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[期刊] 物流技术
[作者]
杨景祥 黄永生 杜化美
在传统蚁群算法的基础上,提出了二维蚁群算法,将路径选择和货物集散点配置在物流网络优化中融合在一起,利用物流服务规模及分布的统计特征,建立物流服务资源统计优化决策模型。仿真实验表明,在物流网络优化中,该模型不仅具有较好的优化效果,而且具有较高的优化效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
何利娟 李欣
资源均衡问题已被证明属于组合优化中的ＮＰ－ｈａｒｄ问题，随着网络计划的复杂化，传统的数学规划法和启发式算法已很难解决该问题。本文以各种资源标准差的加权之和作为衡量资源均衡的评价指标，建立了资源均衡优化决策的数学模型，其次，自行设计蚁群算法步骤，利用Ｍａｔｌａｂ编程进行实现，将蚂蚁随机分布在可行域中，蚂蚁根据转移概率进行全局搜索或局部搜索，经迭代求解资源平衡的全局最优和对应的各工序的开始工作时间，最后使用单资源均衡和多资源均衡两个算例对算法进行了测试，验证了该算法的有效性。
关键词：
资源均衡 蚁群算法 优化决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄向荣 谢如鹤
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
施宏伟 王发年
综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物流服务节点布局优化模型。将物流服务节点选择映射为一个聚类过程,提出解决物流服务节点选择问题的自适应蚁群聚类算法。以物流系统总成本最低为聚类准则,描述了物流节点布局模型的求解过程,并对服务节点布局参数进行仿真实验,验证模型及算法的鲁棒性和选择效率。
关键词：
物流服务节点 布局优化 自适应蚁群算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻江平
多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标。为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化。为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率。通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性。
关键词：
蚁群优化 多目标优化 资源配置
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘卫平 樊治平 黄敏 计明军
针对矩形件二维板材剪切下料问题，提出一种多块排样方式的二维板材下料优化模型与求解算法。为了均衡考虑排样方式的计算复杂度和板材利用率，将多块排样方式的块数定为八块。通过3次一分为二剪切操作将板材分割成八个矩形块，并将每个块剪切成方向相同的同种矩形件。构造八块排样的优化模型及算法是按照排样价值最大原则来确定所有可能尺寸的块中矩形件的最优布局和板材的最优八块划分。提出的列生成算法迭代调用上述八块排样算法生成一系列下料方案，选择耗费板材最少的一个下料方案作为最终解。通过采用文献基准例题和实际生产实例验证了本文算法，实验结果表明：八块排样算法的排样价值高于3种文献排样算法，并且，八块排样方式的下料算法板材利用率高于已有文献给出的下料算法。本文给出算法计算时间可满足实际应用需要。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐尉
文章提出了面向知识型企业的相关人力资源规划模型。该模型充分考虑了分厂与厂部两个层次,以及技术人员、管理人员与工人三大类人员,实现了两层规划模型的构建。针对这种模型,进一步提出了基于多目标蚁群算法的求解方法。
[期刊] 资源科学
[作者]
娄帅 王慧敏 牛文娟 许叶军
研究水资源系统决策特点,构建多阶段水资源配置群决策模型。在水资源配置决策方案选择时,将水资源配置模式分为经济效益、社会效益、生态环境效益和资源利用效率等四种模式,并制定模式对应决策方案。分析水资源配置参与主体特殊性,通过主观权重和客观权重的划分确定专家群体动态权重。在群决策过程中,专家群体不断协商和信息共享,加深自身知识得出最优专家权重,并在协商过程中引入调整因子变量,通过专家评价矩阵调整因子的改变实现专家群体意见收敛。然后结合WAA(Weighted Arithmetic Average)算子和免疫遗传算法对专家决策矩阵进行拟合,得出最优配置方案,并对多阶段群决策过程进行仿真计算。最后通过漳...
[期刊] 物流技术
[作者]
马战宝 汪晓华
在物流资金既定的情况下,不同的定价方案,物流企业的获利不同,为了获得更优的物流服务定价决策方案,提高收益率,提出一种改进人工鱼群算法的物流服务定价决策模型。首先建立物流服务定价决策数学模型,模型对物流企业各环节设置参数,定量地衡量这些指标对资金的消耗,然后采用人工鱼群算法对模型进行求解,在求解过程中,利用混沌运动的遍历性,对物流车辆的增加、仓库动态容量的优化、物流人员培训的最佳人数进行了混沌遍历分析,解决了人工鱼群算法对这些物流参数分析时易陷入局部最优的难题,并结合反馈策略,提高了人工鱼群算法对物流参数的求解效率,节约了成本,实现了利益最大化。仿真结果表明,改进人工鱼群算法可以获得使物流企业更...
[期刊] 工业工程
[作者]
程中华 杨志远 杨红兵
装备保修是装备售后服务的主要内容,合理的保修策略不仅能够降低承制方保修成本,而且能够提高装备可用度。针对在装备售后服务中控制保修成本和保证可用度的问题,在不完全预防性维修下,采用加速失效时间(AFT)模型描述装备故障率,构建了装备二维保修成本和可用度模型并给出了有效解法。在此基础上,权衡军地双方利益,以保修期内费效比最小为优化目标,得到最优预防性维修间隔期。对不同保修期限下最优费效比值进行回归分析,在控制保修成本、保证装备可用度的前提下,得到柔性保修策略方案。最后,通过算例验证了模型的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
程中华 杨志远 杨红兵
装备保修是装备售后服务的主要内容,合理的保修策略不仅能够降低承制方保修成本,而且能够提高装备可用度。针对在装备售后服务中控制保修成本和保证可用度的问题,在不完全预防性维修下,采用加速失效时间(AFT)模型描述装备故障率,构建了装备二维保修成本和可用度模型并给出了有效解法。在此基础上,权衡军地双方利益,以保修期内费效比最小为优化目标,得到最优预防性维修间隔期。对不同保修期限下最优费效比值进行回归分析,在控制保修成本、保证装备可用度的前提下,得到柔性保修策略方案。最后,通过算例验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张凌霜 王丰效
灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
甘学涛 宋喜 王志刚 马孝义
采用一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的蚁群算法,以求解配电网络重构问题。该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索,不依赖于各种初始参数,不易陷于局部最优。通过算例分析表明,与现有各种方法相比,该算法具有适应性好、计算效率高、优化效果好的优点。
关键词：
配电网络 网络重构 数学模型 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
马飞 王炼 黄新
物联网在物流领域的广泛应用极大地促进了传统物流向绿色物流的转变。通过深入分析物联网及绿色物流的特征,从作业环节和管理过程两个维度提出了绿色物流的二维模型,并在该模型的基础上给出了物联网在绿色物流中的具体应用模式,为物联网业务应用的实施及应用体系的改进提供了一定的模式参考。
关键词：
物联网 绿色物流 二维模型 应用模式
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
吴丹 吴凤平
结合新时期我国实行的最严格水资源管理制度,基于用水总量控制、用水效率控制、水功能区限制纳污三条红线控制约束条件,将流域初始取水权与排污权作为研究对象,根据流域初始水权配置的主从递阶思想,构建流域初始二维水权耦合配置的双层优化模型,实现流域初始取水权与排污权在不同区域及其不同部门之间的合理配置。从经济角度体现流域整体的经济效益最大化,从社会角度体现流域内区域之间的协调发展,从生态角度体现流域允许最大水污染物排放总量的严格控制。最终,实现流域初始水权配置中社会、经济以及生态目标的集成化,水资源数量与质量的相统一,提高流域内不同区域不同用水部门的用水效率、水污染物排放绩效,消除流域内不同区域之间的用...
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