF漏洞的检测工作并不完善,原因是UaF漏洞产生的特征是分配内存、释放内存、使用已释放的内存并按顺序出现,而这3种事件可能出现在程序的任何位置,需要跟踪较长的执行序列并搜索潜在的危险事件序列才能检测到该漏洞,这很大程度上提高了检测的难度。该文针对UaF漏洞,分析了漏洞的产生原因、利用方式、带来的安全威胁以及漏洞检测技术面临的挑战,并设计和实现了一个基于静态分析和动态符号执行的面向二进制文件的UaF漏洞检测系统。经测
[期刊] 银行家
[作者]
刘煜辉
好久没有编到这么精彩的时评了。刘教授的这篇文章比起以往来更加犀利了,对比那些专注于制造新名词满足于诠注上峰精神的经济学者,此文字里行间流出的都是赤子的情感和士的责任心。说中国特色的通胀的文章太多了,但把通胀的形成机理说得这般透彻、把通胀这个怪物描述得这么形象的,没有。大概是因为现在的学者都是专家出身,说房价的务实者说不深通胀,懂金融理论的又躲在象牙塔里不肯探出身来。用西方现成的经济理论没有办法说清楚中国眼下正在发生的事情,而被事务性俗务缠身的智囊们又只能无奈地吟诵"不识庐山真面目"。而刘教授能通过本文给你
[期刊] 银行家
[作者]
刘煜辉
好久没有编到这么精彩的时评了。刘教授的这篇文章比起以往来更加犀利了,对比那些专注于制造新名词满足于诠注上峰精神的经济学者,此文字里行间流出的都是赤子的情感和士的责任心。说中国特色的通胀的文章太多了,但把通胀的形成机理说得这般透彻、把通胀这个怪物描述得这么形象的,没有。大概是因为现在的学者都是专家出身,说房价的务实者说不深通胀,懂金融理论的又躲在象牙塔里不肯探出身来。用西方现成的经济理论没有办法说清楚中国眼下正在发生的事情,而被事务性俗务缠身的智囊们又只能无奈地吟诵"不识庐山真面目"。而刘教授能通过本文给你一些有益的启发,也许前边的路"可以有",只是难见"烟花易冷"。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
罗毅辉 熊曙初
尽管目前存在许多文本特征选择方法,但是它们都有着一定的局限性。提出一种新的基于群体增量学习(Population Based Incremental Learning)算法的文本特征选择方法,其特点是无需特征集的先验知识和容易实现,并且由于使用了简单分类器性能作为评价准则,计算复杂度很低。对Reuters-21578文本集的分类实验结果表明,该方法平均分类性能要优于卡方统计量、信息增益和简单遗传算法三种常用的特征选择方法。
[期刊] 财会月刊
[作者]
杨文平 刘嫦
本文以上市公司熊猫烟花定向增发为例,研究实际控制人以现金认购方式参与上市公司定向增发过程中的利益输送问题。研究结果表明,市场对现金认购定向增发股份盲目追捧,熊猫烟花定向增发后并没有降低公司财务的负担、提高盈利能力,反而稀释了中小股东的权益。熊猫烟花实际控制人利用市场时机,在定向增发前后高卖低买股票,既保持控股股东地位,又获取巨额资本利得。本文的研究对完善我国资本市场定向增发制度具有一定的借鉴意义。
关键词:
定向增发 现金认购 投资价值 利益输送
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐少成 李东喜
文章提出了一种基于随机森林的加权特征选择算法WRFFS。算法以随机森林为基础,以分类精度作为筛选特征子集的标准,通过在数据集上构造多棵决策树,采用交叉验证的方式进行特征的重要性度量,各决策树的权重和特征重要性度量加权求和决定了最终的特征重要性排序,然后再采用序列后向选择法(Se-quential backward selection,SBS)进行特征的筛选,其中决策树的权重由该决策树与预测结果的相符程度来决定。最后,通过对比实验表明该方法WRFFS比已有文献中方法具有更好的分类性能。
关键词:
高维数据 随机森林 加权特征选择 封装式
[期刊] 当代财经
[作者]
刘则轩
本文借助信息不对称理论,通过有限期和无限期博弈模型的分析,结合时政,得出企业与消费者、企业与政府间博弈的基本情况;通过对烟花爆竹行业道德风险的分析,提出了动态的声誉模型、广告模型、担保模型;论文最后则根据理论分析的结果结合我国烟花爆竹企业的实际情况提出对应的决策建议。
关键词:
信息不对称 烟花爆竹 事故 分析
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴梦宇 罗琴娟 韩宁
为甄别林火烟雾与大气云雾,提出了基于多种运动特征判据的视频烟雾图像检测算法。首先利用烟雾自身的光学动态特征———光流方向性、相关性、扩散性,分别对连续帧包含烟云的可疑区域进行图像特征标志判别;再经数据融合算法有效区分林火烟雾与大气云雾,克服了依靠单一图像特征检测烟雾的不足。结果表明,光流方向性、相关性、扩散性判别相结合的识别算法能提高森林火灾视频图像的有效识别率。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
庞英 孙巍
人类需要的无限性和用来满足需要的各种稀缺资源之间的矛盾,要求人们对生产资源进行有效配置。为研究中国棉花流通体制市场化改革以来,棉花生产资源的配置效率——产出规模效率及其时空特征,基于生产前沿面理论的非参数方法,利用生产资源配置效率测度软件对中国棉花主产区的棉花产出规模效率进行了具体测定与分析。结果表明:中国棉花产出规模效率时空差异显著,报告期长江流域优于黄河流域,同时两大流域棉花产出规模效率变化态势与我国棉花流通体制市场化改革的政策安排高度相关。认为中央政府应根据市场化进程中棉花生产所表现出来的新特点与市场调节出现的新问题,适时做出进一步激励棉花生产,最大程度发挥产出规模效率的政策安排。
关键词:
生产率 资源配置效率 棉花 产出规模效率
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
黄丹芸
利用2阶分圆以及直积方法构造出几类几乎差集偶,通过几乎差集偶与三值自相关二进序列偶的等价关系,进而构造出几类新的三值自相关二进序列偶,为三值自相关二进序列偶的直接构造提供了新的数学方法.
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